Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza regresji wielorakiej" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
The Impact of Foreign Direct Investment on the Economic Growth in the Czech Republic
Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej
Autorzy:
Lubor, Lacina
Střelec, Luboš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904946.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Gross Domestic Product
Foreign Direct Investments
multiple regression analysis
the Czech Republic
PKB
bezpośrednie inwestycje zagraniczne
analiza regresji wielorakiej
Republika Czeska
Opis:
The aim of the paper is to analyse the impact of Foreign Direct Investment on the economic growth in the Czech Republic during the period of economic transition.The first part summarises the Foreign Direct Investment inflow to the Czech economy during the period 1993-2006. The second part analyses the impact of Foreign Direct Investment on selected microeconomic variables. This analysis compares the "domestic" and "foreign" enterprises using the variables as the share on total production, number of employees, productivity of labour, export orientation etc. The last part of study presents results of multiple regression analysis and discusses the impact of Foreign Direct Investment and the other economic and financial variables on the economic growth in the Czech Republic.
Celem autorów jest analiza wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy Czech w okresie transformacji. Część pierwszą stanowi charakterystyka napływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych do Czech w okresie 1993-2006. W części drugiej analizowany jest wpływ BIZ na wybrane zmienne o charakterze mikroekonomicznym. W analizie tej l porównujemy przy tym "krajowe" i "zagraniczne" przedsiębiorstwa wykorzystując takie czynniki l jak udział w produkcji globalnej, wielkość zatrudnienia, produktywność pracy, kierunki eksportu l itp. W ostatniej części zaprezentowane zostały wyniki analizy regresji oraz podjęto dyskusję nad l wpływem BIZ i innych ekonomicznych i finansowych zmiennych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relations between pulverizing process parameters and beater wheel mill vibration for predictive maintenance program setup
Relacje między parametrami procesów rozdrabniania i drganiami młyna wentylatorowego a ustawienia programu konserwacji predykcyjnej
Autorzy:
Bajrić, R.
Zuber, N.
Šostakov, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301700.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
konserwacja predykcyjna
analiza regresji wielorakiej
niestacjonarne warunki pracy
młyn wentylatorowy
predictive maintenance
multiple regression analyses
non-stationary operational conditions
beater wheel mil
Opis:
Młyny wentylatorowe są urządzeniami, które poprzez suszenie, rozdrabnianie, odsiewanie i transport węgla przygotowują mieszankę pyłowo-gazową przeznaczoną do spalania w komorach paleniskowych elektrowni węglowych. Ich uniwersalność zwykle wiąże się z niestabilną pracą połączoną z niepożądanymi drganiami. Jest to zwykle znaczący problem z uwagi na niezaplanowane przerwy w pracy. Program konserwacji młyna wentylatorowego wymaga szczególnej uwagi ze względu na działanie w niestacjonarnych warunkach pracy. Celem artykułu jest wyznaczenie parametrów procesów rozdrabniania wpływających jednocześnie na poziom i natężenie drgań młyna wentylatorowego przy użyciu reguł statystycznych w zróżnicowanych warunkach pracy. Zamierzeniem pracy jest stworzenie podstaw dla badań nad zależnościami między parametrami procesu rozdrabniania a drganiami młyna wentylatorowego w celu ulepszenia programu konserwacji predykcyjnej. Aby osiągnąć założony cel, przeanalizowano przy użyciu narzędzi statystycznych drgania młyna wentylatorowego przy różnych kombinacjach wybranych parametrów procesu rozdrabniania. Badania przeprowadzono w różnych warunkach na dwóch identycznych, lecz odrębnych młynach wentylatorowych. Wpływ parametrów procesu rozdrabniania, takich jak prąd elektryczny silnika napędowego, pojemność młyna, kotły, czy typ węgla, na drgania młyna zbadano w celu określenia potencjalnych awarii młyna i jego części składowych na potrzeby jego konserwacji predykcyjnej. Wyniki badań pokazały, iż wybrane parametry procesu rozdrabniania nie mają znaczącego wpływu na natężenie drgań młyna wentylatorowego. W przeciwieństwie do większości młynów węglowych, w przypadku których należy brać pod uwagę parametry procesu rozdrabniania, kontrola stanu młynów wentylatorowych może być prowadzona w trybie offline lub online za pomocą standardowych metod monitorowania warunków drgania.
Beater wheel mills are designed to prepare a coal powder air fuel mixture for combustion in furnace chambers of coal-fired power plants by coal drying, pulverizing, classifying and transport. Their multipurpose function usually results in operation instability accompanied by unacceptable vibration. This usually is a significant problem due to unplanned shutdowns. Beater wheel mill maintenance program requires special attention due to operation under non-stationary conditions. The purpose of this paper was to identify pulverizing process parameter that affect the beater wheel mill vibration level and severity at the same time by using statistical principles under a wide range of operating conditions. This paper intends to establish the foundations to investigate correlation of pulverizing process parameter with beater wheel mill vibration in order to setup a better predictive maintenance program. To achieve this goal, the beater wheel mill vibration under different combinations of selected pulverizing process parameters are analyzed using statistical tools. Experiments were carried out under different conditions for two identical but separated beater wheel mills. The influence of pulverizing process parameter, such as electrical current of the driving motor, mill capacity, boiler production, coal types on mill vibration are investigated to identify the potential malfunction of beater wheel mills and their associated components for predictive maintenance purposes. The results have demonstrated that the selected pulverizing process parameters do not have significant influence on beater wheel mill vibration severity. Unlike most coal mills where pulverizing process parameters must take into account, here with beater wheel impact mills it is not the case and condition monitoring of these mills could be conducted offline or online using standard vibration condition monitoring methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 158-163
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Households savings and financial behavior in relation to the ability to handle financial emergencies: case study of Kosovo
Oszczędności gospodarstw domowych i zachowania finansowe w związku z umiejętnością poradzenia sobie z trudnymi sytuacjami finansowymi: studium przypadku Kosowa
Autorzy:
Lulaj, E.
Dragusha, B.
Lulaj, D.
Rustaj, V.
Gashi, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117093.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Savings
financial behavior
multiple regression analysis
households
growth and decline economics
zachowania finansowe
analiza regresji wielorakiej
gospodarstwa domowe
oszczędności
ekonomia wzrostu i spadku
Opis:
To reflect the financial situation of households, especially for emergencies, the main purpose of this research is to analyze financial behavior in relation to savings. This research explains the interaction of minimum savings rules and committed forms of saving, which means that the use of personal budgets depends on financial behavior due to insecurity and the financial situation of families. The research is consistent with some empirical findings on financial behavior in relation to savings, which affect the growth or decline of the economy, because the lower the well-being of families the lower the economic growth or vice versa. The validation of the hypotheses was realized through the analysis of field findings, using the econometric model of savings in relation to financial behavior through factor analysis, reliability analysis and multiple regression analysis. The main finding of this research is the lack of financial behavior to save for emergencies. These findings are important in order for households to be aware of financial behavior in relation to savings, because there is no emergency fund to cover their needs.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 1; 35-48
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the influence of mining impacts on the intensity of damage to masonry building structures
Analiza wpływu oddziaływań górniczych na intensywność uszkodzeń budynków murowanych
Autorzy:
Firek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105166.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
technical condition
buildings
masonry structure
mining impacts
Partial Least Squares Regression
multiple regression analysis
Support Vector Machine
stan techniczny
budynek
konstrukcja murowana
wpływy górnicze
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
PLSR
analiza regresji wielorakiej
metoda wektorów podpierających
SVM
Opis:
The paper presents the results of the analysis of the extent of damage to building structures subjected to mining impacts in the form of tremors and continuous surface deformation. The two methods which were used included the multiple regression analysis and the Support Vector Machine – SVM, which belongs to the socalled Machine Learning. The study used the database of the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings, up to the age of 20 years, of a traditional brick construction, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM). The conducted analysis allowed for the qualitative assessment of the influence of mining impacts on the extent of damage to the studied buildings.
W referacie przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń budynków poddanych oddziaływaniom górniczym w postaci wstrząsów oraz ciągłych deformacji terenu. Posłużono się statystyczną metodą regresji wielorakiej oraz metodą wektorów podpierających (Support Vector Machine – SVM) zaliczaną do tzw. uczenia maszynowego (Machine Learning). W badaniach wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przeprowadzona analiza pozwoliła na jakościową ocenę wpływu oddziaływań górniczych na zakres uszkodzeń badanych budynków.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 69-79
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza popytu na usługi pływalni z wykorzystaniem modelu regresji wielorakiej
Demand analysis for swimming pool services using a multiple regression model
Autorzy:
Pawlisiak, Mieczysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385389.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
regresja wieloraka
ratownictwo wodne
gotowość
pływalnia
bezpieczeństwo
multiple regression
water rescue
readiness
swimming baths
safety
Opis:
Organizacja służby ratowniczej na pływalniach obejmuje aspekty związane z gotowością do podjęcia skutecznych działań zapewniających bezpieczeństwo użytkownikom kąpieliska oraz skuteczną i szybką reakcję na sytuacje wypadkowe, zagrażające życiu i zdrowiu. Właściwy poziom tej gotowości zapewniony jest przede wszystkim poprzez wyszkolonych ratowników wodnych. Aby jednak w pełni mogli oni zrealizować powierzone im zadania, ich liczba musi być właściwa czyli odpowiednia do grupy osób korzystających z pływalni. Ponieważ ustawodawca zdefiniował jedynie minimalną liczbę ratowników wodnych przypadającą na dany rodzaj obiektu w artykule zaproponowano metodę szacowania potencjalnej liczby klientów w zależności od dnia tygodnia czy miesiąca kalendarzowego, jako wsparcie procesu dostosowywania poziomu bezpieczeństwa obiektu do liczby odwiedzających. W tym celu wykorzystano metodę regresji wielorakiej.
The organization of swimming pool emergency service shall include aspects relating to the preparedness for taking effective measures in order to ensure the safety of users of the bathing water and to respond effectively and rapidly to accidental, life-threatening and health-threatening situations. An appropriate level of preparedness is primarily ensured by trained lifeguards. However, for them to be able to fully carry out entrusted tasks there must be an appropriate number of them, adapted to the group of people using swimming pool. Since the legislator defined only a minimum number of water rescuers per type of facility, this paper proposes a method of estimating the potential number of clients depending on the day of week and the calendar month, as a support for the process of adjusting the safety level at the swimming pool to the number of visitors. For this purpose, a multiple regression method was used.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 2; 28-36
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja modelu regresji wielorakiej na przykładzie nieruchomości rekreacyjnych gmin: Gródek nad Dunajcem i Łososina Dolna
Verification of regression based on the Gródek nad Dunajcem and Łososina Dolna community
Autorzy:
Hajduk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385362.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
nieruchomość
model matematyczny
analiza statystyczna
property
mathematical model
statistic analysis
Opis:
Analiza statystyczna z wykorzystaniem programów Statistica i Excel pozwala na stwierdzenie istotności cech i czynników kształtujących rynek nieruchomości rekreacyjnych. Zarówno model ekonometryczny, jak i struktura badania zbiorowości mają istotny wpływ na wyodrębnienie najważniejszych cech wpływających na wartość nieruchomości rekreacyjnych. Stworzony model może być stosowany do prognozowanie przyszłej wartości nieruchomości.
Statistical analysis witch using of programs such as Statistica and Excel, allows affirming the importance of features and factors which shape recreational properties market. Both econometric model and examination procedure have essential impact on separating the most crucial features which influence on value of recreational properties. The created model can be forecasting future value of property.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 55-66
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate linear regression and CART regression analysis of TBM performance at Abu Hamour phase - I tunnel
Analiza wskaźników wydajności drążenia tarczami TBM dla tunelu Abu Hamour - etap I, z zastosowaniem wielorakiej regresji liniowej i regresji CART
Autorzy:
Jakubowski, J.
Stypulkowski, J. B.
Bernardeau, F. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219814.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EPB TBM
wydajność TBM
prędkość drążenia
polowy wskaźnik drążenia
drzewa CART
uczenie maszyn
regresja wieloraka
TBM performance
field penetration index
CART trees
machine learning
multivariate regression
Opis:
The first phase of the Abu Hamour drainage and storm tunnel was completed in early 2017. The 9.5 km long, 3.7 m diameter tunnel was excavated with two Earth Pressure Balance (EPB) Tunnel Boring Machines from Herrenknecht. TBM operation processes were monitored and recorded by Data Acquisition and Evaluation System. The authors coupled collected TBM drive data with available information on rock mass properties, cleansed, completed with secondary variables and aggregated by weeks and shifts. Correlations and descriptive statistics charts were examined. Multivariate Linear Regression and CART regression tree models linking TBM penetration rate (PR), penetration per revolution (PPR) and field penetration index (FPI) with TBM operational and geotechnical characteristics were performed for the conditions of the weak/soft rock of Doha. Both regression methods are interpretable and the data were screened with different computational approaches allowing enriched insight. The primary goal of the analysis was to investigate empirical relations between multiple explanatory and responding variables, to search for best subsets of explanatory variables and to evaluate the strength of linear and non-linear relations. For each of the penetration indices, a predictive model coupling both regression methods was built and validated. The resultant models appeared to be stronger than constituent ones and indicated an opportunity for more accurate and robust TBM performance predictions.
Pierwszy etap budowy systemu odpływowego Abu Hamour został ukończony na początku roku 2017. Tunel o długości 9,5 km i średnicy 3,7 m przeprowadzono z zastosowaniem dwóch maszyn drążących z równoważeniem ciśnienia gruntu (EPB TBM), wyprodukowanych przez Herrenknechta. Przebieg pracy maszyn TBM był monitorowany i zapisywany przez automatyczny system zbierania danych. Autorzy połączyli te dane z dostępnymi informacjami o właściwościach masywu skalnego, oczyścili dane, uzupełnili zmiennymi wtórnymi oraz zagregowali tygodniami i zmianami roboczymi. Zbadano korelacje i statystyki opisowe. Metodami liniowej regresji wielorakiej i regresji CART zbudowano modele łączące wskaźniki wydajności drążenia (PR, PPR, FPI) z ich charakterystykami operacyjnymi oraz charakterystykami geotechnicznymi słabego masywu skalnego rejonu Doha, w którym prowadzono tunel. Obydwie zastosowane metody regresji dają interpretowalne modele oraz stosują odmienne algorytmy obliczeniowe, co pozwala na wzbogacenie wyników. Głównym celem analizy było znalezienie możliwie najlepszych podzbiorów zmiennych objaśniających oraz ocena siły znalezionych związków liniowych i nieliniowych. Dla każdego wskaźnika wydajności zbudowano też model predykcyjny wykorzystujący obydwie metody regresji. Zbudowane w ten sposób modele wynikowe okazały się silniejsze od modeli składowych. To wskazuje drogę możliwej poprawy dokładności i stabilności przewidywań wskaźników wydajności TBM.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 4; 825-841
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies