Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "approximation prediction" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Approximation and Prediction of the Wind Speed Change Function
    Autorzy:
    Klen, K.
    Zhuikov, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410602.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    distributed generation
    wind generator
    Heisenberg’s uncertainty principle
    linear approximation
    Walsh functions
    regression analysis
    Opis:
    In the article the features of energy summation from two wind generators, located at a certain distance from each other, are considered. The method of calculating the correlation function between the wind flow speed change functions in the direction of wind distribution is presented. The formulas for describing the fluctuation components of energy at the output of the wind generator are given for two cases: when the phases of the fluctuations of the wind flow on two wind generators are the same and when the fluctuations of the wind flow are in the antiphases. It is shown that to increase the energy level that can be taken from the wind power plant it is necessary to control the phase shift between the energy fluctuations at the output of the wind generators and use the energy of the storages; and to use linear approximations to approximate the wind speed change function. Under the condition of a linear change of the internal resistance of the wind generator in time, it is advisable to introduce the wind speed change function with linear approximations. The system of orthonormal linear functions based on Walsh functions is given. A table with formulas and graphs describing the first 8 functions, which are arranged in order of increasing the number of their sign alternating on the interval of functions definition, is presented. The result of the approximation of the wind speed change function with a system of 8 linear functions based on Walsh functions is shown. Decomposition coefficients, mean-square and average relative approximation errors for such approximation are calculated. In order to find the parameters of multiple linear regression the method of least squares is applied. The regression equation in matrix form is given. An example of application of linear regression prediction method to simple functions is shown. The restoration result for wind speed change function is shown. Decomposition coefficients, mean-square and average relative approximation errors for restoration of wind speed change function with linear regression method are calculated.
    Źródło:
    Present Problems of Power System Control; 2018, 9; 35-46
    2084-2201
    Pojawia się w:
    Present Problems of Power System Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistyczne modele zjawisk przestrzennych w rolnictwie
    Probabilistic models of spatial phenomena in agriculture
    Autorzy:
    Marciniak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291394.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system informacji przestrzennej
    GIS
    probabilistyczna predykcja
    probabilistyczna interpolacja
    obiekt przestrzenny
    sieci bayesowskie
    probabilistic prediction
    approximation prediction
    spatial objects
    Bayesian networks
    Opis:
    Niepewność, zarówno stochastyczna jak i epistemiczna, obecna w modelach zjawisk czaso-przestrzennych w rolnictwie uzasadnia zastosowanie metod probabilistycznych predykcji, wyjaśnianiu i aproksymacji obiektów przestrzennych. Z metodologicznego, obliczeniowego i inferencyjnego punktu widzenia odpowiednią technologią modelowania są tu sieci bayesowskie traktowane jako systemy reprezentacji wiedzy. W takim ujęciu modelowanie sprowadza się do translacji wiedzy z języka naturalnego na formalny i wykonywalny język sieci bayerowskich. Logiczną spójność i efektywność takiego rozumienia procesu modelowania pokazano na przykładzie budowy modelu aproksymacji i predykcji plonu pszenicy.
    Uncertainty, both stochastic and epistemic, occurring in models of space-time phenomena in agriculture justifies application of probabilistic methods in predication, clarifying and approximation of spatial objects. From methodological, computational and inferential point of view, in this case proper modelling technologies include Bayesian networks treated as knowledge representation systems. From this perspective modelling comes down to translation of knowledge from natural language to formal and executable language of Bayesian networks. Logical coherence and effectiveness of this definition of modelling process is shown on the example of building a model of wheat crop approximation and prediction.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 193-199
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie lokalnej aproksymacji wielomianowej do prognozowania chaotycznych szeregów czasowych
    Application of a Local Polynomial Approximation Chaotic Time Series Prediction
    Autorzy:
    Orzeszko, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906664.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    chaos deterministyczny
    chaotyczne szeregi czasowe
    prognozowanie chaosu
    lokalna aproksymacja wielomianowa
    Opis:
    Chaos theory has become a new approach to financial processes analysis. Due to complicated dynamics, chaotic time series seem to be random and, in consequence, unpredictable. In fact, unlike truly random processes, chaotic dynamics can be forecasted very precisely in a short run. In this paper, a local polynomial approximation is presented. Its efficiency, as a method of building short-term predictors of chaotic time series, has been examined. The presented method has been applied to forecasting stock prices and indices from the Warsaw Stock Exchange. Additionally, obtained results have been used to detect chaos in analyzed time series.
    Teoria chaosu deterministycznego stanowi alternatywne podejście do analizy procesów finansowych. Ze względu na swój złożony charakter, szeregi chaotyczne wydają się losowe i w konsekwencji nieprognozowalne. W istocie różnią się od szeregów prawdziwie losowych możliwością ich efektywnego prognozowania w krótkim horyzoncie czasowym. W artykule zaprezentowano lokalną aproksymację wielomianową - metodę prognozowania chaotycznych szeregów czasowych. Celem przeprowadzonych badań była weryfikacja skuteczności metody na podstawie wygenerowanych szeregów chaotycznych oraz jej aplikacja do prognozowania ewolucji wybranych szeregów czasowych pochodzących z WGPW. Dodatkowo, otrzymane wyniki wykorzystano do identyfikacji chaosu na WGPW.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 177
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inter-frame Prediction with Fast Weighted Low-rank Matrix Approximation
    Autorzy:
    Huang, Z. L.
    Hsiao, H. F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227337.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    inter-frame prediction
    template matching
    block matching
    low-rank matrix approximation
    weighted low rank
    matrix approximation
    Opis:
    In the field of video coding, inter-frame prediction plays an important role in improving compression efficiency. The improved efficiency is achieved by finding predictors for video blocks such that the residual data can be close to zero as much as possible. For recent video coding standards, motion vectors are required for a decoder to locate the predictors during video reconstruction. Block matching algorithms are usually utilized in the stage of motion estimation to find such motion vectors. For decoder-side motion derivation, proper templates are defined and template matching algorithms are used to produce a predictor for each block such that the overhead of embedding coded motion vectors in bit-stream can be avoided. However, the conventional criteria of either block matching or template matching algorithms may lead to the generation of worse predictors. To enhance coding efficiency, a fast weighted low-rank matrix approximation approach to deriving decoder-side motion vectors for inter frame video coding is proposed in this paper. The proposed method first finds the dominating block candidates and their corresponding importance factors. Then, finding a predictor for each block is treated as a weighted low-rank matrix approximation problem, which is solved by the proposed column-repetition approach. Together with mode decision, the coder can switch to a better mode between the motion compensation by using either block matching or the proposed template matching scheme.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 1; 9-16
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method for ship’s rolling period prediction with regard to non-linearity of GZ curve
    Autorzy:
    Wawrzyński, W.
    Krata, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/281346.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    ship natural roll period
    GZ approximation
    rolling prediction
    safety against capsizing
    Opis:
    The paper deals with the problem of prediction of the rolling period. A special emphasis is put on the practical application of the new method for rolling period prediction with regard to non-linearity of the GZ curve. The one degree-of-freedom rolling equation is applied with using the non-linear stiffness moment and linear damping moment formulas. A number of ships are considered to research the discrepancies between the pending GM-based IMO- -recommended method and the results of conducted numerical simulations performed for a wide range of operational loading conditions. Since the research shows some drawbacks of the IMO formula for the ship rolling period, a new formula is worked out and proposed instead.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 4; 1329-1343
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calculation of injury assessment for the chest wall velocity predictor by spline approximation
    Obliczenia prawdopodobieństwa obrażeń płuc spowodowanych falą podmuchu
    Autorzy:
    Szudrowicz, M.
    Solarz, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208688.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    szacowanie urazu
    oddziaływanie wybuchu na płuca
    aproksymacja funkcjami sklejanymi
    metoda szeregów potęgowych
    Prediction of injury assessment
    spline approximation
    power series method
    solution of ordinary differential equation
    prediction of blast injury level
    Opis:
    The proposed method of calculation combines the spline approximation and precise solution of the ordinary differential equations. The solution is similar to the solution of the generalized Sturm-Liouville problem. The solution is sought in the form of power series with proper radius of convergence. The method is applied to the calculation of injury assessment prediction. The method may be used for problems when high precision of calculations is needed.
    Proponowana metoda obliczeń łączy aproksymację funkcjami sklejanymi z precyzyjną metodą rozwiązania równań różniczkowych zwyczajnych przez szeregi potęgowe o dostatecznie dużym promieniu zbieżności. Metoda ta jest podobna do metody rozwiązania zagadnienia początkowego w uogólnionym problemie Sturma-Liouvilla. Metoda została zastosowana do obliczenia współczynnika szacującego możliwość urazu płuc poprzez oddziaływanie fali uderzeniowej wybuchu.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 371-383
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparison of prediction efficiency for timber prices in Poland in times of economic crisis with the application of the linear approximation method and brown’s exponential smoothing model
    Autorzy:
    Górna, Aleksandra
    Adamowicz, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2067432.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
    Tematy:
    forest economics
    market
    price
    prediction
    raw wood
    Opis:
    An analysis was made of two prediction methods: the Linear Approximation Method (LAM) and Brown’s Exponential Smoothing Model (BESM). These two methods were investigated and compared in terms of their efficiency in timber price prediction. Models and price predictions were prepared based on three time series (5-, 7- and 9-year) for three years: 2015, 2016 and 2017. The analyses were conducted using data on mean annual timber prices from the period 2006-2017. This meant that the time series included the years of the 2007-2008 economic crisis. Prediction efficiency was evaluated by comparing the results obtained with actual timber prices in the years 2015-2017. It was found that the predictions generated by LAM were better than those produced by BESM. The smallest relative and absolute errors of prediction were obtained applying the linear function: Υt^ = 5.277t + 161.70. This function was constructed based on a 5-year time series. Absolute error amounted to 1.59 PLN (€0.35). Relative error was below 1%. The results of this work suggest that further studies are desirable to investigate the applicability of trend analysis to the prediction of timber prices with the inclusion of analyses of nonlinear trends. The present results of timber price modelling may provide a basis to search for a homogeneous model of timber price prediction adapted to specific conditions of timber sales.
    Źródło:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2021, 64, 208; 135--147
    1644-3985
    Pojawia się w:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Testing of the Prediction Unbiasedness on the Basis of Janus Quotient
    O testowaniu nieobciążoności predykcji na podstawie współczynnika Janusowego
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1808297.pdf
    Data publikacji:
    2009-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    test statistic
    prediction error
    unbiasednees
    Janus quotient
    quadratic form of normally distributed vector
    approximation of distribution function
    residual variance
    prediction variance
    Test statystyczny
    błąd predykcji
    nieobciążoność
    współczynnik Janusowy
    forma
    kwadratowa wektora o rozkładzie normalnym
    aproksymacja funkcji dystrybuanty
    wariancja resztowa
    wariancja predykcji
    Opis:
    The problem of choosing the appropriate predictor is being considered. Generally, in this paper the analysis is focused on the problem of unbiasedness of the predictors. Several tests attempting to verify the unbiasedness of three predictors of the linear trend are proposed. They are based on some modifications of the well-known Janus quotient being a ratio of the variance of prediction errors and the residual variance. In general each of the considered test statistic can be represented as the ratio of two quadratic forms of normal vectors. These two quadratic forms can be dependent, so its distribution function has to be approximated. An example of testing hypothesis on unbiasedness is presented. The obtained results can be generalized in the case of prediction on the basis of regression models.
    W pracy jest rozważany problem wyboru odpowiedniego predykatora. Przyjęto, że postulowanym kryterium tego wyboru jest jego nieobciążoność. W pracy są proponowane testy na nieobciążoność predykcji trzech predyktorów trendu liniowego. Punktem wyjścia konstrukcji sprawdzianów testów jest znany współczynnik Janusowy używany do oceny dokładności ciągów wyznaczanych prognoz, który jest ilorazem wariancji predykcji ex-post i wariancji resztowej. Z formalnego punktu widzenia każdy z rozważanych sprawdzianów testów jest ilorazem dwóch form kwadratowych wektora zmiennych o rozkładzie normalnym. Te formy kwadratowe mogą być zależne. Dlatego w celu wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa sprawdzianu testu jest adaptowana jedna ze znanych metod pozwalających na przybliżone wyliczanie wartości jego dystrybuanty. Rozważania zilustrowano przykładem. Otrzymane w pracy wyniki można uogólnić na przypadek predykcji na podstawie modelu regresji.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 42-51
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody aproksymacji indeksu ogona rozkładów alfa-stabilnych na przykładzie GPW w Warszawie
    Tail Index Approximation Methods of Alpha-stable Distributions on the Warsaw Stock
    Autorzy:
    Krężołek, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589913.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza empiryczna
    Metody estymacji
    Metody statystyczne
    Papiery wartościowe
    Prognozowanie notowań giełdowych
    Empirical analysis
    Estimation methods
    Securities
    Statistical methods
    Stock exchange prediction
    Opis:
    The main purpose of this paper is to present some estimation methods of parameters of alpha-stable distributions. Two classes of methods are presented: the classical Maximum Likelihood Method and non-classical ones: Quantile Methods and Tail Exponent Estimation (based on Hill estimator). The results show significant difference in values of stability index depending on estimation method. The choice of method may significantly affect investment decisions.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 21-30
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of monthly averages of air pollutant concentrations for selected areas in Mazovian Voivodeship
    Predykcja średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza dla wybranych obszarów województwa mazowieckiego
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Filak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297072.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    air pollution
    air monitoring
    pollutant concentrations
    monthly concentrations
    multivariate regression models
    approximation error
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring powietrza
    stężenia zanieczyszczeń
    stężenia średniomiesięczne
    modele regresji wielowymiarowej
    błąd aproksymacji
    Opis:
    The study was carried out using long-term data, recorded at two air monitoring stations in Masovian Voivodeship. Hourly time series, obtained from the monitoring system, were averaged in calendar months to get monthly time series. The data sets, containing time series of monthly mean values from two different monitoring sites, were subjected to multivariate regression analysis. Models of multidimensional linear regression were built for the both sets of data. The obtained models describe statistical dependencies between concentrations of specified air pollutants and concentrations of other pollutants and meteorological parameters, recorded at the same monitoring station. The achieved regression equations were used to predict long-term courses of monthly concentrations. For visualization of prediction accuracy, the charts containing time series of actual and predicted monthly concentrations were prepared. The approximation precision was estimated by calculating modelling errors for each regression model. Three different measures of approximation error were applied: mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Pearson correlation coefficient (r).
    Badania przeprowadzono, wykorzystując wieloletnie dane pomiarowe zarejestrowane na dwóch stacjach monitoringu powietrza w województwie mazowieckim. 1-godzinne serie czasowe uśredniono w okresach miesięcznych, uzyskując średniomiesięczne serie czasowe. Zbiory danych zawierających serie czasowe wartości średniomiesięcznych poddano analizie regresji wielowymiarowej. W obu zbiorach szukano modeli wielowymiarowej regresji liniowej, opisujących statystyczną zależność stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza od stężeń pozostałych zanieczyszczeń i od parametrów meteorologicznych. Otrzymane równania regresji wykorzystano do predykcji średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza. Sporządzono wykresy zawierające serie czasowe rzeczywistych i przewidywanych stężeń średniomiesięcznych, które pozwoliły na wizualizację dokładności predykcji. Oszacowano również dokładność aproksymacji, obliczając błędy modelowania dla każdego z modeli regresyjnych. Zastosowano trzy różne miary błędu aproksymacji, obliczając dla modeli regresyjnych średni błąd bezwzględny (MAE), pierwiastek z błędu średniokwadratowego (RMSE), współczynnik korelacji Pearsona (r).
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2018, 21, 4; 321-333
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie dokładności różnych metod predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza
    A comparison of accuracies of different air pollutants concentration prediction methods
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Jasiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297662.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring powietrza
    stężenia chwilowe
    dane monitoringu
    brakujące dane
    luki pomiarowe
    aproksymacja
    modele szeregów czasowych
    modele regresyjne
    sieci neuronowe
    air monitoring
    hourly concentrations
    monitoring data
    air pollution
    missing data
    measure gaps
    approximation
    time series models
    regression models
    neural networks
    Opis:
    W analizie wykorzystano dane zarejestrowane w latach 2004-2008 na ośmiu stacjach monitoringu powietrza działających w różnych miejscowościach województw łódzkiego i mazowieckiego. W pracy badano możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Ocenę jakości modelowania wykonano poprzez porównanie modelowanych stężeń ze stężeniami rzeczywistymi. Do predykcji stężeń wykorzystano sieci neuronowe. Porównywano dokładność pięciu różnych grup modeli: modeli szeregów czasowych, liniowych modeli regresji wielowymiarowej, nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej, liniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu i nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu. Celem praktycznym była rekomendacja optymalnych technik modelowania luki pomiarowej obejmującej pewien dłuższy fragment serii czasowej tylko jednego z zanieczyszczeń powietrza przy założeniu, że są dostępne wszystkie pozostałe dane, w tym dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu powietrza. Wykonana analiza wykazała, że dla każdego z zanieczyszczeń powietrza należy rekomendować inne metody predykcji, ponieważ występują duże różnice w możliwościach modelowania poszczególnych zanieczyszczeń powietrza. Stężenia takich zanieczyszczeń, jak O3, SO2, PM10 można efektywnie modelować metodą szeregów czasowych, ale tylko do pewnego horyzontu prognozy, po którym regresyjne metody modelowania okazują się dokładniejsze. W modelowaniu stężeń O3 i PM10 efektywne może się okazać wykorzystanie stężeń tych zanieczyszczeń zarejestrowanych na innych stacjach monitoringu powietrza. W przypadku pozostałych zanieczyszczeń NO, NO2 i CO zasadne jest stosowanie tylko jednej metody modelowania - analizy regresji. Liniowe modele regresyjne są mniej dokładne od ich nieliniowych odpowiedników. Różnice dokładności obu typów modeli nie zawsze są duże. Dlatego modele liniowe mogą stanowić praktyczną alternatywę dla nieliniowych odpowiedników.
    Air monitoring data collected over a 5-year period at 8 different measure sites in Central Poland were used as the database for analysis purposes. Approximation of concentrations of monitored air pollutants were done by means of several prediction methods: time series analysis, regression analysis with predictors from a single monitoring station, and regression analysis with external predictors. Separate models were created for O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Modelled and measured concentrations were compared. As a result prediction errors were calculated for each model. The main objective of analysis was a comparison of prediction results, and recommendation the most accurate modelling methods, dedicated to specified pollutants. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create all types of models.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 4; 307-325
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of a newbuilding proce of the bulk carriers based on gross tonnage gt and main engine power
    Prognozowanie ceny budowy masowców na podstawie pojemności rejestrowej i mocy napędu
    Autorzy:
    Cepowska, Ż.
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410177.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    bulk carrier
    newbuilding price
    cost estimation
    gross tonnage
    engine power
    design
    artificial neural networks
    linear regression
    approximation
    masowiec
    cena budowy
    pojemność rejestrowa
    moc napędu
    projektowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    regresja liniowa
    aproksymacja
    Opis:
    The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the newbuilding price of new bulk carriers, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the price based on a gross tonnage capacity and a main engine power The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical application for estimation of bulk carrier newbuilding price needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a bulk carrier brings more accurate solutions than linear regression.
    W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie ceny budowy masowców budowanych w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie ceny w oparciu o pojemność rejestrową GT i moc napędu. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania ceny budowy masowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania ceny masowca przynosi dokładniejsze rozwiązania niż wykorzystanie regresji liniowej.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 1 (25); 42-45
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of the main engine power of a new container ship at the preliminary design stage
    Prognozowanie mocy napędu głównego nowego kontenerowca na wstępnym etapie prognozowania
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409685.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    container ship
    design parameters
    preliminary design stage
    power
    main engine power
    length between perpendiculars
    number of containers
    TEU capacity
    design
    simple regression
    multiple regression
    approximation
    kontenerowce
    parametry projektowe
    wstępny etap projektowania
    moc
    moc napędu głównego
    długość pomiędzy pionami
    liczba kontenerów
    projektowanie
    regresja liniowa
    aproksymacja
    Opis:
    The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the estimated main engine power of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the engine power based on the length between perpendiculars and the number of containers the ship will carry. The approximations were developed using simple linear regression and multivariate linear regression analysis. The presented relations have practical application for estimation of container ship engine power needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of multiple linear regression to predict the main engine power of a container ship brings more accurate solutions than simple linear regression.
    W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie szacunkowej mocy napędu nowo budowanych kontenerowców w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie mocy napędu w oparciu o długość między pionami i liczbę kontenerów. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej jednej i wielu zmiennych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania mocy napędu kontenerowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie regresji wielu zmiennych daje dokładniejsze rozwiązania niż zastosowanie regresji jednej zmiennej.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 97-99
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies