Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence system" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 115
Tytuł:
Wykorzystanie inteligentnych baz danych w budownictwie mostowym
The employment of intelligent databases in bridge construction
Autorzy:
Szelka, J.
Wrona, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40662.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
budownictwo mostowe
procesy analityczno-decyzyjne
bazy danych
systemy sztucznej inteligencji
inteligentne bazy danych
system informatyczny
hybrydowe systemy informatyczne
bridge construction
decision process
database
artificial intelligence system
intelligent database
information system
hybrid system
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2017, 16, 3
1644-0633
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Looking for an efficient port planning: analysis of Spanish Port System through artificial intelligence
Autorzy:
Serrano, Beatriz Molina
González-Cancelas, Nicoleta
Soler-Flores, Francisco
Camarero-Orive, Alberto
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1179172.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Bayesian networks
Spanish Port System
artificial intelligence
decision-making
port planning
Opis:
Nowadays, society claim for efficiency and efficiency of managed resources, so, making-decision people look for transparency and good planning practices. In particular case of ports, many variables are involved on it, so Bayesian networks are a useful tool to make an efficient planning because this kind of networks allow to know relationships between variables, even when they are a great number of them. In order to facilitate this work, the following study is carried out in which, through the construction of a Bayesian network, the. Agent can know interesting information about how port variables are connected and can insert possible actions based on utility of their results, even when number of variables is high as occurs in planning and management of port terminals. There are a low number of studies related to this, so, our research includes more than 40 port variables, belonging to the four dimension of port sustainability. Main obtained conclusion shows that economic variables are the network parents in most of cases, so, their consideration is very important in planning decision-making. Their knowledge even allows to estimate probability of the rest of variables including in the network.
Źródło:
World Scientific News; 2017, 83; 75-91
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial intelligence methods in drilling system design and operations: a review of the state of the art
Autorzy:
Bello, O.
Holzmann, J.
Yaqoob, T.
Teodoriu, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91537.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
artificial intelligence
AI
petroleum exploration
production
neural network
oil industry
gas industry
sztuczna inteligencja
ropa naftowa
produkcja
sieć neuronowa
przemysł naftowy
gazownictwo
Opis:
Artificial Intelligence (AI) can be defined as the application of science and engineering with the intent of intelligent machine composition. It involves using tool based on intelligent behavior of humans in solving complex issues, designed in a way to make computers execute tasks that were earlier thought of human intelligence involvement. In comparison to other computational automations, AI facilitates and enables time reduction based on personnel needs and most importantly, the operational expenses. Artificial Intelligence (AI) is an area of great interest and significance in petroleum exploration and production. Over the years, it has made an impact in the industry, and the application has continued to grow within the oil and gas industry. The application in E & P industry has more than 16 years of history with first application dated 1989, for well log interpretation; drill bit diagnosis using neural networks and intelligent reservoir simulator interface. It has been propounded in solving many problems in the oil and gas industry which includes, seismic pattern recognition, reservoir characterisation, permeability and porosity prediction, prediction of PVT properties, drill bits diagnosis, estimating pressure drop in pipes and wells, optimization of well production, well performance, portfolio management and general decision making operations and many more. This paper reviews and analyzes the successful application of artificial intelligence techniques as related to one of the major aspects of the oil and gas industry, drilling capturing the level of application and trend in the industry. A summary of various papers and reports associated with artificial intelligence applications and it limitations will be highlighted. This analysis is expected to contribute to further development of this technique and also determine the neglected areas in the field.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 2; 121-139
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The sensors-based artificial intelligence Train Control and Monitoring System (TCMS) for managing the railway transport fleet
Autorzy:
Kalinowski, Mateusz
Weichbroth, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33343273.pdf
Data publikacji:
2023-11-30
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
artificial intelligence
railway fleet management
train safety
train monitoring
rail vehicle sensor
Opis:
Railways deliver a safe and sustainable form of transport and are typically pointed as one the safest form of transportation. Nevertheless, train accidents still happen, and when they happen, the consequences concern serious fatalities and injuries. Since every case is unique, the most frequent causes of train accidents are mechanical derailments, failures, as well as human errors and ignorance. In order to mitigate the risks posed by both physical and human related factors, various technological advancements have been designed and implemented. Among many existing Train Control and Monitoring Systems (TCMS), one can observe that recently developed artificial intelligence (AI) methods are also considered to be integrated part of the modern TCMS solutions. Following recent AI improvements and trends, in this paper we aim to present and discuss our newly developed TCMS system. In particular, both the system architecture and features are described along with the expected benefits of its implementation.
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2023, 1-2; 20-26
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w metrologii - systemy ekspertowe do doboru narzędzi pomiarowychgiczny w systemie zarządzania jakością
Artificial Intelligence in Metrology - Expert System for Measuring Instruments Selection
Autorzy:
Majchrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151872.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metrologia
systemy ekspertowe
sztuczna inteligencja
narzędzia pomiarowe
metrology
expert systems
artificial intelligence
Opis:
Od samego powstania pierwszych komputerów człowiek powierzał im coraz bardziej skomplikowane i wyszukane problemy, z którymi odpowiednio zaprogramowana maszyna radzi sobie lepiej niż człowiek [5]. Z czasem pojawiły się hipotezy stworzenia sztucznych systemów, które potrafiłyby rozumować i pojmować otaczający nas świat w sposób do tej pory dostępny jedynie "Homo sapiens". Jeden z prekursorów "sztucznej inteligencji" Turing [13] zaproponował nawet test sprawdzający czy stworzoną przez człowieka maszynę można uznać za inteligentną: "Maszyna jest nazwana inteligentną, jeśli zewnętrzny obserwator nie jest w stanie odróżnić jej odpowiedzi od odpowiedzi człowieka mogącego zastepować maszynę. Jedną z koncepcji takiego, ale jednocześnie inteligentnego systemu są tzw. "Systemy ekspertowe"".
From the moment when the very first computer was created a man his given it tasks with which a properly programmed machine can cope much better than he himself [5]. These tasks gradually became more and more complicated. This is how first hypothensis emerged to create artificial systems, capable of analyze and understand the surrounding world in such a way as so far only a "Homo sapiens" could do it. One of the first inventor of so called "artificial intelligence" Turing [13] proposed even a test verifying whether a machine created by a man can be considered as an intelligent one: "Machine is intelligent if an externally observing person is not able to distinguish a difference between its answer and the answer of a man who could replace the machine. One of the concepts of such an intelligent system is "Expert systems"".
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 2, 2; 44-48
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elastyczny system profilowania użytkownika budynku z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji
Flexible building user profiling system using artificial intelligence elements
Autorzy:
Kosnowski, Michał
Nowak, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857462.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
inteligentny budynek
sztuczna inteligencja
BMS
profil użytkownika budynku
intelligent building
artificial intelligence
profile of building user
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję elastycznego systemu profilowania osób będących użytkownikami inteligentnych budynków. Zaproponowano wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji do wykrywania użytkownika budynku, jego zachowań i preferencji w nastawach wartości parametrów komfortu mikroklimatycznego. Profil taki może być wykorzystany przez system BMS do sterowania systemami automatyki budynkowej gwarantującymi użytkownikowi odczucie komfortu mikroklimatycznego przy jednoczesnej minimalizacji kosztów realizacji. Uwzględnianie profili użytkowników gwarantuje możliwość realizacji inteligentnych algorytmów sterowania, które do optymalnego sterowania wykorzystują profile wszystkich osób przebywających w danej strefie lub pomieszczeniach budynku.
The paper presents a proposal for a flexible system for profiling people who are users of intelligent buildings. It was proposed to use elements of artificial intelligence to detect the building user, his behaviour and preferences in the settings of microclimatic comfort parameters. Such a profile can be used by the BMS to control building automation systems that guarantee the user’s feeling of microclimatic comfort while minimising implementation costs. Taking into account the users’ profiles guarantees the possibility of implementing intelligent control algorithms, which use the profiles of all people present in a given zone or rooms of the building for optimal control.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 6; 82-85
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of an artificial intelligence-based ECG acquisition system for the detection of cardiac abnormalities
Wdrożenie systemu pozyskiwania EKG opartego na sztucznej inteligencji w celu wykrywania nieprawidłowości serca
Autorzy:
Benba, Achraf
El Attaoui, Fatima Zahra
Sandabad, Sara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315375.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
electrocardiogram
arrhythmias
artificial intelligence
convolution neural network
elektrokardiogram
arytmia
sztuczna inteligencja
konwolucyjna sieć neuronowa
Opis:
The electrocardiogram (ECG) is a common test that measures the electrical activity of the heart. On the ECG, several cardiac abnormalities can be seen, including arrhythmias, which are one of the major causes of cardiac mortality worldwide. The objective for the research community is accurate and automated cardiovascular analysis, especially given the maturity of artificial intelligence technology and its contribution to the health area. The goal of this effort is to create an acquisition system and use artificial intelligence to classify ECG readings. This system is designed in two parts: the first is the signal acquisition using the ECG Module AD8232; the obtained signal is a single derivation that has been amplified and filtered. The second section is the classification for heart illness identification; the suggested model is a deep convolutional neural network with 12 layers that was able to categorize five types of heartbeats from the MIT-BIH arrhythmia database. The results were encouraging, and the embedded system was built.
Elektrokardiogram (EKG) to powszechny test, który mierzy aktywność elektryczną serca. W zapisie EKG można zauważyć kilka nieprawidłowości serca, w tym arytmie, które są jedną z głównych przyczyn śmiertelności sercowej na całym świecie. Celem społeczności naukowej jest dokładna i zautomatyzowana analiza układu sercowo-naczyniowego, zwłaszcza biorąc pod uwagę dojrzałość technologii sztucznej inteligencji i jej wkład w obszar zdrowia. Celem tych wysiłków jest stworzenie systemu akwizycji i wykorzystanie sztucznej inteligencji do klasyfikacji odczytów EKG. System ten składa się z dwóch części: pierwsza to akwizycja sygnału za pomocą modułu EKG AD8232; uzyskany sygnał jest pojedynczą pochodną, która została wzmocniona i przefiltrowana. Druga sekcja to klasyfikacja identyfikacji chorób serca; sugerowany model to głęboka konwolucyjna sieć neuronowa z 12 warstwami, która była w stanie sklasyfikować pięć typów uderzeń serca z bazy danych arytmii MIT-BIH. Wyniki były zachęcające i zbudowano system wbudowany.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 22--25
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expert systems used in industrial production management
Systemy eksperckie wykorzystywane w zarządzaniu produkcją przemysłową
Autorzy:
Dima, I. C.
Man, M.
Grabara, I.
Ciurea, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405839.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
system ekspercki
sztuczna inteligencja
interfejs
wyszukiwarka
wdrażanie systemu eksperckiego
expert system
artificial intelligence
interface
search engine
implementation of expert system
Opis:
In the conditions of computing the human society, the operational management activities can be improved by using artificial intelligence. Therefore, an expert system is proposed, for the metallurgical industry, for the casting activity for parts necessary in mining industry.
Sztuczna inteligencja może przyczynić się do poprawy działań związanych z zarządzaniem operacyjnym w przypadku informatyzacji społeczeństwa. W związku z powyższym, w artykule zaproponowano wykorzystanie systemu eksperckiego w przemyśle metalurgicznym, szczególnie w procesach odlewania części niezbędnych w przemyśle kopalnianym.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2010, 2; 57-67
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy inference method for intelligent artificial system
Autorzy:
Cho, Y. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332987.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
systemy rozmyte
system MAX-MIN
sztuczna inteligencja
fuzzy inference system
MAX-MIN system
artificial intelligence control
Opis:
A fuzzy control system which is a typical system utilizing fuzzy model is mainly using the Max-Min CRI (Compositional Rule of Inference) method by Zadeh and Mamdani for fuzzy inference. But the Max-Min CRI method suffers from drawbacks including: error-prone weighting strategy, inefficient compositional rule of inference, and subjective formulation of membership functions. Because of these problems in the Max-Min CRI method, the inference often results in significant error regions specifying the difference between the desired outputs and the inferred outputs. To overcome such problems, we propose here a new fuzzy inference system for artificial intelligence control.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 11-14
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design for a hybrid single multi-load AGV1 simulation system with artifficial intelligence controller
Autorzy:
Kłosowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117870.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
artificial intelligence
Automated Guided Vehicles
transport control
simulation
Opis:
This paper presents a simulation model of multi-load AGV system with artificial intelligence controller that is dedicated to be used in work transport control. The single AVG system with multi-load mean of transport is obtained assuming that the carrier capacity is big-enough to carry many lots at the single route. This model consists of a fuzzy logic and a genetic algorithms technics that minimize the total costs including transportation, setting up pick-up and/or delivery stations, and material handling devices. An example of \implementation of the model is given. The simulation experiment is conducted and the results are presented.
Źródło:
Applied Computer Science; 2010, 6, 2; 81-94
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent energy management system of a smart microgrid using multiagent systems
Autorzy:
Azeroual, Mohamed
Lamhamdi, Tijani
El Moussaoui, Hassan
El Markhi, Hassane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140667.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
fault detection
microgrid
multi-agent system (MAS)
power distribution
smart grid
Opis:
The smart grid concept is predicated upon the pervasive use of advanced digital communication, information techniques, and artificial intelligence for the current power system, to be more characteristics of the real-time monitoring and controlling of the supply/demand. Microgrids are modern types of power systems used for distributed energy resource (DER) integration. However, the microgrid energy management, the control, and protection of microgrid components (energy sources, loads, and local storage units) is an important challenge. In this paper, the distributed energy management algorithm and control strategy of a smart microgrid is proposed using an intelligent multi-agent system (MAS) approach to achieve multiple objectives in real-time. The MAS proposed is developed with co-simulation tools, which the microgrid model, simulated using MATLAB/Simulink, and the MAS algorithm implemented in JADE through a middleware MACSimJX. The main study is to develop a new approach, able to communicate a multi-task environment such as MAS inside the S-function block of Simulink, to achieve the optimal energy management objectives.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 1; 23-38
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Różycka, Martyna
Staciwa, Katarzyna
Nyczka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311655.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning
Opis:
In recent years, there has been a significant increase in threats to children’s safety in cyberspace. The most serious of these include children’s participation in illegal online activities and the production of sexually explicit content involving them. Therefore, it is of fundamental importance to build awareness of cyber threats among our society’s youngest members and teach them skills for the safe use of products and services assigned to cyberspace. A key action for effectively protecting children in this environment is the early detection and reporting to the relevant authorities of illegal behavior and child abuse content. Teams such as Dyżurnet.pl, whose tasks currently include responding to potentially illegal content reported by cyberspace users, and in the near future, possibly also conducting proactive activities in this area, play an important role here. The experience of Dyżurnet.pl clearly shows that effective detection of such content requires automation of activities and appropriate IT tools. This paper presents a novel network monitoring and decision support system using artificial intelligence methods, including deep learning, to automatically detect potentially harmful material, such as Child Sexual Abuse Material (CSAM), erotic content involving children, pornographic content with a created or processed image of a child and pornography involving adults.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 202-220
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenge and adventure: twenty years of searching for the model structure of the polyaniline/camphorsulfonic acid conducting polymer system leading to an artificial intelligence approach
Wyzwanie i przygoda: dwadzieścia lat poszukiwań modelu struktury polimerowego systemu przewodzącego polianilina/kwas kamforosulfonowy prowadzących do wykorzystania metod sztucznej inteligencji
Autorzy:
Kozik, T.
Śniechowski, M.
Łużny, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/946936.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
polyaniline
X-ray diffraction
modeling
simulations
polianilina
dyfrakcja rentgenowska
modelowanie
symulacje
Opis:
The search for the model structure of polyaniline/camphorsulfonic acid (PANI/CSA) began approximately twenty years ago and remained an unsolved problem. Recently, a new molecular dynamics based model was published in which the system forms a structure of alternating double layers. Having brought together all available information regarding the system, an artificial intelligence approach was formulated, which resulted in finding a model of the crystalline regions of the polymer system in agreement with various experimental results. The approach is thoroughly described due to its versatility.
Poszukiwania modelu struktury systemu polianilina/kwas kamforosulfonowy (PANI/CSA) rozpoczęły się przed ok. dwudziestu laty, nadal jednak problem pozostaje nierozwiązany. W minionych latach opublikowano nowy model otrzymany w wyniku symulacji metodą dynamiki molekularnej. Zgodnie z jego przewidywaniami w systemie PANI/CSA powstaje struktura naprzemiennych dwuwarstw. Na podstawie dostępnej wiedzy sformułowano wykorzystującą algorytmy sztucznej inteligencji metodę, która doprowadziła do znalezienia modelu wykazującego zgodność z różnego rodzaju doświadczeniami. Ze względu na uniwersalność opracowanej metody, szczegółowo ją opisano.
Źródło:
Polimery; 2017, 62, 11-12; 800-805
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence at universities in Poland
Autorzy:
Stachowicz-Stanusch, A.
Amann, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392992.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
chatbot
intelligent tutoring system
sztuczna inteligencja
wirtualny asystent
inteligentny system nauczania
Opis:
Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students’ technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot’s teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 2; 65-82
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence methods in diagnostics of analog systems
Autorzy:
Bilski, P.
Wojciechowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908112.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault detection
artificial intelligence
analog system
detekcja uszkodzeń
sztuczna inteligencja
system analogowy
Opis:
The paper presents the state of the art and advancement of artificial intelligence methods in analog systems diagnostics. Firstly, the diagnostic domain is introduced and its problems explained. Then, computational intelligence approaches usable for fault detection and identification are reviewed. Particular groups of methods are presented in detail, explaining their usefulness and drawbacks. Examples, such as the induction motor or the electronic filter, are provided to show the applicability of the presented approaches for monitoring the state of analog objects from engineering domains. The discussion section reviews the presented approaches, their future prospects and problems to be solved.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 2; 271-282
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 115

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies