Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorithm a priori" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Metoda zarządzania niezawodnością i procesami obsługi linii produkcyjnej wspomagana statystyczną analizą danych
Method for reliability and production line processes management aided by statistical analysis of reliability data
Autorzy:
Piesik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268652.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytm a priori
predykcja uszkodzeń
algorithm a priori
defects prediction
Opis:
W referacie zostanie przedstawiona metoda zarządzania niezawodnością i procesem obsługi linii produkcyjnej wraz z implementacją wspomaganych komputerowo narzędzi statystycznych na linii produkcji półfabrykatów do produkcji opon. Referat ma na celu pokazanie skutecznych, relatywnie tanich oraz łatwych w implementacji w różnych środowiskach przemysłowych narzędzi do poprawy niezawodności maszyn, oraz pośrednio poprawy wyników jakościowych produkowanych wyrobów.
The paper presents the management method of reliability and service process of production line with the implementation of computer-aided statistical tool on the production line of semi-finished products for tire production. Author proposed the complex strategy of reliability management composed of three elements: Total Productive Maintenance (TPM), Reliability Centered Maintenance (RCM) and computer-aided statistical tool with prediction of potential defects and failures (CAST-P). Important issue is to obey the order of deployments of those techniques (TPM-RCM-CAST-P). CAST-P tool using Apriori algorithm analyze the historical data gathered by the supervising production system to find the rules. Created set of rules is used for filtering current data from the production line and find potential defects and failures. Rapport with potential defects is send at web page version to maintenance breakdown worker. The final step is the reaction of maintenance personnel for predicted symptoms. The paper aims to show effective, relatively cheap and easy to implement in a variety of industrial environments tools to improve machine reliability and indirectly improve the quality of produced goods.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 151-154
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimal Decision Rules Based on the Apriori Algorithm
Autorzy:
Fernandez, M. C.
Menasalvas, E.
Marban, O.
Pena, J. M.
Millan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908364.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
baza danych
algorytmy
rough sets
rough dependencies
association rules
a priori algorithm
minimal decision rules
Opis:
Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 691-704
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithm CFP-SFPwith parallel processing
Autorzy:
Kujawiak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92930.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
association rules
data mining
web logs
a priori
a priori TID
a priori hybrid algorithm
FP-Tree
Opis:
Existing algorithms for finding association rules do not implement parallel processing. This paper proposes CFP-SFP (Creating Frequent Patterns with Set from Frequent Patterns) algorithm with parallel processing. The research involves running CEP-SEP algorithm with one thread and a dozen or so threads that are executed simultaneously. The research was conducted on a computer with one processor and dual-core processor.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2008, 1(10); 87-93
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified music algorithm for DOA estimation using the a-priori defined unitary matrix
Autorzy:
Janowski, T.
Porosińska, E.
Zając, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332526.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
DOA
unitary matrix
music algorithm
Opis:
The determination of the number of the simultaneously observed objects is an important problem of the MUSIC algorithm. As the result of the covariance matrix eigendecomposition the eingevector and unitary matrix are obtained. The unitary matrix defines the transformation of the measurement vector. Consequently the obtained vector is orthogonal to the noise subspace. The solution of the eigendecomposition problem can be avoided assuming a-priori knowledge of the unitary matrix. Practically, the passive sonar detects the first appeared noisy object. This enable to beforehand define the set of the unitary matrixes exactly matched to the previously determined directions of the signal arrival. The article presents the form of the matrix and features of the measurement vector transformation. The results of the DOA algorithm computer simulation for passive sonar composed of four hydrophones developed in the OBR CTM S.A. are also presented.
Źródło:
Hydroacoustics; 2009, 12; 77-82
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of data mining techniques to find relationships between the dishes offered by a restaurant for the elaboration of combos based on the preferences of the diners
Autorzy:
Vazquez, Rosa Maria
Bonilla, Edmundo
Sanchez, Eduardo
Atriano, Oscar
Berruecos, Cinthya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118001.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
data mining
association rules
apriori algorithm
combos
Web Service
eksploracja danych
reguły asocjacji
algorytm a priori
kombinacje
Opis:
Currently, blended food has been a common menu item in fast food restaurants. The sales of the fast-food industry grow thanks to several sales strategies, including the “combos”, so, specialty, regional, family and buffet restaurants are even joining combos’ promotions. This research paper presents the implementation of a system that will serve as support to elaborate combos according to the preferences of the diners using data mining techniques to find relationships between the different dishes that are offered in a restaurant. The software resulting from this research is being used by the mobile application Food Express, with which it communicates through webservices. References
Źródło:
Applied Computer Science; 2019, 15, 2; 73-88
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies