Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "autoregressive distributed lag model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    An analysis of the Pollution Haven Hypothesis in the context of Turkey: A nonlinear approach
    Autorzy:
    Temurlenk, M. Sinan
    Lögün, Anıl
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2034007.pdf
    Data publikacji:
    2022-04-15
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    Pollution Haven Hypothesis
    foreign direct investments (FDI)
    emissions
    nonlinear autoregressive distributed lag model
    Turkey
    Opis:
    Foreign direct investment (FDI) is an important driver of countries' economic development. Factors such as looser environmental regulations may cause dirty FDI to flow mainly to developing countries. This is explained by the Pollution Haven Hypothesis. eTh paper aims to investigate whether the Pollution Haven Hypothesis is valid in Turkey using the nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) approach for the period 1974-2017. eTh results show that FDI inflows and carbon emissions have asymmetric eefcts in both the short and long term for Turkey, supporting the Pollution Haven Hypothesis. Furthermore, there is a link between carbon emissions and trade openness, manufacturing and economic growth. Policymakers should develop the policies necessary to transfer clean technologies to Turkey by providing improvements and technical advances for a more eficient energy use.
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2022, 8, 1; 5-23
    2392-1641
    Pojawia się w:
    Economics and Business Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Foreign direct investment and economic growth in developing countries: The role of international trade and foreign debt
    Autorzy:
    Epor, Simon Okaja
    Yua, Henry
    Terhemba Iorember, Paul
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23942885.pdf
    Data publikacji:
    2024-01-03
    Wydawca:
    Fundacja Naukowa Instytut Współczesnych Finansów
    Tematy:
    foreign direct investment
    trade openness
    external debt
    economic growth
    developing countries
    external finance
    ARDL
    autoregressive distributed lag model
    Opis:
    The existing literature is sparse on the role of international finance in modeling the FDI-growth nexus. This study integrates the role of international trade and external debt in the FDI-economic growth nexus for Brazil, Nigeria, and Vietnam. We apply the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to annual data covering the period 1990-2021. The results show that FDI and trade have positive but insignificant effects on economic growth in all three countries. In addition, our results show that external debt hampers long-term economic growth in these countries. Based on the results, we propose country-specific recommendations that take into account specific economic and financial conditions, global market dynamics, and the long-term development goals of developing countries.
    Źródło:
    Modern Finance; 2024, 2, 1; 1-17
    2956-7742
    Pojawia się w:
    Modern Finance
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Water demand time series forecast by autoregressive distributed lag (ARDL) co-integration model
    Autorzy:
    Telfah, Duaa B.
    Louzi, Nawal
    AlBashir, Tala M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841955.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    autoregressive distributed lag
    ARDL
    co-integration
    forecast
    Jordan
    municipal water demand
    Opis:
    This article examines the short- and long-run effects of water price, system input, income, temperature on domestic water demand for Amman area over the period of 1980–2012. An empirical, dynamic autoregressive distributed lag (ARDL) model for water demand is developed on a yearly basis. This approach is capable of testing and analysing the dynamic relationship with time series data using a single equation regressions. Results show the ability of the model to predicting future trends (short- and long-run association). The main results indicate that water demand in limited water environment is partially captured in the long-run by the amount of water reaching the customer. The short- and long-run elasticities of water price (–0.061, –0.028) and high temperature (0.023, 0.054) indicate inelastic behaviour on water demand both in short- and long-run, while the lagged water price has a significant effect on demand. Income represented by gross domestic product (GDP) slightly affects water consumption in the long-run and insignificantly in the short-run (0.24, 0.24). Water consumption is strongly linked to consumption habits measured by lagged billed amount 0.35, and is strongly linked to amount of supplied water both in short- and long-run (0.47, 0.53). These results suggest that water needs should be satisfied first to allow controlling water demand through a good pricing system. Moreover, the association identified between demand and water system input, and the lesser elasticities of water price and other explanatory variables confirm the condition of water deficit in Amman area and Jordan. The results could be rolled out to similar cities suffering scarce water resources with arid and semi-arid weather conditions.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 195-206
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of climate variability on yield of maize and yam in Cross River State, Nigeria: An autoregressive distributed lag bound approach
    Autorzy:
    Edet, E. O.
    Udoe, P. O.
    Isong, I. A.
    Abang, S. O.
    Ovbiroro, F. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1031443.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Sustainable development
    error correction model
    food security
    yield
    Opis:
    The study examined the impact of climate variability on yield of maize and yam in Cross River State, Nigeria. The specific objectives of the study were to determine the long-run and short-run impact of climate variability factors on yields of maize and yam. Data were sourced from the Nigerian Meteorological Agency (NiMeT) and Cross River State Ministry of Agriculture spanning from 1990-2016. Data obtained were analyzed using inferential statistics. Precisely, the model was estimated by the Ordinary Least Squares (OLS) multiple regression technique, which is within the Autoregressive Distributed Lag Bound approach and error correction testing framework. Both model-1 (maize yield) and model-2 (yam yield) passed through the conditions of the diagnostics and stability test. The study revealed that climate variables had a significant impact on maize yield both in the long and short-run. Based on the findings, it was concluded that proactive measures should be put in place to aid crop farmers adapt to the prevailing and looming threats of climate variability for the purpose of attaining the State’s food security balance sheet. To sustain this drive, an institutional and infrastructural support system is advocated in order to meet one of the goals of sustainable development agenda of the United Nations. Policy recommendations on how to cushion the impact of climate variability on the prescribed crops have been appropriately cited.
    Źródło:
    World News of Natural Sciences; 2021, 36; 60-74
    2543-5426
    Pojawia się w:
    World News of Natural Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Informal Economy and Agricultural Productivity in Bangladesh: a Time Series Analysis
    Gospodarka nieformalna a produktywność rolnictwa w Bangladeszu – analiza szeregów czasowych
    Autorzy:
    Saha, Subrata
    Kumar Saha, Sanjoy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43343523.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-27
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    produktywność rolnictwa
    gospodarka nieformalna
    transformacja strukturalna
    opóźniony rozproszony model autoregresyjny
    kointegracja
    agricultural productivity
    informal economy
    structural transformation
    autoregressive distributed lag
    cointegration
    Opis:
    Celem badania było zbadanie związku między gospodarką nieformalną a produktywnością rolnictwa w Bangladeszu na przestrzeni 25 lat od 1993 do 2018 r. Mimo tego, że wpływ sektora nieformalnego na gospodarkę został dogłębnie zbadany, jego implikacje dla sektora rolnego w tym konkretnym kraju były mniej zbadane. Kontrolując transformację strukturalną, handel i bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ) w rolnictwie, zastosowano opóźniony rozproszony model autoregresyjny (ARDL) przy użyciu przybliżeń Kripfganza i Schneidera (2018), a także całkowicie zmodyfikowanej zwykłej metody najmniejszych kwadratów (FMOLS) i wykonalnej uogólnionej metody najmniejszych kwadratów (FGLS). Wyniki wskazują, że gospodarka nieformalna początkowo ogranicza produktywność rolnictwa w krótkim okresie ze względu na zmniejszone dochody rządowe, ale w dłuższym okresie działa jako aktywny system ochrony socjalnej, wspierając nieformalne zatrudnienie i zapewniając podstawowe udogodnienia o charakterze codziennym. Mimo że zakres czasowy badania ogranicza badanie do tego konkretnego okresu, służy ono jako kluczowa próba oceny wpływu sektora nieformalnego na rolnictwo w Bangladeszu, podkreślając potrzebę ostrożnego rozważenia zarówno korzyści, jak i wad tego sektora w zwiększaniu wydajności rolnictwa. Istotne jest, aby decydenci w Bangladeszu postępowali ostrożnie, uwzględniając niuanse wpływu nieformalnego sektora na rolnictwo, i wykorzystując jego potencjał do zrównoważonego wzrostu gospodarczego.
    The aim of the study was to investigate the relationship between the informal economy and agricultural productivity in Bangladesh over a 25-year period from 1993 to 2018. While the impact of the black market on the economy is a well-studied topic, its implications for the agricultural sector in this specific country context was less explored. By controlling structural transformation, trade, and foreign direct investment (FDI) in agriculture, the authors employ autoregressive distributed lag (ARDL) using Kripfganz and Schneider’s (2018) approximations, as well as fully modified ordinary least square (FMOLS) and feasible generalized least square (FGLS) techniques. The results reveal that informality initially hampers agricultural productivity in the short term due to reduced government revenue, but in the long run, it acts as an active social protection system, fostering informal employment and providing essential amenities. Although the study’s time span limits the investigation to this specific period, it serves as a crucial attempt to assess the impact of informality on agriculture in Bangladesh, highlighting the need for cautious consideration of both the benefits and drawbacks of the informal sector in enhancing agricultural productivity. Policymakers in Bangladesh should act cautiously, acknowledging the nuances of the informal sector’s influence on agriculture to leverage its potential for sustainable economic growth.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 376, 3; 91-113
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies