Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Strzelecki, Paweł A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Health, disability and labor force participation trends in Poland
Trendy w zakresie stanu zdrowia, niepełnosprawności i aktywności zawodowej w Polsce
Autorzy:
Strzelecki, Paweł A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575898.pdf
Data publikacji:
2019-09-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
niepełnosprawność
współczynnik aktywności zawodowej
HALE
dekompozycja APC
disability
labor force participation
age-period-cohort decomposition
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki dekompozycji zmian w profilach wieku dla odsetka osób niepełnosprawnych i współczynników aktywności zawodowej (LFPR) z wykorzystaniem rozkładu wieku–kohorty (APC). Celem analizy jest oddzielenie tendencji długoterminowych (specyficznych dla kohorty) i krótkoterminowych (specyficznych dla okresu) w celu weryfikacji hipotez o pozytywnym wpływie zwiększania kapitału ludzkiego nowych kohort w populacji na zdrowie i LFPR. Obliczenia przeprowadzono na danych quasi-panelowych zbudowanych z bazy danych Polskiego Badania Siły Roboczej (PLFS) za lata 1995–2017. Wyniki pokazują, że polepszenie zdrowia osób w wieku 40–65 lat było bardzo luźno związane ze wzrostem ich udziału w sile roboczej. Niższy udział osób z rentami i polepszającymi się LFPR osób niepełnosprawnych odegrał stosunkowo niewielką rolę w wyjaśnianiu całkowitej zmiany LFPR w gospodarce, ponieważ większość pozytywnych zmian w podaży pracy wynikała ze zmian zachowań osób bez niepełnosprawności. Wyniki dekompozycji APC nie potwierdzają hipotezy o silnych zmianach pokoleniowych w LFPR i niepełnosprawności w całym okresie.
The article presents the results of the decomposition of the changes in the age profiles of percentages of disabled people and labor force participation rates (LFPR) using the age-period-cohort (APC) decomposition. The aim of the analysis is the separation of long-term (cohort-specific) and short-term (period-specific) tendencies to verify hypotheses about the positive impact of the increasing human capital of new cohorts in the population on health and LFPRs. Calculations have been made on quasi-panel data constructed from the Polish Labor Force Survey (PLFS) database for the period 1995–2017. The results show that the improving health of people of pre-retirement age was very loosely connected with the gains in their labor force participation. The lower share of people with disability benefits and the improving LFPRs of disabled people have played a relatively minor role in explaining the change in the total LFPR in the economy as the vast majority of the positive changes in the labor supply were due to changes in the behavior of people without disabilities. Finally, the results of the APC decomposition do not confirm the hypothesis about the simultaneous generational changes in LFPRs and disability during the analyzed period.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2019, 299, 3; 31-53
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asymptotics for the minimization of a Ginzburg-Landau energy in n dimensions
Autorzy:
Strzelecki, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/966865.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Opis:
We prove that minimizers $u ∈ W^{1,n}$ of the functional $E_{}(u) = 1/n ∫_ |∇u|^{n} dx + 1/(4^{n}) ∫_ (1-|u|^{2})^{2} dx$, ⊂ $ℝ^{n}$, n ≥ 3, which satisfy the Dirichlet boundary condition $u_{} = g$ on for g: → $S^{n-1}$ with zero topological degree, converge in $W^{1,n}$ and $C^α_{loc}$ for any α<1 - upon passing to a subsequence $_{k} → 0$ - to some minimizing n-harmonic map. This is a generalization of an earlier result obtained for n=2 by Bethuel, Brezis, and Hélein. An example of nonunique asymptotic behaviour (which cannot occur in two dimensions if deg g = 0) is presented.
Źródło:
Colloquium Mathematicum; 1996, 70, 2; 271-289
0010-1354
Pojawia się w:
Colloquium Mathematicum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekcja odwrócona (inverse projection) jako narzędzie wspomagające poznanie przeszłości demograficznej
Inverse Projection as a Tool That Supports Understanding Demographic Past
Autorzy:
Bród, Dorota
Rachwał, Piotr
Strzelecki, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367851.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
inverse projection
ergodic theorem
tables of life duration
natural moveme
projekcja odwrócona (inverse projection)
twierdzenie ergodyczne
tablice trwania życie
ruch naturalny
Opis:
W artykule postawiono dwa główne cele. Po pierwsze, prezentację założeń teoretycznych oraz techniki obliczeń stosowanych w projekcji odwróconej (inverse projection). Metoda, szerzej znana w anglojęzycznej literaturze przedmiotu, zaproponowana w latach 70. XX wieku przez Ronalda D. Lee i rozwijana m.in. w kręgu badaczy Cambridge Group nie doczekała się jeszcze pełniejszego omówienia ani też zastosowania, na gruncie polskich badan demograficznych. Drugi cel badań ma wymiar praktyczny i polega na przeprowadzeniu symulacji potwierdzających elastyczność w doborze parametrów początkowych konstruowanych modeli populacji.
There are two aims in the article; firstly, to present the theoretical assumptions and the calculation techniques used in inverse projection. The method, widely known in the Anglo-Saxon literature, created in the 1970s by Ronald D. Lee and developed by members of the so-called Cambridge Group has not been yet comprehensively discussed or applied by Polish demographers. The second aim is practical and consists in carrying out simulations confirming the flexibility while choosing the initial parameters of the models of populations that are being constructed.
Źródło:
Przeszłość Demograficzna Polski; 2016, 38, 4; 89-118
0079-7189
2719-4345
Pojawia się w:
Przeszłość Demograficzna Polski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies