Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Weibull lifetime model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The Weibull lifetime model with randomised failure-free time
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Szymkowiak, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2156948.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Weibull lifetime model
    randomised failure-free time
    compound Weibull distributions
    Opis:
    The paper shows that treating failure-free time in the three-parameter Weibull distribution not a constant, but as a random variable makes the resulting distribution much more flexible at the expense of only one additional parameter.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 59-76
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Record-based inference and associated cost analysis for the Weibull distribution
    Autorzy:
    Doostparast, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205931.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    cost analysis
    likelihood function
    record data
    total time on test
    Weibull model
    lifetime model
    Opis:
    In statistical process control, record schemes are used to reduce the total time on test for the inspection inquiry. In these schemes, units are examined sequentially and successive minimum values are recorded. On the basis of record data, Samaniego and Whitaker (1986) obtained the maximum likelihood (ML) estimate of the mean for an exponential distribution. Since the two parameter Weibull model, as an extension of the exponential distribution, has a wide range of application, Hoinkes and Padgett (1994) derived the record-based ML estimators for the parameters of interest in this model. This paper shows that the ML estimates of the Weibull parameters do not always exist for the basis of records. Thus, a new scheme is proposed, in which the ML estimates of the parameters always exist. An analytic cost-based comparison between the usual and the New scheme is also carried out. Finally, some concluding remarks and open problems are formulated.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2015, 44, 1; 163-177
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gas turbine reliability model based on tangent hyperbolic reliability function
    Autorzy:
    Djeddi, A. Z.
    Hafaifa, A.
    Salam, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280120.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    reliability estimation
    reliability algorithms
    lifetime distribution
    Weibull distribution
    availability
    Opis:
    The present work deals with the exploration of a new model proposed for the reliability analysis of industrial production systems. This proposed model is mainly based on the tangent hyperbolic function, where the survival function is determined and used in the lifetime distribution modeling taking into account of estimation the parameters of the proposed function. On the other side, tests validation is performed using the real data of a gas turbine installation. The obtained results allow the modeling of damage effects, hence the prediction of the performance of the examined gas turbine using the proposed model gives good results in terms of validity.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2015, 53, 3; 723-730
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trójparametrowy model zdatności systemu z dwoma typami zagrożeń
    Three parameter model of the system lifetime with two types of risks
    Autorzy:
    Andrzejczak, K.
    Popowska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257893.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    funkcja przetrwania
    funkcja ryzyka
    zagrożenie konkurujące
    rozkład Weibulla
    zagrożenie incydentalne
    zagrożenie starzeniowe
    survival function
    risk function
    competing risks
    Weibull distribution
    accidental risk
    ageing risk
    Opis:
    W pracy przedstawiono trójparametrowy model czasu zdatności systemu technicznego narażonego na dwa typy zagrożeń. Do pierwszego typu zagrożeń należą wszelkie zagrożenia incydentalne, a do drugiego tak zwane zagrożenia starzeniowe. Motywacją do napisania tej pracy była właśnie idea połączenia badań tych dwóch typów zagrożeń, z jakimi mamy często do czynienia w praktyce, zwłaszcza w kontekście systemów technicznych. Celem pracy jest wskazanie alternatywy dla masowo stosowanego rozkładu Weibulla w badaniu czasów zdatności systemów. W punkcie 1 opisano trójparametrowy model, zdefiniowany jako minimum dwóch zmiennych losowych. Uzasadniono zarówno potrzebę wprowadzenia tego modelu, jak i jego przewagę nad dotychczasowym sposobem modelowania czasu zdatności systemu. W punkcie 2 przedstawiono podstawowe charakterystyki funkcyjne i liczbowe wprowadzonego modelu zdatności systemu. Ponadto obliczono wpływ parametrów, dla różnych kombinacji ich wartości, na ustalenie przyczyny utraty zdatności systemu.
    In constructing a lifetime model of any technical system, sometimes the traditionally used Weibull distribution is biased. In consequence, parameter estimation can be fatal. In this situation, it is not possible to find a good fitting function that characterises the system lifetime. Here all possible risks of the system are divided into two types: accidental and ageing risks. The accidental risk has an exponential distribution, and the ageing risk has a Weibull distribution. In this paper, a three parameters model of the system lifetime with both types of risks is presented. Modelling was performed by a simple competing risk distribution as a possible alternative to the Weibull distribution in lifetime analysis. This distribution corresponds to the minimum between the family of exponential and family of Weibull distributions. Our motivation was to take account of both accidental and ageing risks in lifetime data analysis. For this purpose, we introduced a three-parameter model, where such functions as hazard function, survival function, and density function are presented. Then, such characteristics as the expected value and variance of the modelled system lifetime are considered. Finally, the problem of choosing between an exponential, Weibull, or the introduced competing risk model is discussed.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 17-24
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies