Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sztuczna Inteligencja" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 583
Tytuł:
Czy sztuczna inteligencja uratuje wzrok?
Autorzy:
Pniewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132774.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
wzrok
sieci neuronowe
Opis:
Czym jest sztuczna inteligencja? W prostych słowach to zdolność komputera do naśladowania sposobu działania ludzkiej inteligencji, zwykle dzięki wykorzystaniu tzw. sieci neuronowych, czyli algorytmów komputerowych, które w działaniu symulują pracę mózgu, złożonego z połączonych ze sobą neuronów, zgrupowanych w warstwy różnego typu. Każda kolejna warstwa odpowiada za analizę danych z poprzedniej warstwy na coraz wyższym poziomie ogólności. Ten rodzaj inteligencji jest w stanie wyszukiwać w danych związki przyczynowo-skutkowe, dokonywać generalizacji (uogólnień) i uczyć się na podstawie własnych doświadczeń. Sieci neuronowe działają zwykle w oparciu o określone dane, często pochodzące z konkretnego typu urządzeń, szczególnie w przypadku danych medycznych i wtedy określa się je mianem wąskiej inteligencji, w odróżnieniu od ludzkiej – szerokiej.
Źródło:
Optyka; 2020, 3; 30-32
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w przywództwie przyszłości
Autorzy:
Kącki, Marcin.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 6, s. 82-85
Data publikacji:
2020
Tematy:
Dowodzenie (wojsk.)
Przywództwo (wojsk.)
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Prognostyka wojskowa
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w dowodzeniu i kierowaniu wojskami. Omawia główne założenia projektu „Przywództwo przyszłości” oraz zmiany konieczne do jego wprowadzenia. Przybliża najważniejsze cechy i umiejętności dobrego przywódcy. Przedstawia sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji przez przywódców. Autor opisuje zalety i wady tej technologii.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja, prawo i etyka
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2185963.pdf
Data publikacji:
2023-01-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Źródło:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2023, 15, 1; 7-10
2080-1084
2450-7938
Pojawia się w:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja na polu walki
Autorzy:
Dąbrowski, Marek.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 5, s. 146-153
Data publikacji:
2020
Tematy:
Siły zbrojne
Pole walki
Automatyzacja
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Postęp techniczny
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w obecnych i przyszłych konfliktach zbrojnych. Autor omawia znaczenie automatyzacji dla współczesnego pola walki. Przybliża definicje sztucznej inteligencji, różne aspekty jej wykorzystania oraz opinie na temat współpracy człowieka z maszyną. Opisuje plany szerszego wprowadzenia i wykorzystania sztucznej inteligencji w wojskach lądowych, siłach powietrznych i marynarce wojennej. Przedstawia także skutki jej zastosowania w systemach bojowych, systemach wsparcia i szkolenia wojsk.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia
Autorzy:
Różanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91296.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Sztuczna Inteligencja
silna Sztuczna Inteligencja
słaba Sztuczna Inteligencja
artificial intelligence
strong AI
weak AI
Opis:
Pojęcie „sztucznej inteligencji”, mimo powszechności używania tego terminu, nie jest łatwe do zdefiniowania. Wynika to przede wszystkim z braku jasnej i precyzyjnej definicji samej inteligencji. Występuje cały szereg różnych prób jej zdefiniowania. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został zaproponowany i zdefiniowany w roku 1955 przez Johna McCarthy’ego. Obecnie istnieją dwa podejścia do zagadnień sztucznej inteligencji. Podejście pierwsze, tzw. silna Sztuczna Inteligencja (strong AI) oraz podejście drugie – słaba Sztuczna Inteligencja (weak AI). Zainteresowanie zagadnieniami AI (ang. artificial intelligence) wielu różnych ośrodków na świecie przyniosło konkretne rezultaty, które znalazły już praktyczne i powszechne zastosowania. „Sztuczna inteligencja” w ostatnich latach staje się coraz bardziej popularna i częściej stosowana. Szybki rozwój elektroniki oraz informatyki sprzyja rozwojowi tej dziedziny nauki. „Inteligentne maszyny” są potrzebne człowiekowi do tworzenia i odkrywania nowych zależności w świecie, więc AI zaczyna docierać w inne obszary nauki takie jak medycyna, ekonomia czy zarządzanie. Sztuczna inteligencja jest jednym z bardziej interesujących kierunków rozwoju informatyki, która pochłania olbrzymią ilość ludzkiego zapału oraz najnowocześniejszych osiągnięć techniki komputerowej. W zakres sztucznej inteligencji wchodzą algorytmy, heurystyka, algorytmy genetyczne, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz logika rozmyta. Perspektywa powstania inteligentnych maszyn mogących samodzielnie myśleć i podejmować decyzje, wprowadza niepokój wśród ludzi. Obecnie nie da się wykluczyć niebezpiecznego wykorzystania tej technologii mogącej prowadzić do katastrofy, tak jak ma to miejsce w przypadku energii atomowej. Wydaje się, iż obawy dotyczące znacznego ograniczenia znaczenia czynnika ludzkiego są bezpodstawne i dopóki nie będzie jakichkolwiek przesłanek, iż ludzie będą kiedykolwiek w stanie stworzyć nie tylko maszynę inteligentną, ale również posiadającą świadomość i własną osobowość - nieuzasadnione.
The term „artificial intelligence”, despite its commonness, cannot be easily defined. It primarily results from the lack of clear and precise definition of intelligence itself. There were many different attempts of defining it. The term „artificial intelligence” was put forward and defined for the first time by John McCarthy in 1955. Currently, there are two approaches towards the issues related to artificial intelligence. The first approach, the so-called Strong AI (Artificial Intelligence), and the second approach – Weak AI. The interest in AI issues of many different research centers all over the world has brought concrete results that are now practically and commonly applied. Nowadays, „artificial intelligence” is becoming more and more popular and applicable. The rapid development of electronics and computer science is conducive for the development of this discipline. Human beings need “intelligent machines” to create and discover new relationships in the world; therefore, AI starts to reach new disciplines such as medicine, economy or management. Artificial intelligence is one of the most interesting trends in the development of computer science, which absorbs great amount of human zeal and the most advanced achievements of computer engineering. Algorithms, heuristics, genetic algorithms, expert systems, artificial neural networks, and fuzzy logic come within the scope of artificial intelligence. The prospect of the emergence of intelligent machines, which could think and make decisions independently, worries people. Currently, the hazardous usage of this technology, which could lead to a catastrophe, cannot be ruled out. The same situation occurs when it comes to nuclear power. It seems that these worries concerning considerable limitation of the significance of the human factor are off base, and as long as there are not any premises that people would ever be able to create a machine which is not only intelligent, but also conscious and individual, such worries are also unjustified.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 109-135
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – pomoc w wykryciu retinopatii cukrzycowej?
Autorzy:
Kaczmarek, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22858289.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
retinopatia cukrzycowa
cukrzyca
narząd wzroku
Opis:
Cukrzyca jest chorobą ogólnoustrojową, prowadzi do zmian w ukrwieniu i odżywianiu tkanek. Jej częstym okulistycznym powikłaniem jest retinopatia cukrzycowa (ang. diabetic retinopathy, DR). Amerykańskie Stowarzyszenie Diabetologiczne podało, że retinopatia cukrzycowa jest najczęstszą przyczyną ślepoty u osób w wieku produkcyjnym na świecie. W trakcie jej trwania dochodzi do uszkodzenia i powstania patologicznych naczyń krwionośnych siatkówki. Retinopatię cukrzycową dzielimy na trzy stadia: nieproliferacyjną, przedproliferacyjną i proliferacyjną. Początkowo DR, mimo zmian na dnie oka, nie daje objawów. Jeśli leczenie zostanie wdrożone, gdy zmiany będą zaawansowane, może być ono mało skuteczne, dlatego tak ważna jest szybka i prawidłowa diagnostyka DR.
Źródło:
Optyka; 2021, 6; 48-49
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w polityce bezpieczeństwa Federacji Rosyjskiej
Autorzy:
Kumalski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1053787.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych
Tematy:
sztuczna inteligencja
bezpieczeństwo międzynarodowe
federacja
rosyjska
rosja
nowoczesne technologie
Opis:
Postęp technologiczny tradycyjnie znajduje się wśród czynników wpływających na stosunki międzynarodowe i ich bezpieczeństwo. Aktualnie kolejna fala rewolucji informatycznej wprowadza nową jakość tworzącą szybsze, bliższe i mniej przewidywalne środowisko interakcji. Pojawiają się w nim nowe rodzaje zagrożeń, tj. sztuczna inteligencja (AI), kreujące wyzwania dla tradycyjnego postrzegania problematyki bezpieczeństwa międzynarodowego. AI ze względu na swoją unikatowość staje się ogromnym wyzwaniem dla różnych wymiarów bezpieczeństwa międzynarodowego. Sprzyja temu jej istota i specyfika zawierająca się w zdefiniowaniu jej jako instrumentu autonomicznego procesu decyzyjnego, opierającego się na przetwarzaniu olbrzymiej ilości danych, umożliwiających wykształcenie uczenia się, i działaniu zgodnie z własną logiką. Znaczenie AI zostało dostrzeżone przez największych graczy międzynarodowych, w tym także przez rosyjskie władze. Od 2017 r. odniesienia do tej technologii można znaleźć w kilku dokumentach państwowych oraz w projektach rządowych. Widoczny jest również wzrost koncentrowania się na AI, w szczególności w sektorze wojskowym. Niemniej podejmowane działania i przygotowywane strategie są konfrontowane z opóźnieniami technologicznymi oraz ograniczonymi zasobami finansowymi, co sprawia, że Rosja jest wciąż w tyle za liderami badań nad AI, czyli USA i Chinami.
Źródło:
Stosunki Międzynarodowe - International Relations; 2020, 56, 1; 65-90
0209-0961
Pojawia się w:
Stosunki Międzynarodowe - International Relations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy ze sztuczną inteligencją w wojskach lądowych
Autorzy:
Kościenkow, Edward.
Powiązania:
Problematyka Militarna 1997, nr 4, s. 8-15
Data publikacji:
1997
Tematy:
Inteligencja sztuczna
Komputery stosowanie wojsko Stany Zjednoczone
Wojska lądowe automatyzacja Stany Zjednoczone
Systemy informatyczne wojsko Stany Zjednoczone
Opis:
Rys.; Oprac. art. zamieszcz. w "Zarubežnoe Voennoe Obozrenije". --- 1997, nr 3.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Digitalizacja, automatyzacja i sztuczna inteligencja w sektorze energetycznym
Autorzy:
Kałus, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985896.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Nowa Energia
Opis:
II Ogólnopolska Konferencja Naukowa "Bezpieczeństwo energetyczne - filary i perspektywa rozwoju odbyła się w dniach 24-25 kwietnia 2017 r. na Politechnice Rzeszowskiej im. Ignacego Łukasiewicza. W IV panelu, który okazał się niezwykle interesujące poruszono temat digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym.
Źródło:
Nowa Energia; 2017, 3; 54-59
1899-0886
Pojawia się w:
Nowa Energia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozważania nad sztuczną inteligencją w transporcie i logistyce
Autorzy:
Załoga, Elżbieta
Kowalska, Sylwia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1394051.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Źródło:
Problemy Transportu i Logistyki; 2019, 48, 4; 45-49
1644-275X
2353-3005
Pojawia się w:
Problemy Transportu i Logistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Audit
Sztuczna inteligencja w audycie
Autorzy:
Karmańska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2158933.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
audit
Artificial Intelligence
machine learning
audyt
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:
The main objective of this paper is to identify the benefits of applying the Artificial Intelligence (AI) in the audit sector. The study employed a questionnaire for a research sample including 206 auditing and accounting practitioners and students. Data were collected via an online survey. A principal axis factor analysis with the Promax rotation was conducted to assess the underlying structure for the points of the questionnaire. The research outcomes indicate that, in the opinion of the respondents, AI adoption increases audit efficiency, and enhances client communication and service. Finally, AI can also automate time-consuming and routine tasks. The three indicated factors account for 62.223% variance. The findings reveal the advantages of AI adoption and could support managers in deploying new technology in their organizations. The research limitation concerns the fact that this study focused only on respondents from Poland.
Celem artykułu jest wskazanie korzyści płynących z zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w badaniu sprawozdań finansowych. Posłużono się kwestionariuszem ankiety. Próbą badawczą objęto 206 praktyków i studentów audytu i rachunkowości. Zastosowano analizę czynnikową metodą głównych składowych z rotacją Promax. Wyniki wskazują, że w opinii respondentów zastosowanie sztucznej inteligencji zwiększa efektywność audytu. Sztuczna inteligencja usprawnia komunikację i obsługę klienta. Ponadto AI może zautomatyzować czasochłonne i rutynowe zadania. Powyższe trzy czynniki odpowiadają za 62,223% wariancji. Wyniki badania wskazują na korzyści płynące z implementacji sztucznej inteligencji w audycie i mogą wspierać menedżerów we wdrażaniu nowych technologii w ich organizacjach. Ograniczeniem badawczym jest fakt, że badanie koncentruje się na respondentach jedynie z Polski.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 4; 87-99
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Medicine
Sztuczna inteligencja w medycynie
Autorzy:
Wajs, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metody klasyfikacji
metody korelacji
systemy ekspertowe
sztuczne sieci immunologiczne
metody statystyczne
classification methods
correlation methods
expert systems
artificial immune network
statistics methods
Opis:
Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 583

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies