Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "anizotropowa dyfuzja" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
On the application of the forward and backward diffusion scheme for image enhancement
Autorzy:
Smolka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332900.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
poprawa jakości obrazu
redukcja szumów
anizotropowa dyfuzja
image enhancement
noise reduction
anisotropic diffusion
Opis:
In this paper a novel approach to the problem of edge preserving smoothing is proposed and evaluated. The new algorithm is based on the combined forward and backward anisotropic diffusion with incorporated time dependent cooling process. This method is able to efficiently remove image noise, while preserving and enhancing its edges.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI51-60
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Denoising methods for improving automatic segmentation in OCT images of human eye
Autorzy:
Stankiewicz, A.
Marciniak, T.
Dąbrowski, A.
Stopa, M.
Rakowicz, P.
Marciniak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201133.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography (OCT)
image denoising
image segmentation
anisotropic diffusion
wavelet thresholding
koherentna tomografia optyczna
OCT
segmentacja obrazu
dyfuzja anizotropowa
Opis:
This paper presents analysis of selected noise reduction methods used in optical coherence tomography (OCT) retina images (the socalled B-scans). The tested algorithms include median and averaging filtering, anisotropic diffusion, soft wavelet thresholding, and multiframe wavelet thresholding. Precision of the denoising process was evaluated based on the results of automated retina layers segmentation, since this stage (vital for ophthalmic diagnosis) is strongly dependent on the image quality. Experiments were conducted with a set of 3D low quality scans obtained from 10 healthy patients and 10 patients with vitreoretinal pathologies. Influence of each method on the automatic image segmentation for both groups of patients is thoroughly described. Manual annotations of investigated retina layers provided by ophthalmology experts served as reference data for evaluation of the segmentation algorithm.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 71-78
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies