Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "WZ factorization" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Markowitz scheme for the sparse WZ factorization
    Autorzy:
    Bylina, Beata
    Bylina, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/764599.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2007, 6, 1
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The parallel tiled WZ factorization algorithm for multicore architectures
    Autorzy:
    Bylina, Beata
    Bylina, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331092.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    tiled algorithm
    WZ factorization
    solution of linear system
    Amdahl’s law
    high performance computing
    multicore architecture
    rozkład WZ
    układ liniowy
    prawo Amdahla
    architektura wielordzeniowa
    Opis:
    The aim of this paper is to investigate dense linear algebra algorithms on shared memory multicore architectures. The design and implementation of a parallel tiled WZ factorization algorithm which can fully exploit such architectures are presented. Three parallel implementations of the algorithm are studied. The first one relies only on exploiting multithreaded BLAS (basic linear algebra subprograms) operations. The second implementation, except for BLAS operations, employs the OpenMP standard to use the loop-level parallelism. The third implementation, except for BLAS operations, employs the OpenMP task directive with the depend clause. We report the computational performance and the speedup of the parallel tiled WZ factorization algorithm on shared memory multicore architectures for dense square diagonally dominant matrices. Then we compare our parallel implementations with the respective LU factorization from a vendor implemented LAPACK library. We also analyze the numerical accuracy. Two of our implementations can be achieved with near maximal theoretical speedup implied by Amdahl’s law.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 407-419
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The inverse iteration with the WZ factorization used to the Markovian models
    Autorzy:
    Bylina, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/764193.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2004, 2, 1
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of preconditioning and blocking on accuracy in solving Markovian models
    Autorzy:
    Bylina, B.
    Bylina, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907654.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    kondycjonowanie
    równanie liniowe
    metoda blokowania
    łańcuch Markowa
    rozkład WZ
    preconditioning
    linear equations
    blocking methods
    Markov chains
    WZ factorization
    Opis:
    The article considers the effectiveness of various methods used to solve systems of linear equations (which emerge while modeling computer networks and systems with Markov chains) and the practical influence of the methods applied on accuracy. The paper considers some hybrids of both direct and iterative methods. Two varieties of the Gauss elimination will be considered as an example of direct methods: the LU factorization method and the WZ factorization method. The Gauss-Seidel iterative method will be discussed. The paper also shows preconditioning (with the use of incomplete Gauss elimination) and dividing the matrix into blocks where blocks are solved applying direct methods. The motivation for such hybrids is a very high condition number (which is bad) for coefficient matrices occuring in Markov chains and, thus, slow convergence of traditional iterative methods. Also, the blocking, preconditioning and merging of both are analysed. The paper presents the impact of linked methods on both the time and accuracy of finding vector probability. The results of an experiment are given for two groups of matrices: those derived from some very abstract Markovian models, and those from a general 2D Markov chain.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 207-217
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies