- Tytuł:
-
Błędy NMT i NMPT wynikające z automatycznej klasyfikacji chmury punktów pochodzącej z lotniczego skaningu laserowego przy zastosowaniu oprogramowania TerraScan
DTM and DSM errors resulting from automatic classification of a cloud of points which originate from aerial laser scanning using TerraScan software - Autorzy:
- Kwoczynska, B.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/60059.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
- Tematy:
-
lotniczy skaning laserowy
chmura punktow
przetwarzanie danych
klasyfikacja manualna
klasyfikacja automatyczna
program TerraScan - Opis:
-
Kluczowym zagadnieniem w przetwarzaniu danych pochodzących z lotniczego
skaningu laserowego jest filtracja, rozumiana jako procedura eliminacji
wszystkich punktów, które nie należą do określonej powierzchni z pomierzonej
„chmury punktów”. Pozwala ona wyznaczyć przebieg powierzchni topograficznej,
czyli określić NMT. Wstępna klasyfikacja punktów przeprowadzana jest zazwyczaj
automatycznie z wykorzystaniem różnego rodzaju algorytmów do automatycznej
filtracji danych laserowych. W zależności od zastosowanego oprogramowania
istnieje możliwość korekty takiej filtracji poprzez ręczną klasyfikację.
W publikacji dokonano analizy algorytmów wykorzystywanych w oprogramowaniu
TerraScan stosowanych do klasyfikacji „chmury punktów”. Porównano
wyniki otrzymane przy zastosowaniu algorytmów o różnych parametrach
oraz zwrócono uwagę na najczęściej pojawiające się błędy NMT i NMPT. Badania
przeprowadzone zostały na danych pochodzących ze skaningu lotniczego wykonanego
w 2011 roku, obejmującego część województwa śląskiego. Skanowanie
zostało wykonane z pokładu samolotu skanerem LMS-Q680i ze średnią wysokością
lotu 850 metrów, a nalot przebiegał w dwóch kierunkach: północ-południe
oraz wschód-zachód z kątem poprzecznym skanowania wynoszącym odpowiednio
25 i 30 stopni. Średnia gęstość skanowania w jednym przelocie wynosiła 6 punktów
na metr kwadratowy.
Key problem in processing data originating from airborne laser scanning is filtration understood as a procedure of elimination of all points which do not belong to specific surface in measured cloud of points. It enables determination of topographic surface course, that is determine DTM. Preliminary classification is usually performed automatically with use of various algorithms for automatical filtration of laser scanning data. Depending on used program exist possibilities of such filtration correction through manual classification. In the paper analysis of automats applied in classification of cloud of points originating from airborne laser scanning on example of TerraScan program. Results obtained using automates with different parameters were compared, and the most often appearing errors DTM and DSM were taken into consideration. Investigations were performed on data originating from the airborne laser scanning performed in 2011, containing a part of Silesia Voivodship. The scanning was performed from a plane using LMS-Q680i scanner with the average height of flight about 850 meters, and the flight was proceeded in two directions: northsouth, and east-west with transverse scanning angle respectively 25 and 30 grades. Average density of scanning in single flight came to 6 points on a square meter. - Źródło:
-
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2013, 2/II
1732-5587 - Pojawia się w:
- Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł