Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tom Jones" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
GOTHIC FIELDING? PHILIP JAMES DE LOUTHERBOURG’S TOM JONES
GOTYCKI FIELDING? TOM JONES WEDŁUG PHILIPA JAMESA DE LOUTHERBOURGA
Autorzy:
Lipski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911603.pdf
Data publikacji:
2018-08-28
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Henry Fielding
Tom Jones
Philip James de Loutherbourg
Gothic revival
Gothic aesthetics
Salvator Rosa
banditti
architektura neogotycka
estetyka gotycka
Opis:
This article confronts P.J. de Loutherbourg’s drawings of the selected scenes from Tom Jones with the possible “Gothic” content in Henry Fielding’s novel. Commenting on Fielding’s pictorialism, I argue that the most suitable scene from Tom Jones would have been the actual Gothic mansion of Mr. Allworthy, but the scene does not attract the illustrator’s attention. Then, I discuss de Loutherbourg’s patterns of Gothicizing the selected scenes in the manner of Salvator Rosa, which in the original depend on the mock-heroic or the grotesque. The article concludes with raising more general questions about the paradigms of de-contextualization and re-contextualization in late 18th century print market and book illustration.
Artykuł poświęcony jest trzem „gotyckim” ilustracjom P.J. de Loutherbourga, przedstawiającym wybrane sceny z powieści Tom Jones Henry’ego Fieldinga. Artykuł podejmuje próbę odpowiedzi na pytanie, dlaczego ilustrator zrezygnował z ukazania gotyckich motywów obecnych w powieści Fieldinga, takich jak szczegółowy opis rezydencji Pana Allworthy’ego, i zamiast tego dokonał modyfikacji scen, które w wydaniu powieściowym nie mają z estetyką gotycką nic wspólnego. W konkluzji przypadek „gotyckiego Fieldinga” ukazany zostaje w kontekście istotnych zjawisk na rynku wydawniczym końca XVIII wieku.
Źródło:
Porównania; 2017, 21, 2
1733-165X
Pojawia się w:
Porównania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tom Jones, "Student Politics in Communist Poland. Generations of Consent and Dissent", Lanham-Boulder-New York-London 2015 [recenzja]
Autorzy:
Dworaczek, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/477303.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Pamięci Narodowej, Komisja Ścigania Zbrodni przeciwko Narodowi Polskiemu
Źródło:
Pamięć i Sprawiedliwość; 2016, 27; 449-453
1427-7476
Pojawia się w:
Pamięć i Sprawiedliwość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards effective music therapy for mental health care using machine learning tools : human affective reasoning and music genres
Autorzy:
Rahman, Jessica Sharmin
Gedeon, Tom
Caldwell, Sabrina
Jones, Richard
Jin, Zi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031150.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
psychological signal
music genres’ classification
music therapy
Opis:
Music has the ability to evoke different emotions in people, which is reflected in their physiological signals. Advances in affective computing have introduced computational methods to analyse these signals and understand the relationship between music and emotion in greater detail. We analyse Electrodermal Activity (EDA), Blood Volume Pulse (BVP), Skin Temperature (ST) and Pupil Dilation (PD) collected from 24 participants while they listen to 12 pieces from 3 different genres of music. A set of 34 features were extracted from each signal and 6 different feature selection methods were applied to identify useful features. Empirical analysis shows that a neural network (NN) with a set of features extracted from the physiological signals can achieve 99.2% accuracy in differentiating among the 3 music genres. The model also reaches 98.5% accuracy in classification based on participants’ subjective rating of emotion. The paper also identifies some useful features to improve accuracy of the classification models. Furthermore, we introduce a new technique called ’Gingerbread Animation’ to visualise the physiological signals we record as a video, and to make these signals more comprehensible to the human eye, and also appropriate for computer vision techniques such as Convolutional Neural Networks (CNNs). Our results overall provide a strong motivation to investigate the relationship between physiological signals and music, which can lead to improvements in music therapy for mental health care and musicogenic epilepsy reduction (our long term goal).
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 1; 5-20
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies