Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analizy demograficzne" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Demographic Challenges in Poland: Understanding Low Fertility
    Wyzwania demograficzne w Polsce analiza niskiej dzietności
    Autorzy:
    Tatarczak, Anna
    Janik, Gabriela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28407774.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    population ageing
    demographic analysis
    total fertility rate (TFR)
    fertility
    dzietność
    starzenie się społeczeństwa
    analizy demograficzne
    Opis:
    Research background: The phenomenon of low fertility in Poland is a vital subject of demographic analysis. In recent years, not only have there been changes in procreative and family models, but also in the age structure of society. This is particularly significant in the context of population ageing, which is becoming increasingly evident and brings numerous challenges such as increased burden on healthcare systems, a decrease in the active workforce, and the need to secure adequate retirement funds. Despite the desire to have children, many individuals refrain from making such a decision, and the reasons for this choice are diverse. Therefore, it was essential to conduct an analysis of the factors determining fertility in Poland, considering both the economic and social aspects. Understanding how the economic situation, labour market conditions, and changes in social structure impact on the decision-making process regarding childbearing is essential. Purpose of the paper: The objective of this article was to analyse fertility rates in Poland for the period 2004-2020. The conducted research identified the factors influencing the observed state of low generational replacement and determining their intensity. Methodology/Methods/Data sources: The data used in this article were sourced from the Central Statistical Office and covered the years 2004-2020. The study was based on literature concerning demography and econometrics. Three statistical methods were applied in the analysis of fertility in Poland: the Classical Method of Least Squares (CMLS) model, the Fixed Effects (FE) estimator, and the Random Effects (RE) estimator. Fertility analysis was conducted at regional level by dividing Poland into 16 administrative units (voivodeships). A panel model was employed for the analysis, and the results were subjected to Wald, Breusch-Pagan, and Hausman tests to compare the outcomes obtained from different models. Findings: The results of the analysis indicate that the economic situation and the labour market significantly influence the decision to have children in Poland. The trend of low fertility, although showing some increase, is still characteristic of the country compared to other EU nations. The analysis of the factors determining fertility is vital for understanding the decisions of young generations of Poles regarding parenthood.
    Tło badań: Zjawisko niskiej dzietności w Polsce stanowi kluczowy obiekt analiz demograficznych. W ostatnich latach obserwuje się nie tylko zmiany w modelach prokreacyjnych i rodzinnych, ale także w strukturze wiekowej społeczeństwa. Jest to szczególnie istotne w kontekście starzenia się populacji, które staje się coraz bardziej widoczne. Starzejące się społeczeństwo niesie za sobą liczne wyzwania, takie jak wzrost obciążenia systemów opieki zdrowotnej, zmniejszenie aktywnej siły roboczej i konieczność zabezpieczenia odpowiednich środków na emerytury. Mimo że wiele osób pragnie mieć potomstwo, powstrzymują się od podjęcia takiej decyzji, a przyczyny tego wyboru są zróżnicowane. W związku z tym istotne jest przeprowadzenie analizy czynników determinujących dzietność w Polsce, z uwzględnieniem aspektów zarówno ekonomicznych, jak i społecznych. Konieczne jest zrozumienie, w jaki sposób sytuacja ekonomiczna, warunki na rynku pracy oraz zmiany w strukturze społecznej wpływają na proces podejmowania decyzji dotyczących posiadania dzieci. Cel artykułu: Artykuł ma na celu analizę dzietności w Polsce w okresie 2004-2020. Wykonane badania umożliwią identyfikację czynników wpływających na obserwowany stan niskiej zastępowalności pokoleń oraz określenie ich intensywności. Metodologia/Metody/Źródła danych: Dane wykorzystane w artykule pochodzą z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmują lata 2004-2020. Praca opiera się na literaturze z zakresu demografii i ekonometrii. W analizie dzietności w Polsce zastosowano trzy metody statystyczne: model Klasycznej Metody Najmniejszych Kwadratów (KMNK), estymator o efektach ustalonych (FE) oraz estymator o efektach losowych (RE). Następnie przeprowadzono analizę dzietności w przekroju regionalnym, dzieląc Polskę na 16 jednostek administracyjnych (województw). Do analizy wykorzystano model panelowy, a wyniki poddano testom Walda, Breuscha-Pagana i Hausmana w celu porównania rezultatów uzyskanych z różnych modeli. Wyniki/Wnioski: Wyniki analizy wskazują, że sytuacja ekonomiczna i rynek pracy mają znaczący wpływ na decyzję o posiadaniu dzieci w Polsce. Trend niskiej dzietności, chociaż obserwuje się pewien jej wzrost, wciąż jest charakterystyczny dla kraju w porównaniu z innymi państwami UE. Analiza czynników determinujących dzietność jest istotna dla zrozumienia decyzji młodego pokolenia Polaków w kwestii posiadania potomstwa.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 4; 1-14
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Initial demographic observations of the Giecz Collection: Sex and age-at-death assessment of skeletal remains excavated at Gz 4 between 1999 and 2003
    Wstępne wnioski demograficzne na podstawie analizy materiałów szkieletowych z Giecza z wykopalisk prowadzonych na stanowisku Gz 4 w latach 1999-2003: okrenie płci i wieku osobników w momencie śmierci
    Autorzy:
    BY HEDY, M. JUSTUS, MSC
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/532114.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Muzeum Pierwszych Piastów na Lednicy
    Opis:
    Wstęp – Dla zrozumienia zjawisk paleodemograficznych, dla studiów nad adaptacją starożytnych społeczności do środowiska (Buikstra i Ubelaker 1994) oraz dla odtworzenia struktury wieku wymierania tych społeczności (Roberts i Manchester 1995) duże znaczenie ma określenie płci i wieku osobników w momencie śmierci. Na kolekcję z Giecza składają się ponad 152 szkielety, pochowane w pobliżu średniowiecznego grodu wzniesionego w Gieczu, w centrum rozwijającego się Państwa Polskiego (Krysztofiak 2003). Od roku 1999 ekipa archeologiczna Muzeum Pierwszych Piastów prowadziła wykopaliska na cmentarzysku, które w wyniku współczesnej działalności rolniczej zostało częściowo zniszczone. Materiały szkieletowe są unikatowym przykładem społeczności, która we wczesnym średniowieczu (X-XI w.) zamieszkiwała ten historycznie ważny region Polski. Wstępna klasyfikacja oraz analiza demograficzna zostały przeprowadzone podczas sezonu wykopaliskowego 2003. W niniejszym opracowaniu poddano analizie jedynie 140 z odkrytych szkieletów. Pozostałe ponad 12 albo nie zostały dotychczas zbadane, albo informacje na ich temat wymagają ponownego rozpatrzenia podczas następnego sezonu wykopaliskowego. Niniejsze opracowanie prezentuje znaleziska oraz informacje na temat populacji zamieszkującej Giecz w X-XI wieku. Metody i techniki – Kolekcja z Giecza została sklasyfikowana na podstawie Standards for Data Collection from Human Skeletal Remains (Buikstra i Ubelaker 1994). Określenie płci i wieku osobników w momencie śmierci oparte było zarówno na metrycznych jak i niemetrycznych cechach szkieletu (opisanych poniżej). Wszystkie dane metryczne uzyskiwane były przy użyciu elektronicznych suwaków cyfrowych. Chociaż stan zachowania materiałów szkieletowych można ogólnie uznać za dobry, jednak nie wszystkie elementy kostne dały się zrekonstruować, lub też nie zachowały się w stanie odpowiednim do analizowania. Oparto się więc jedynie na elementach kostnych widocznych i zachowanych we odpowiednim stanie. Płeć – W pierwszej kolejności oznaczono płeć poszczególnych osobników, gdyż niektóre sposoby określania wieku (Brooks i Suchey 1990) oparte są na standardach bazujących na cechach płciowych. Płeć oceniano metodą morfologicznej oceny różnic w budowie czaszek, zaproponowaną przez Acsadi i Nemeskeri (1970) oraz kości miednicy, według Phenice (1969) oraz Milner (1992). Wielkość głowy kości udowej, ramieniowej i promieniowej (Stewart 1979) również posłużyły do określania płci. Niektóre badania (Fazekas i Kosa 1978; Schutkowski 1993; Humphrey 1998) sugerują, że płeć może być określona dla poszczególnych osobników w wieku młodzieńczym i młodszym, jakkolwiek według Scheuer i Black (2000; 15) istnieje pewna trudność w określaniu wieku dla tej grupy „z dużą dozą prawdopodobieństwa”. W związku z tym, płeć osobników z kolekcji z Giecza określono jedynie dla jednostek w wieku powyżej 20 lat. Wiek w momencie śmierci – Dla osobników w wieku młodzieńczym i młodszych (20 lat i mniej) wiek w momencie śmierci był określany na podstawie pomiarów podstawy kości potylicznej (Fazekas i Kósa 1978; Scheuer i MacLaughlin- Black 1994), obojczyka (Fazekas i Kósa 1978; Black i Scheuer 1996), łopatki (Hrdlička 1942; Vallois 1946; Fazekas i Kósa 1978; Saunders et ai. 1993), kości ramieniowej i strzałkowej (Maresh 1970; Fazekas i Kósa 1978; Johnston 1962; Jeanty 1983), kości promieniowej i łokciowej (Ghantus 1951; Maresh 1970; Gindhart 1973; Fazekas i Kósa 1978; Johnston 1962; Jeanty 1983), kości udowej (Ghantus 1951 ; Anderson et al. 1964; Maresh 1970; Fazekas i Kósa 1978; Johnston 1962; Jeanty 1983), kości piszczelowej (Anderson et al. 1964; Maresh 1970; Gindhart 1973; Fazekas i Kósa 1978; Johnston J962; Jeanty 1983). Zbadano również stopień wyrzęcia zębów według skali Ubelakera (1978), dzięki czemu określano wiek od prenatalnego do 21 roku życia. U osobników w wieku dojrzewania (12-20 lat) wzięto również pod uwagę stopień zrastania szwów (Scheuer i Black 2000). Dla osobników w późnym okresie młodzieńczym i dorosłym (18-60 lat i więcej) przeprowadzono obserwację spojenia łonowego miednicy według Todd (1921 a i 1921 b) oraz Brooks i Suchey ( 1990) a obecność powierzchni przedsionkowej zmierzono według Lovejoy et al. (1985) oraz Meindl i Lovejoy (1989). Stopień zrośnięcia szwów czaszki, chociaż nie jest to najlepsza metoda określania wieku, został również odnotowany, na podstawie metody Meindl i Lovejoy ( 1989). W przypadku osobników, których czaszki i kości miednicy nie zachowały się albo zachowały w stanie nie nadającym się do analizy, odnotowano stopień wyrzęcia trzeciego molara i/lub całkowitego zrośnięcia trzonów i nasad kości długich, dzięki czemu możliwe było określenie dla nich ogólnego minimum wieku dorosłego (21+ lat) i sklasyfikowani zostali ogólnie jako dorośli. Wyniki – W sumie przeanalizowano 140 ze szkieletów dostępnych ze stanowiska w Gieczu i określono ich płeć i wiek w momencie śmierci. Zaobserwowano śmiertelność zarowno wśród osobników młodszych, jak i dorosłych. Kiedy przedział wieku, do jakiego zaliczono osobnika przekracza granicę klasy wieku (na przykład osobnik określony został na wiek pomiędzy 30 i 45 lat, co obejmuje klasy adultus i maturus) klasyfikowano go w klasie wieku, której cech posiadał najwięcej. Ze 140 zachowanych szkieletów 55 stanowili osobnicy, którzy nie osiągnęli dorosłości, z których prawdopodobnie dwa to płody (wiek jednego z nich określono na 8 miesiąc ciąży do 6 miesiąca noworodka), 27 niemowląt (od urodzenia do 3 roku życia), 19 dzieci - infans (3-12 lat) oraz 7 osobników w klasie juvenis (13-20 lat). Ponadto wystąpiło 15 osobników w klasie adultus (20-35 lat), 4] maturus (35-50 lat), 11 senilis (ponad 50 lat) oraz 17 dorosłych o niesprecyzowanym wieku (ponad 21 lat), których dokładnego wieku nie można było określić. Z 85 osobników dorosłych 40 stanowili mężczyźni, 4 prawdopodobnie mężczyźni, 26 kobiety, 3 prawdopodobnie kobiety a dla 12 osobników określenie płci nie było możliwe. Podsumowanie – Profil wieku w momencie śmierci może zilustrować poziom śmiertelności danej populacji oraz jej stan zdrowia i przystosowania adaptacyjne (Roberts i Manchester 1995). Wykopaliska na cmentarzysku w Gieczu nadal trwają i dlatego przedstawiane sprawozdanie zawiera jedynie wstępne obserwacje materiału, który dotąd uzyskano, podsumowuje dane na temat płci i wieku w momencie śmierci na podstawie danych z kolekcji z Giecza i prezentuje wnioski na podstawie tych danych. Zespół z Giecza składa się z ponad 152 szkieletów reprezentujących społeczność, która w X i XI wieku zamieszkiwała Wielkopolskę. Na podstawie analizy 140 szkieletów opracowanych w sezonie wykopaliskowym 2003 stwierdzono, że jedna trzecia populacji (39,3%) zmarła przed osiągnięciem 20 roku życia. Z grupy osobników, które nie osiągnęły dorosłości przynajmniej dwa mogły nie dożyć narodzin a prawie 20% całej populacji zmarło w okresie pierwszych 3 lat życia. Z pozostałych osobników w wieku dziecięcym i młodzieńczym 13,6% zmarło pomiędzy 3 a 12 rokiem życia, a 5% w wieku dojrzewania (12-20 lat). Większość, dwie trzecie populacji (60,7%) osiągnęło jednak wiek dorosły. Wyniki potwierdzają, że tylko 10% całej populacji zmarło w wieku adultus, a jedynie 7,9 % dożyło wieku powyżej 50 lal (senilis). Dodatkowe 12,9% całej populacji stanowili osobnicy, których wiek określono ogólnie na ponad 21 lat. Największy procent osobników (29,3%) zmarł w wieku maturus (35-50 lat). Połowę dorosłej populacji (47-51%) stanowili mężczyźni, a tylko jedna trzecia dorosłych to kobiety (30-34%). Pozostałe 14,1% to osobnicy, których płci nie można było określić, zarówno z powodu niejednoznacznych cech płciowych, jak i z powodu niewystarczających danych. Wskazówki do dalszych badań – Prezentowane opracowanie zawiera jedynie wstępne informacje paleodemograficzne uzyskane na podstawie analizy kolekcji z Giecza. Pozostałe szkielety, które zostały odkryte na stanowisku Gz 4 oraz wszystkie inne, które pojawią się w kolejnych sezonach badań archeologicznych powinny również zostać poddane badaniom mającym na celu określenie płci i wieku w momencie śmierci osobników. Zestawienie tych informacji z danymi już posiadanymi, pozwoli w efekcie na uzyskanie profilu paleodemograficznego badanej społeczności. Dla uzyskania pełniejszego obrazu tego profilu należałoby również wziąć pod uwagę stan zdrowia oraz dietę populacji oraz uwzględnić występowanie poszczególnych chorób w rożnych grupach wiekowych. Równie ważnych informacji dostarczyłaby analiza wzrostu populacji oraz obserwacja pod kątem zmian patologicznych. Osiągnięty przez populację wzrost może być wskazówką, na ile właściwa była jej dieta w okresie dojrzewania (Roberts i Manchester 1999). Wstępne badania szczątków pozwoliły zaobserwować obecność zmian przerostowych okostnej (nie związanych z określoną chorobą), zrzeszotnienia kości i criba orbitalia (często związanej z anemią spowodowaną brakiem żelaza), zmian w kręgosłupie, guzków Schmorla (objawów chorobowych stawów), resorpcji kości (niekiedy związanej z trądem) oraz zmian w narządzie żującym, takich jak hipoplazja szkliwa (wskaźnik niedoborów żywieniowych i stresu), paradentoza, schorzenia ropne oraz nadmierne ścieranie zębów (szkliwa). Urazy zaobserwowane na szkieletach obejmują ślady ran ciętych oraz zrośnięte złamania. Na zakończenie należy stwierdzić, że wskazane jest przygotowanie kompletnego raportu, obejmującego sklasyfikowanie szkieletów. W rezultacie badań powinna również powstać mapa ilustrująca rozplanowanie szkieletów na cmentarzysku według grup wiekowych i płci. Taka analiza materiału kostnego z kolekcji z Giecza mogłaby służyć w przyszłości archeologom i antropologom fizycznym również do badań porównawczych z innymi współczesnymi paleopopulac
    Źródło:
    Studia Lednickie; 2005, 8; 197-206
    0860-7893
    2353-7906
    Pojawia się w:
    Studia Lednickie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Potencjał demograficzny małych miast województwa śląskiego w świetle wyników analizy przesunięć udziałów (shift share analysis)
    The small cities’ demographic potential of śląskie voivodeship in the light of share analysis
    Autorzy:
    Gibas, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590974.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza przesunięć udziałów
    Małe miasta
    Zmiany demograficzne
    Demographic change
    Shift share analysis
    Small towns
    Opis:
    Zachodzące zmiany demograficzne stają się wyzwaniem dla krajów współczesnej Europy. Przeobrażenia te coraz częściej warunkują funkcjonowanie społeczeństwa i gospodarki, przekładając się na polityczne uwarunkowania kształtowania podstaw rozwojowych różnych jednostek przestrzennych, w tym małych miast. Artykuł, którego celem jest scharakteryzowanie głównych kierunków zmian demograficznych zachodzących w małych miastach województwa śląskiego, został opracowany z wykorzystaniem klasycznej metody przesunięć udziałów (shift share analysis), tak by odróżnić wpływ trendów ogólnokrajowych od lokalnych uwarunkowań tych miast.
    Demographic change is becoming a challenge for European countries. These transformations are increasingly conditioned by the functioning of society and economy. Changes are translating into the political determinants of shaping the developmental basis of various spatial units, including small towns. The article, which aims to identification of the main directions of demographic change taking place in small towns in the Silesian voivodeship, was developed using the classic shift share analysis to distinguish between the impact of national trends and the local conditions.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 327; 113-126
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cechy społeczne i demograficzne liderów samorządowych a zaangażowanie j.s.t. w projekty UE. Nowe analizy z polskich województw
    Quality of mayors and local government involvement in EU funding projects
    Autorzy:
    Cichocki, Hubert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18104596.pdf
    Data publikacji:
    2023-01-13
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
    Tematy:
    EU grants
    project analysis
    quality of mayors
    local governments
    samorząd lokalny
    projekty UE
    menedżer publiczny
    liderzy lokalni
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza potencjalnego związku między cechami społecznymi i demograficznymi charakteryzującymi liderów lokalnych samorządów (wójtów, burmistrzów, prezydentów), a zaangażowaniem j.s.t. w realizację projektów finansowanych lub współfinansowanych ze środków UE. W tekście przedstawiono wyniki badania pilotażowego otrzymane metodą analizy jednoczynnikowej ANOVA. Przeanalizowany został wpływ zmiennych, takich jak płeć włodarza samorządowego, jego wiek, wykształcenie czy wykonywana profesja. Wyniki wskazują na potencjalnie istniejące związki między cechami społeczno-demograficznymi liderów samorządowych, a zaangażowaniem j.s.t. w realizację tzw. projektów unijnych.
    The aim of this study is to empirical analysis of the potential relationship between quality of mayors and local governments involvement in EU funding projects. This chapter presents the results of the data analysis using ANOVA method. The empirical result indicate potentially existing relationships between the quality of mayors and the scope of local government involvement in EU fuding projects.
    Źródło:
    Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów; 2022, 186; 109-118
    1234-8872
    2657-5620
    Pojawia się w:
    Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies