Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Strogies, Nikolai" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Bayesian approach to parameter identification in gas networks
Autorzy:
Hajian, Soheil
Hintermüller, Michael
Schillings, Claudia
Strogies, Nikolai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839142.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
Bayesian inversion
distributed friction coefficient
gas network/pipeline
hyperbolic PDE system
Opis:
The inverse problem of identifying the friction coefficient in an isothermal semilinear Euler system is considered. Adopting a Bayesian approach, the goal is to identify the distribution of the quantity of interest based on a finite number of noisy measurements of the pressure at the boundaries of the domain. First wellposedness of the underlying non-linear PDE system is shown using semigroup theory, and then Lipschitz continuity of the solution operator with respect to the friction coefficient is established. Based on the Lipschitz property, well-posedness of the resulting Bayesian inverse problem for the identification of the friction coefficient is inferred. Numerical tests for scalar and distributed parameters are performed to validate the theoretical results.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2019, 48, 2; 377-402
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies