Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "agricultural statistics" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Satelitarne rozpoznawanie upraw i szacowanie ich powierzchni w ramach systemu SATMIROL
Satellite-based crop identification and area estimation under the SATMIROL system
Autorzy:
Mleczko, Magdalena
Slesiński, Przemysław
Milewski, Tomasz
Łączyński, Artur
Miziołek, Dariusz
Woźniak, Edyta
Bojanowski, Jędrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124988.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
teledetekcja satelitarna
obserwacje Ziemi
statystyka rolnictwa
identyfikacja upraw
szacunek powierzchni upraw rolnych
satellite remote sensing
Earth observations
agricultural statistics
crops dentification
crops area estimation
Opis:
Jednym z ważnych obszarów zastosowania satelitarnych obserwacji Ziemi jest statystyka rolnictwa. Wykorzystanie nowych technologii cyfrowych i danych satelitarnych przyczyniło się do jej unowocześnienia i pomaga rozwiązywać problemy, z jakimi mierzy się ona obecnie oraz z jakimi borykają się odbiorcy danych statystycznych z zakresu rolnictwa. Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego systemu satelitarnej identyfikacji i monitorowania upraw rolnych – SATMIROL. System ten został opracowany przez Główny Urząd Statystyczny, Instytut Geodezji i Kartografii oraz Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk na potrzeby statystyki rolnictwa z wykorzystaniem danych satelitarnych z programu Copernicus i danych administracyjnych. W opracowaniu omówiono wybrane moduły tego systemu, w których metody teledetekcji satelitarnej znalazły zastosowanie do rozpoznawania upraw. Przedstawiono też wyniki szacunku powierzchni upraw w skali kraju w trzech okresach pomiarowych w latach: 2019, 2020 i 2021. Wprowadzenie systemu SATMIROL umożliwiło prezentację danych w ujęciu przestrzennym, na co nie pozwalają tradycyjne metody stosowane w produkcji statystycznej. Dzięki nowej metodzie dane mogą być przedstawiane na wszystkich poziomach podziału administracyjnego kraju (województw, powiatów i gmin).
One important area where satellite-based Earth observation is applied in is agricultural statistics. The use of new digital technologies and satellite data have contributed to the modernisation of the aforementioned scientific area and is designed to overcome the problems that both agricultural statistics and the recipients of statistical data are faced with. The main aim of the article is to present an innovative system of satellite-based crop identification and crop growth monitoring – SATMIROL. The system was developed by Statistics Poland, the Institute of Geodesy and Cartography and the Space Research Centre of the Polish Academy of Sciences. SATMIROL provides agricultural statistics based on satellite data from the Copernicus programme and administrative data. The article focuses on selected modules of the system which involve the use of satellite remote sensing for crop identification. The study also presents a nationwide crop area estimation performed in three periods: 2019, 2020 and 2021. The implementation of SATMIROL allowed the presentation of statistical data on agriculture in spatial terms, which is not possible when applying traditional methods of data production. This new method of acquiring data enables their presentation at all levels of Poland’s administrative division, i.e. by voivodship, poviat (district) and gmina (commune).
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 9; 53-74
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod matematycznych w ekonomice rolnictwa
The application of mathematical methods to agricultural economics
Autorzy:
Urban, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452776.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
metody matematyczne
statystyka
rolnictwo
ekonomika rolnictwa
mathematical methods
statistics
agriculture
agricultural economics
Opis:
Metody matematyczne są szeroko stosowane w rolnictwie i ekonomice rolnictwa. W artykule przedstawiono wybrane metody badawcze. Powszechnie stosuje się metody opisu statystycznego. Do ważnych metod, przydatnych do analiz rynkowych należy metoda bilansowa. Do klasycznych metod o charakterze planistycznym należy metoda programowania liniowego. Duże znaczenie ma metoda oparta na funkcji produkcji rolniczej. Metody korelacyjne są szczególnie przydatne w doświadczalnictwie rolniczym i badaniach naukowych. Metody statystyczne oceny ryzyka są wykorzystywane w ubezpieczeniach rolniczych. Wykorzystanie metod matematycznych ogranicza niski poziom wiedzy na ich temat.
Mathematical methods are widely applied to agricultural economics. The paper presents chosen research methods in that field. Ones commonly applied are of statistical description. The balance method is among more important methods useful for making market analysis. And the linear planning is one of the classic planning. In agriculture the method based on a function of agricultural production is very important. In addition, correlation is particularly appropriate in the agricultural experiments and researches. Statistical risk evaluation is applied to agricultural insurance. However, the application of mathematical methods is constrained by insufficient knowledge of them.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 381-388
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czasopismo "Inżynieria Rolnicza" w liczbach i statystykach
The "Inżynieria Rolnicza" ["Agricultural Engineering"] magazine in numbers and statistics
Autorzy:
Michałek, R.
Kuboń, M.
Morylewski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291628.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
czasopismo
Inżynieria Rolnicza
statystyka
portal
popularność
magazine
agricultural engineering
statistic
popularity
Opis:
Praca przedstawia krótką ocenę czasopisma "Inżynieria Rolnicza" na przestrzeni lat 1997-2008 a także strukturę oraz funkcjonalność działającej strony Wydawnictwa. Zaprezentowano również system statystyk - Google Analytics umożliwiający uzyskanie informacji o atrakcyjności strony w Internecie, o użytkownikach odwiedzających stronę, najczęściej poszukiwanych słowach kluczowych i artykułach jak również miejsc z których strona zostaje wyświetlana.
The paper presents a brief assessment of the "Inżynieria Rolnicza" ["Agricultural Engineering"] magazine over the years 1997-2008, and the structure and functionality of the publication active site. Moreover, the work presents statistics system - Google Analytics - allowing to acquire information concerning the attractiveness of the site in the Internet, and data about users visiting the site, most frequently demanded key words and articles, as well as locations, from which the site is displayed.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 199-207
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
60 LAT ISTNIENIA KATEDRY STATYSTYKI I EKONOMETRII W UNIWERSYTECIE ROLNICZYM IM. HUGONA KOŁŁĄTAJA W KRAKOWIE
60TH ANNIVERSARY OF THE EXISTENCE OF THE DEPARTMENT OF STATISTICS AND ECONOMETRICS IN THE STRUCTURE OF THE AGRICULTURAL UNIVERSITY IN KRAKOW
Autorzy:
Kukuła, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453816.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
Katedra Statystyki i Ekonometrii
monografie
podręczniki
artykuły
Department of Statistics and Econometrics
monographs
textbooks
articles
Opis:
Sześćdziesiąt lat istnienia (1956-2016) Katedry Statystyki Matematycznej to szmat czasu. Jej działalność wpisuje się niemal od samych początków w funkcjonowanie nowopowstałej Wyższej Szkoły Rolniczej w Krakowie, która datuje swe początki na rok 1953. Szkoła ta bazuje na pracownikach wywodzących się z kadr Uniwersytetu Jagiellońskiego. Z tego też uniwersytetu pochodzi założyciel i twórca Katedry prof. zw. Stefan Schmidt. Kolejnym kierownikiem Jednostki zostaje doc. dr hab. Jan Pociej (1964-1987). Od 1992 roku do chwili obecnej Katedrą kieruje prof. zw. dr hab. Karol Kukuła. W tym okresie powstaje wiele prac naukowych: monografii, artykułów i podręczników o zasięgu ogólnokrajowym. Od 2015 roku nazwa Katedry zostaje zmieniona na Katedrę Statystyki i Ekonometrii.
Sixty years of the existence (1956 – 2016) of the Department of Mathematical Statistics makes a long period of time. The activity of this department begins with the very beginning of functioning of the Higher Agricultural School in Krakow that is from the year of 1953. This school is based on the foundations of the employees of the Jagiellonian University. This is also the mother university of the founder and creator of this Department, Prof. Stefan Schmidt. The subsequent Head of the Department is the Assistant Professor Jan Pociej (1964 – 1987). Since 1992 up to now the Head of the Department has been Prof. Karol Kukuła. Within this period many original scientific works have been written – monographs, articles and textbooks spread out throughout the country. Since 2015 the name of the Department has been changed into the Department of Statistics and Econometrics.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 1; 7-19
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ogrody przydomowe jako element statystyki rolniczej w Polsce - stan i zróżnicowanie przestrzenne według Powszechnego Spisu Rolnego 2010
Home gardens as an element of agrarian statistics in Poland - quantitative analysis and spatial differentiation study on the basis of 2010 National Agricultural Census
Autorzy:
Rudnicki, R.
Wisniewski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/870751.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Wejście Polski do UE skutkowało dostosowaniem statystyki rolniczej GUS do klasyfikacji Eurostatu. Wyniki Powszechnego spisu rolnego z 2010 roku dają możliwość zbadania stanu i zróżnicowania przestrzennego ogrodów przydomowych, jednej z form zagospodarowania gruntów ornych w użytkowaniu gospodarstw rolnych. Stwierdzono, że ogrody przydomowe w Polsce występują w 18,6% gospodarstw rolnych, zajmując powierzchnię 44,2 tys. ha (0,40% powierzchni ogółu gruntów ornych). Analizowana forma użytkowania gruntów przeciętnie zajmuje powierzchnię 10 arów, z czego 28,1% to uprawy ziemniaków, 43,5% warzyw, 8,0% truskawek, a 20,3% inne uprawy. Silne zróżnicowanie przestrzenne badanego zjawiska odniesiono do uwarunkowań przyrodniczych, historycznych i urbanizacyjnych.
Polish accession to the European Union resulted in the necessity to adapt the system of agrarian statistics by the Central Statistical Office [GUS] to the Eurostat classification. The results of the National Agricultural Census of 2010 can be used to conduct a quantitative analysis and spatial differentiation study of kitchen gardens – a form of management of arable land within agricultural holdings. It has been concluded that kitchen gardens are present in 18.6% of all agricultural holdings in Poland and occupy 44.2 thousand ha (0.40% of all arable land). On average, this form of land management spreads over the area of 10 ares, 28.1% of which are dedicated for the cultivation of potatoes; 43.5% for other vegetables; 8.0% for strawberries; and 20.3% for other crops. A pronounced spatial differentiation has been observed with reference to natural, historical and urban conditions.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2015, 17, 1
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sytuacja dochodowa gospodarstw rolniczych w krajach UE-15 i w Polsce w latach 2007-2013 w świetle statystyki FADN
Income situation of agricultural holdings in EU-15 member states and Poland in the years 2007-2013 in the light of the FADN statistics
Autorzy:
Czyzewski, A.
Kryszak, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/573906.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Opis:
Wsparcie finansowe rolnictwa w ramach Wspólnej Polityki Rolnej w Polsce wzrasta i dodatkowo zasilana jest przez płatności krajowe. Powinno to przyspieszyć konwergencję dochodów gospodarstw polskich w relacji do średniej unijnej. Celem artykułu było zbadanie dochodowości polskich gospodarstw rolnych na tle krajów UE-15 mierzonej wielkościami dostępnymi w bazie FADN. Dochodowość ta jest niższa w porównaniu do krajów UE, zarówno w ujęciu brutto, jak i netto. Uzależniona jest ona nie tylko od dopłat unijnych, ale także od ogólnej koniunktury gospodarczej oraz struktur wytwórczych polskiego rolnictwa. Dochody ludności rolniczej w Polsce pozostają niższe w porównaniu do przeciętnej ogólnokrajowej. Charakteryzują się też większą zmiennością, zależną m.in. od cen surowców rolnych i relacji popytowo- podażowych. Wzmacnianie rodzinnego modelu rolnictwa, realizującego też funkcje społeczne i ekologiczne, wymaga utrzymania mechanizmów pomocowych.
The financial support under the Common Agricultural Policy in Poland is increasing and it is additionally supported by domestic payments. It should accelerate the convergence between incomes in polish farms in relation to EU average. The main aim of this article was to examine the farm incomes in Poland against a background of EU-15 member states using data that is available in FADN database. Such a profitability is lower in comparison with EU-15, both gross and net. It depends not only on direct payments but also on general economic situation and production structure in polish agriculture. The incomes of farmers households still remain lower in comparison with the national average. They are characterised by higher variability, dependent on agricultural commodity prices and supply-demand relations. The reinforcing of the family agriculture model that provides social and ecological functions will be possible if aid instruments are maintained
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2015, 15[30], 1
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some comments on the life and publications of Jerzy K. Baksalary (1944-2005)
Autorzy:
Baksalary, Oskar
Styan, George
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729932.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
The Adam Mickiewicz University in Poznań
The August Cieszkowski Agricultural University in Poznań
authorship matrix
bibliometrics
biography
generalized inverses of matrices
history of mathematics and statistics in Poland
linear statistical models
matrix equations and inequalities
matrix partial orderings
obituary
rank of a matrix product
Tadeusz Kotarbiński Pedagogical University in Zielona Góra
Zielona Góra University
Opis:
Following some biographical information on Jerzy K. Baksalary (1944-2005) and some comments by Tadeusz Caliński, Oskar Maria Baksalary, and Image Editors-in-Chief: Bryan L. Shader and Hans Joachim Werner, this article continues with personal remarks on the life and publications of Jerzy K. Baksalary by Anita Dobek, R. William Farebrother, Jürgen Groß, Jan Hauke, Radosław Kala, Erkki Liski, Xiaoji Liu, Augustyn Markiewicz, Thomas Mathew, Wiesław Migdałek, Friedrich Pukelsheim, Tarmo Pukkila, Simo Puntanen, C. Radhakrishna Rao, Dietrich von Rosen, George P.H. Styan, Tomasz Szulc, Yongge Tian, Götz Trenkler, Frank Uhlig, Júlia Volaufová, Haruo Yanai, and Fuzhen Zhang. These remarks are followed by a detailed list of Jerzy Baksalary's publications prepared by the editors of this article.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2008, 28, 1; 5-64
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies