Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wołynski, Waldemar" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 17
Tytuł:
Effectiveness of decomposition algorithms for multi-class classification problems
Autorzy:
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658901.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Problem predykcji etykiety klasy (grupy, populacji) na podstawie obserwacji wektora cech jest nazywany klasyfikacją, analizą dyskryminacyjną lub uczeniem się pod nadzorem. Zbiór etykiet składa się z K > 2 elementów w przypadku zagadnień wieloklasowych oraz z K = 2 elementów w przypadku zagadnień dwuklasowych (binarnych). Ponieważ zagadnienia dwuklaso- we są z reguły o wiele prostsze od zagadnień wieloklasowych (co więcej, niektóre algorytmy klasyfikacyjne dają się zastosować jedynie w przypadku dwuklasowym) wielu autorów proponuje dekompozycje zagadnień wieloklasowych do zagadnień binarnych. Do szczególnie znanych algorytmów tego typu należą: one-per-class (OPC), pairwise coupling (PWC) oraz error-correcting output codes (ECOC). Dualnym do zagadnienia dekompozycji jest zagadnienie łączenia informacji uzyskanych z klasyfikatorów binarnych. Klasyczne algorytmy bazują na minimalizacji odległości Hamminga, technice głosowania lub sumowania prawdopodobieństw a posteriori. W pracy porównano różne algorytmy dekompozycyjne oraz zarówno klasyczne jak i nowe metody łączenia informacji z klasyfikatorów binarnych. Wyniki tych porównań wskazują jednoznacznie, że zwłaszcza w przypadku „niestabilnych” procedur klasyfikacyjnych takich jak drzewa klasyfikacyjne czy sieci neuronowe, poza uproszczeniem samych procedur uzyskujemy również znaczną poprawę jakości klasyfikacji. Stąd metody te zaliczyć można do technik wzmacniania klasyfikatorów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2010, 235
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification into two Populations for Time Dependent Observations
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658584.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Optimal classification rules based on linear functions which maximize the area under the relative operating characteristic curve or which maximize the chosen probabilistic distance between two populations are studied here. We obtain an expression for the optimal linear discriminant function and show that the resulting procedure belongs to the Anderson-Bahadur admissible class. The asymptotic form of the discriminant function is also studied.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2000, 152
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On two families of tests for normality with empirical description of their performances
Autorzy:
Szynal, Dominik
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729786.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
order statistics
record values
U-statistics
normal distributions
exponential distributions
characterizations
goodness-of-fit tests
powers
Opis:
We discuss two families of tests for normality based on characterizations of continuous distributions via order statistics and record values. Simulations of their powers show that they are competitive to widely recommended tests in the literature.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2014, 34, 1-2; 169-185
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variable selection in multivariate functional data classification
Autorzy:
Górecki, Tomasz
Krzyśko, Mirosław
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194458.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multivariate functional data
variable selection
dCov
HSIC
classification
Opis:
A new variable selection method is considered in the setting of classification with multivariate functional data (Ramsay and Silverman (2005)). The variable selection is a dimensionality reduction method which leads to replace the whole vector process, with a low-dimensional vector still giving a comparable classification error. Various classifiers appropriate for functional data are used. The proposed variable selection method is based on functional distance covariance (dCov) given by Székely and Rizzo (2009, 2012) and the Hilbert-Schmidt Independent Criterion (HSIC) given by Gretton et al. (2005). This method is a modification of the procedure given by Kong et al. (2015). The proposed methodology is illustrated with a real data example.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 123-138
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification problems based on regression models for multi-dimensional functional data
Autorzy:
Górecki, Tomasz
Krzyśko, Mirosław
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465780.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multivariate functional data
functional data analysis
multivariate functional regression
classification
Opis:
Data in the form of a continuous vector function on a given interval are referred to as multivariate functional data. These data are treated as realizations of multivariate random processes. We use multivariate functional regression techniques for the classification of multivariate functional data. The approaches discussed are illustrated with an application to two real data sets.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 97-110
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classifiers for doubly multivariate data
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Skorzybut, Michał
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729872.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
classifiers
repeated measures data (doubly multivariate data)
Kronecker product covariance structure
compound symmetry covariance structure
AR(1) covariance structure
maximum likelihood estimates
likelihood ratio tests
Opis:
This paper proposes new classifiers under the assumption of multivariate normality for multivariate repeated measures data (doubly multivariate data) with Kronecker product covariance structures. These classifiers are especially useful when the number of observations is not large enough to estimate the covariance matrices, and thus the traditional classifiers fail. The quality of these new classifiers is examined on some real data. Computational schemes for maximum likelihood estimates of required class parameters, and the likelihood ratio test relating to the structure of the covariance matrices, are also given.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2011, 31, 1-2; 5-27
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O precyzji sondowania statycznego na przykładzie badań gruntów przejściowych poletka badawczego AMU Morasko
On the quality of CPTU results in terms of precision; a case of soft intermediate soils, AMU Morasko test site
Autorzy:
Wierzbicki, Jędrzej
Młynarek, Zbigniew
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076070.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
jakość CPTU
gleby pośrednie
ściśliwość
siła
CPTU quality
intermediate soils
compressibility
strength
Opis:
The Cone Penetration Test is one of the most versatile and widely used geotechnical tests over the world. Some differences in technical solutions between the equipment manufactured by different producers and the relatively quick wear of the penetrometer itself make the issue of quality and comparability of the CPTU results very actual. The tests were conducted in the testing ground of Adam Mickiewicz University in Poznań. The test site is located in the northern part of Poznań, within a marginal zone of the Poznań Phase of the Weichselian (Vistulian) glaciation. The subsoil consists of glacial till of the Riss glaciation and glacial till of the Vistulian glaciation, separated by fluvioglacial sandy sediments and covered with fine and medium sands with single gravel grains. The quality of geotechnical parameters of the tested subsoil was assessed for the initial constrained modulus and undrained shear strength. To determine these parameters, static penetrometers produced by two different manufacturers were used. The tests and the results of analysis were performed in three stages. In the first stage, each penetrometer was used to investigate homogeneity and diversity of the subsoil structure in the test sites. The subsoil structure diversity was examined by grouping statistically similar Rf coefficient values along the profile. In the second stage, the level of accuracy and precision in the assessment of the corrected cone resistance - qt, friction on the friction sleeve-fs, and pore pressure - u2 was determined for individual penetrometers. In the next stage, the differences between the constrained modulus and undrained shear strength were determined for both penetrometers. This analysis takes into account the level of precision of the corrected cone resistance.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2020, 68, 8; 655--662
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podobieństwo struktury wybranych wydatków budżetowych województw a ich zrównoważony rozwój: nowe narzędzia badawcze
The Similarity of the Structure of Selected Budget Expenditures of Polish Voivodships and Their Sustainable Development: New Research Tools
Autorzy:
Deręgowski, Karol
Krzyśko, Mirosław
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965024.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wydatki budżetowe
zrównoważony rozwój
jądrowe składowe główne
odległość Mahalanobisa
budget expenditure
sustinable development
kernel principal
components
mahalanobis distance
Opis:
Celem tej pracy jest opisanie zależności między strukturą wybranych wydatków budżetowych województw a ich zrównoważonym rozwojem. Do tego opisu użyto rozszerzonej jądrowej analizy składowych głównych na przypadek, gdy województwa charakteryzowane są wieloma cechami obserwowanymi w wielu momentach czasowych. Podział województw na grupy jednorodne proponowany jest metodą analizy skupień. Wybór wskaźników zrównoważonego rozwoju najbardziej charakterystycznych dla wyróżnionych skupień odbywa się przy użyciu odległości Mahalanobisa.
The purpose of this paper is to describe the relationship between the structure of selected budget expenditure of Polish voivodships and their sustainable development. The extended analysis of the kernel principal components was used for this description when the Polish voivodships are characterised by many features observed in many time points. The division of Polish voivodships into homogeneous groups is proposed by the cluster analysis method. The selection of sustainability indicators most characteristic of the distiguished clusters takes place using the Mahalanonis distance.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 4; 436-448
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013 za pomocą składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz analizy skupień
Estimation of Diversity of Living Standards in Polish Voivodships in 2003–2013 Using Principal Components for Multidimensional Functional Data and Cluster Analysis
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Majka, Agnieszka
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050488.pdf
Data publikacji:
2016-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wielowymiarowe dane funkcjonalne
funkcjonalna analiza danych
analiza składowych głównych
multivariate functional data
functional data analysis
principal components analysis
Opis:
W artykule przedstawiono ocenę zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013. Do oceny zastosowano analizę składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz dendrytową analizę skupień. Metody te pozwoliły na wyodrębnienie względnie jednorodnych grup województw o zbliżonym poziomie rozpatrywanych cech dla całego rozpatrywanego okresu łącznie.
The paper presents an estimation of life standard diversity for residents of Polish voivodships in 2003–2013. The principal component analysis was applied for multidimensional functional data and the dendrite method was used for cluster analysis. These methods made it possible to isolate relatively homogeneous groups of voivodships that had similar values of characteristics under consideration, for the whole period at issue.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 81-98
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza składowych głównych dla danych czasowo-przestrzennych
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Wołyński, Waldemar
Łukaszonek, Wojciech
Ratajczak, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581574.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
składowe główne
dane czasowo-przestrzenne
Opis:
W pracach [Górecki i in. 2014; 2016] przedstawiono konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych zmiennych w czasie (wielowymiarowych danych funkcjonalnych). W pracach [Harris i in. 2011] oraz [Lu i in. 2014] podano konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych przestrzennych. Są to składowe główne lokalne, geograficznie ważone. W pracy tej przedstawiona jest konstrukcja składowych głównych dla wielowymiarowych danych czasowo-przestrzennych, łącząca wyniki przywołanych prac.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 115-123
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies