Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sworowska, A." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Inter-organizational linkages of science : the case from Poland
    Relacje międzyorganizacyjne świata nauki przypadek Polski
    Autorzy:
    Sworowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324725.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    science
    inter-organizational relations
    SNA
    innovation
    nauka
    relacje międzyorganizacyjne
    analiza sieci społecznych
    innowacje
    Opis:
    The purpose of the paper was to characterize the network structure of science-industry cooperation in Poland. Social network analysis (SNA) was applied for graphics and calculation. Network construction was based on POL-on „scientific projects” database supporting Polish governmental organizations. The analysis was focused on scientific entities and was conducted from inter-organizational and inter-regional perspective.
    Niniejszy artykuł stanowi opis struktury sieciowej współpracy naukowo-przemysłowej w Polsce. Dla celów opracowania graficznego zagadnienia oraz dokonania podstawowych obliczeń zastosowano metodę analizy sieci społecznych (social network analysis – SNA). Prezentowaną sieć zidentyfikowano na podstawie bazy „projekty naukowe” systemu POL-on. Analiza koncentruje się na podmiotach naukowych i obejmuje zarówno perspektywę międzyorganizacyjną, jak i międzyregionalną.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 79; 299-307
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie wzorców cyfrowych pisma ręcznego z użyciem robota edukacyjnego
    Handwritten digit pattern recognition based on education robot
    Autorzy:
    Dimitrova-Grekow, T.
    Sworowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155788.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozpoznawanie wzorców
    pismo ręczne
    drzewo decyzyjne
    graf Hamiltona
    pattern recognition
    handwritten numbers
    decision tree
    Hamilton graph
    Opis:
    Niniejsza praca prezentuje zaimplementowanie systemu rozpoznającego ręcznie pisane wzorce cyfrowe z użyciem mobilnego układu edukacyjnego LEGO Mindstorms NXT. Został on wybrany ze względu na prostotę w konstrukcji i równocześnie możliwość złożonego programowania. Zbudowany w ramach projektu robot skanujący znaki pisma ręcznego spełnił założenia początkowe. Wyniki zaimplementowanego algorytmu rozpoznającego również pokryły się z oczekiwaniami - system osiągnął skuteczność na poziomie 100% w warunkach idealnych. We względnie utrudnionych warunkach skuteczność spadła do 91%.
    Pattern recognition can be classified depending on the data source, the way data is read, processed and on the implementation of the recognition itself [9]. This paper presents a method of pattern recognition identifying handwritten Arabic numbers. The data is collected by a Lego Mindstorms NXT 2.0 mobile robot using a color sensor. Usually, the input data are gathered by high-precision equipment [2,5], and or have an additional multi-sensor subsystem [1]. Very successive recognition approaches are based on neural networks [3, 4,6] additional supported by statistic [8]. Unfortunately, all these methods require powerful calculations. The environment data read by such a simple educational robot contains many drawbacks: noises, relative stabile confidence etc. The solution we propose solves to some extent the problem using a minimal hardware equipment (Fig. 4) and undemanding computation effort. The built recognition system is divided into two parts. The first part presents the data set collection - the hand-written digits scanning (Fig.1) and the data initial processing. The second one consists of primary and secondary classification (Figs. 2 and 3). The algorithm is based on the undirected graph model [10]. The results of the conducted experiments are very interesting (Tabs. 1 and 2). This encourages further exploration of implementation of the well-known and new recognition methods on minimal hardware.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 812-814
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    International collaboration of Polish research entities in a territorial context
    Współpraca międzynarodowa polskich podmiotów badawczych w kontekście terytorialnym
    Autorzy:
    Sworowska-Baranowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/580471.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    collaboration
    scientometrics
    SNA
    współpraca
    naukometria
    analiza sieci (SNA)
    Opis:
    The aim of the article was to characterize the structure of scientific collaboration launched by Polish institutions in partnership with foreign entities in 2019 with a special focus on the territorial context. An analysis of the network generated on the basis of data from the POL-on system was made: weak components, the degree centrality and the betweenness centrality for each entity were identified, as well as significant connections in the network reduced to the level of countries and to voivodeships. A key entity in the network was indicated (the Central Mining Institute). Some foreign entities show high betweenness centrality in the considered network. At the level of relations between countries, the high network density and significant activity of institutions from Germany were observed, which in the future may hinder gaining advantages. Scientific collaboration of Polish institutions is carried out mainly with centres located in Europe, but it is generally not cross-border.
    Celem artykułu było scharakteryzowanie struktury współpracy naukowej uruchomionej przez polskie instytucje w partnerstwie z podmiotami zagranicznymi w 2019 r., z uwzględnieniem kontekstu terytorialnego. Dokonano analizy sieci wygenerowanej na podstawie danych zamieszczonych w systemie POL-on: wskazano komponenty (weak components), obliczono stopień wierzchołka oraz pośrednictwo (betweenness centrality) dla każdego podmiotu, zidentyfikowano istotne powiązania w sieci zredukowanej do poziomu krajów oraz województw. Rozpoznano kluczowy podmiot w sieci (Główny Instytut Górnictwa). W rozpatrywanej sieci wyraźnym pośrednictwem cechują się także podmioty zagraniczne. Na poziomie relacji między państwami zaobserwowano dużą gęstość sieci oraz znaczną aktywność instytucji z Niemiec, co w przyszłości może utrudnić uzyskanie przewag. Współpraca naukowa polskich instytucji jest realizowana głównie z ośrodkami zlokalizowanymi w Europie, przy czym zasadniczo nie ma ona charakteru transgranicznego.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 7; 130-141
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies