Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza umieralności" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Analysis of perinatal mortality in Ukraine
Analiza umieralności okołoporodowej na Ukrainie
Autorzy:
Ginzburg, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943525.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
perinatal mortality
general rates
proportional rates
Opis:
A study conducted on the basis of the branch statistical data for 2000–2010, as well as the data of mother and child health monitoring carried out by the Centre for Medical Statistics of the Ministry of Healthcare of Ukraine (2007–2010) demonstrated a 2.6 times decrease in the rates of perinatal mortality listed according to the WHO criteria during the observation period. At the same time, the general level of the registered perinatal mortality in Ukraine remains high compared with European rates, exceeding the average European rate by 43.2% and that of the EU by 60.9%. Considerably higher proportional rates (1.8 times) of perinatal mortality of infants weighing more than 1,500 g, compared with those weighing under 1,500 g, are evidence of both the low-quality medical services at all stages (obstetric care before and during delivery, neonatological assistance), and insufficient reliability of infant registration at birth, which can cause a deformation shift in healthcare priorities.
Analiza danych statystycznych z lat 2000–2010, oraz danych dotyczących monitorowania stanu zdrowia matki i dziecka przeprowadzona przez Centrum Statystyki Medycznej Ministerstwa Opieki Zdrowotnej Ukrainy (2007–2010) wykazały, że w analizowanym okresie nastąpił 2,6-krotny spadek współczynnika umieralności okołoporodowej, notowanej zgodnie z kryteriami WHO. Jednocześnie, ogólny poziom umieralności okołoporodowej na Ukrainie nadal pozostaje wysoki, w porównaniu ze współczynnikami europejskimi, przewyższając średni współczynnik europejski o 43,2%, oraz współczynnik dla krajów Unii Europejskiej o 60,9%. Znacznie wyższe współczynniki umieralności okołoporodowej niemowląt o wadze powyżej 1500 g (1,8 razy), w porównaniu z niemowlętami ważącymi poniżej 1500 g, są dowodem zarówno na niską jakość usług medycznych na wszystkich etapach (opieka położnicza przed i podczas ciąży, opieka noworodkowa), jak i na niedostateczną wiarygodność rejestracji niemowląt przy porodzie, co może spowodować niekorzystne przesunięcie priorytetów w opiece zdrowotnej.
Źródło:
Medycyna Ogólna i Nauki o Zdrowiu; 2015, 21(50), 1
2083-4543
Pojawia się w:
Medycyna Ogólna i Nauki o Zdrowiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial quantile regression in analysis of mortality
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie umieralności
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658227.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regresja kwantylowa
analiza umieralności
analiza przestrzenna
quantile regression
analysis of mortality
spatial analysis
Opis:
Artykuł podejmuje problem analizy umieralności w Polsce. Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 66 podregionach Polski. Stosujemy modele kwantylowej autoregresji przestrzennej. W analizie wykorzystujemy metodologię wielorakiej regresji kwantylowej, która umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach Rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego.
The paper concerns mortality in Poland. The aim of the article is to identify factors determining average life length of men and women in 66 subregions of Poland. We use spatial quantile regression methodology which allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the multidimensional distribution of error term.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Epidemiological analysis of morbidity and mortality from breast cancer including screening in Podkarpackie voivodeship in the years 1999–2010
Analiza epidemiologiczna zachorowalności i umieralności na raka piersi z uwzględnieniem skryningu w województwie podkarpackim w latach 1999–2010
Autorzy:
Grądalska-Lampart, Monika
Karczmarek-Borowska, Bożenna
Stryjkowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/437619.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
breast cancer
morbidity
mortality
screening
rak piersi
zachorowania
zgony
badania przesiewowe
Opis:
Introduction: In Pokarpackie voivodeship a continuous increase in morbidity and mortality from breast cancer in women is observed. In the years 1999-2010 a 56% increase in morbidity and 4,8% increase in mortality was reported. The aim of the study was to assess the trends in morbidity and mortality from breast cancer in women in Podkarpackie voivodeship in the years 1999-2010. Materials and methods: 6 851 breast cancer cases and 2 627 deaths from breast cancer in women were analysed. Crude morbidity and mortality rates, standardized morbidity and mortality rates, structure rates and the participation of breast cancer cases detected in the screening programme were formulated. Results: In 2010 an increase in breast cancer cases by 235 of newly diagnosed cases was observed in Podkarpackie voivodeship, in comparison with 1999. Crude and standardized rates of morbidity showed a rising tendency from 38,5/100 000 (standardized rate 28,6/100 000) in 1999 to 60,2/100 000 (standardized rate 39,4/100 000) in 2010. Mortality rates remained stable from 19,2/100 000 in 1999 to 20,2/100 000 in 2010. Standardized mortality rates showed a subtle decrease from 13,3/100 000 in 1999 to 11,5/100 000 in 2010. High differentiation in morbidity and mortality from breast cancer was observed in 2010 in the districts of Podkarpackie voivodeship. Morbidity rates ranged between 25,4-132,9/100 000, whereas mortality rates ranged between 0,0-44,4/100 000. The percentage share of breast cancer cases detected in the screening program in 2006-2010 increased by 19,5%. Conclusions: In the years 1999-2010 the morbidity and mortality rates were lower in Podkarpackie voivodeship in comparison with the same rates for Poland in the same time. In the districts of Podkarpackie voivodeship in 2010 the highest value of the morbidity rate in Lesko District was 5-fold higher than the value found in Tarnobrzeg District, whereas the mortality rate in Strzyżów District was 44-fold higher in comparison with Bieszczady District. The percentage share of breast cancer cases detected in the screening programme increased in the years 2006-2010 from 3,7% to 23,2%.
Wstęp: W województwie podkarpackim obserwuje się stały wzrost zachorowań i zgonów na raka piersi u kobiet. W latach 1999-2010 zanotowano 56% przyrost zachorowań oraz wzrost zgonów o 4,8%. Celem pracy była ocena trendów zachorowalności i umieralności na raka piersi u kobiet w województwie podkarpackim w latach 1999-2010. Materiał i metody: Analizie poddano 6 851 zachorowań i 2 627 zgonów z powodu nowotworu złośliwego piersi. Zostały opracowane współczynniki surowe zachorowalności i umieralności, współczynniki standaryzowane zachorowalności i umieralności, wskaźniki struktury oraz udział wykrytych raków piersi w programie skryningowym. Wyniki: W 2010 roku w województwie podkarpackim zanotowano, w porównaniu do 1999 roku, wzrost rozpoznań na raka piersi u kobiet o 235 nowych przypadków. Współczynniki surowe i standaryzowane zachorowalności wykazały trend rosnący, od 38,5/100 000 (standaryzowany 28,6/100 000) w 1999 roku do 60,2/100 000 (standaryzowany 39,4/100 000) w 2010 roku. Umieralność utrzymuje się na stałym poziomie od 19,2/100 000 w 1999 roku do 20,2/100 000 w 2010 roku. Współczynniki standaryzowane umieralności zanotowały natomiast niewielki spadek z 13,3/100 000 w 1999 roku do 11,5/100 000 w 2010 roku. Zaobserwowano również duże zróżnicowanie zachorowalności i umieralności w powiatach województwa podkarpackiego w 2010 roku. Współczynniki zachorowalności wahały się w przedziale 25,4-132,9/100 000, natomiast współczynniki umieralności 0,0-44,4/100 000. Udział procentowy raków piersi wykrytych w programie przesiewowym w latach 2006–2010 wzrósł o 19,5%. Wnioski: W latach 1999–2010 w województwie podkarpackim współczynniki zachorowalności i umieralności przyjmowały wartości niższe niż współczynniki w tym samym czasie dla Polski. W powiatach województwa podkarpackiego w 2010 roku największa wartość współczynnika zachorowalności w powiecie leskim była 5-krotnie wyższa od wartości współczynnika w powiecie tarnobrzeskim, natomiast współczynnik umieralności w powiecie strzyżowskim był 44-krotnie wyższy niż w powiecie bieszczadzkim. Udział raków piersi wykrytych w skryningu wzrósł w latach 2006–2010 z 3,7% do 23,2%.
Źródło:
Medical Review; 2013, 1; 106-118
2450-6761
Pojawia się w:
Medical Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany umieralności według przyczyn zgonów w przekroju wojewódzkim
Changes in Mortality by Cause of Death in Polish Voivodships
Autorzy:
Wróblewska, Wiktoria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543166.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Mortality statistics
Mortality
Causes of mortality
Demographic analysis
Statystyka umieralności
Umieralność
Przyczyny umieralności
Analiza demograficzna
Opis:
Celem opisywanego badania jest analiza zmian umieralności w przekroju wojewódzkim, które zaszły od początku lat 90. ub. wieku. Biorąc pod uwagę różnice w tempie zmian zachodzących w latach 90. ub. wieku oraz po roku 2000, analiza prowadzona była odrębnie dla dwóch okresów (1991-2000 oraz 2000-2010). Podstawę teoretyczną badania stanowiła koncepcja umieralności przedwczesnej spowodowanej "zgonami możliwymi do uniknięcia" (avoidable mortality), która została wykorzystana do oceny wpływu wyróżnionych grup przyczyn zgonów na zmiany średniego trwania życia w województwach. (fragment tekstu)
This study analyses the avoidable mortality in Poland at the regional level of 16 voivodships over the last two decades, 1991-2010. The author divided the mortality causes into three groups: treatable disease, preventable diseases and ischemic heart disease. We used a decomposition technique to calculate the contribution of changes in mortality from these conditions to changes in life expectancy between birth and age 75 for the two periods 1991-2000 and 2000-2010 by sex and age group. The analyses were based on temporary life expectancy between birth and age 75 (e0-75). Chiang's method was used for constructing abridged life tables, and Arriaga's method was used for decomposition. The results revealed differences in the temporary life expectancy level and pace of change between voivodships, causes of deaths and sex. (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 11; 30-53
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przekrojowa i kohortowa w badaniu umieralności a ubezpieczenia na życie
Autorzy:
Jackowska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583889.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
tablice trwania życia
analiza kohortowa
analiza przekrojowa
ubezpieczenia na życie
jednorazowa składka netto
Opis:
W ubezpieczeniach na życie przyjęcie modelu umieralności ma kluczowe znaczenie dla wyników kalkulacji aktuarialnych. Modele umieralności najczęściej konstruuje się w postaci tablic trwania życia. Ze względu na sposób badania umieralności, wyróżnia się tablice przekrojowe i kohortowe. W Polsce ze względów historycznych nie można jeszcze zbudować pełnych tablic kohortowych. Możliwe jest jednak odtworzenie odpowiednio długich fragmentów historii niektórych generacji. Celem artykułu jest analiza retrospektywna kształtowania się jednorazowych składek netto skalkulowanych na podstawie tablic kohortowych i przekrojowych. Dane demograficzne dla Polski posłużyły do wyznaczenia ex post poziomu jednorazowych składek netto dla nieżyjących już kohort rzeczywistych. Następnie porównano otrzymane wyniki z analogicznymi, wyznaczonymi na podstawie tablic przekrojowych aktualnych w danym roku.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 500; 48-61
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie umieralności w Polsce przy użyciu funkcji wieloparametrycznych
Modeling Mortality in Poland by Means of Multi-Parameter Mortality Laws for Whole Life Span
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Florczak, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373854.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wieloparametryczne modele umieralności demometria
analiza aktuarialna
metody numeryczne
prognozowanie
Opis:
W świetle zachodzących współcześnie zmian w procesach społeczno-ekonomicznych, implikowanych uwarunkowaniami demograficznych, jest szczególnie ważne rozpowszechnianie i pogłębianie wiedzy w obszarze ilościowych metod modelowania i prognozowania procesów demograficznych. W artykule przeprowadzono analizę umieralności w Polsce – oddzielnie dla mężczyzn i kobiet – w l atach 1990–2015 przy użyciu funkcji wieloparametrycznych dla wszystkich grup wieku. Rozważano sześć współczesnych praw umieralności: 8-parametrowy model Heligmana-Pollarda, 9-parametrowy model Heligmana-Pollarda, 9-parametrowy model Kostaki, model wielowykładniczy, 8-parametrowy model Carriere’a oraz 11-parametrowy model Carriere’a. Parametry w/w modeli oszacowano przy użyciu stosownych metod numerycznych w środowisku programu R, dokonując optymalizacji względem czterech kryteriów. Uzyskane wyniki wskazują, iż w analizowanym okresie nastąpiły zmiany we wzorcach umieralności. Obecnie najlepszymi modelami dla wszystkich grup wieku jest dla mężczyzn 9-parametrowy model Heligmana-Pollarda, zaś dla kobiet – 8-parametrowy model Carriere’a.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 1; 95-120
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar rektangularyzacji krzywej przeżycia – stan wiedzy i analiza wyników
Rectangularization of the survival curve: the state of knowledge and analysis of the results
Autorzy:
Wnuk, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827640.pdf
Data publikacji:
2019-12-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rectangularization of the survival curve
mortality compression
modal age at death
maximum life span
dispersion of age at death
rektangularyzacja krzywej przeżycia
kompresja umieralności
dyspersja
wieku w momencie zgonu
normalne trwanie życia
maksymalna długość życia
Opis:
This article is a result of a methodological literature review concerning the compression of mortality and rectangularization of the survival curve concepts. It aims to identify the current state of knowledge – key definitions, existing tools of measurement and analysis of empirical research conducted so far in Europe. The process of gathering and selecting scientific literature is precisely described so that one can easily understand the obtained knowledge synthesis and possibly improve further research. The first part of this paper includes definitions of the rectangularization of the survival curve, its dimensions, and related terminology. Then, 26 measures and indicators of the phenomenon, found in existing scientific literature, are described individually and gathered in a comparative table. Finally, the results of reviewing empirical research of 11 European countries are presented: Sweden, France, Switzerland, Great Britain, the Netherlands, Italy, Finland, Denmark, Norway, Spain, and Poland. The results are further discussed on the example of France. The analysis shows that some of the rectangularization measures are still rarely used empirically, some being only theoretically formulated. Moreover, these studies have small to none representation of some European countries. As a result of this literature review, new interesting paths for further research are formulated.
Artykuł powstał w wyniku metodologicznego przeglądu literatury dotyczącej zjawisk kompresji umieralności i rektangularyzacji krzywej przeżycia. Praca ma na celu identyfikację obecnego stanu wiedzy (kluczowych definicji, dostępnych narzędzi pomiaru) oraz analizę badań empirycznych przeprowadzonych dotychczas dla krajów europejskich. Metoda gromadzenia i analizy literatury naukowej została precyzyjnie opisana dla łatwiejszego zrozumienia uzyskanej syntezy wiedzy oraz potencjalnego ulepszenia dalszych badań. Pierwsza część artykułu uwzględnia definicję rektangularyzacji krzywej przeżycia i jej wymiarów oraz powiązaną terminologię. Następnie opisano 26 miar i wskaźników zjawiska wyszukanych w dotychczasowej literaturze naukowej i zestawiono je w tabeli porównawczej. Wreszcie, przedstawiono wyniki przeglądu badań empirycznych dla 11 krajów europejskich: Szwecji, Francji, Szwajcarii, Wielkiej Brytanii, Holandii, Włoch, Finlandii, Danii, Norwegii, Hiszpanii i Polski. Analiza pokazała, iż empiryczne zastosowanie miar rektangularyzacji jest wciąż rzadkie, a część narzędzi pomiaru dedykowanych zjawisku jest sformułowana wyłącznie teoretycznie. Ponadto, w badaniach tych reprezentacja niektórych krajów w Europie jest znikoma. Rezultatem niniejszego przeglądu literatury jest wskazanie luk badawczych oraz interesujących kierunków dalszych badań.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2019, 175, 1; 27-61
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies