Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Yadav, Rohini" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estimation of finite population mean using two auxiliary variables under stratified random sampling
Autorzy:
Yadav, Rohini
Tailor, Rajesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1358426.pdf
Data publikacji:
2020-03-23
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
dual to ratio estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper addresses the problem of an alternative approach to estimating the population mean of the study variable with the help of the auxiliary variable under stratified random sampling. The properties of the suggested estimator have been studied under large sample approximation. It has been demonstrated that the suggested estimator is more efficient than other considered estimators. To judge the merits of the proposed estimator, an empirical study has been carried out to support the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 1-12
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Almost Unbiased Ratio and Product Type Exponential Estimators
Autorzy:
Yadav, Rohini
Upadhyaya, Lakshmi N.
Singh, Housila P.
Chatterjee, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465956.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
study variable
auxiliary variable
almost unbiased ratio-type and product-type exponential estimators bias
mean squared error
Opis:
This paper considers the problem of estimating the population mean Y of the study variate y using information on auxiliary variate x. We have suggested a generalized version of Bahl and Tuteja (1991) estimator and its properties are studied. It is found that asymptotic optimum estimator (AOE) in the proposed generalized version of Bahl and Tuteja (1991) estimator is biased. In some applications, biasedness of an estimator is disadvantageous. So applying the procedure of Singh and Singh (1993) we derived an almost unbiased version of AOE. A numerical illustration is given in the support of the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 537-550
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies