Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Siwek, Ewelina" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
ZNACZENIE GRANIC JAKO OGRANICZEŃ PRZESTRZENNYCH I WYZNACZNIKÓW TOŻSAMOŚCI
Autorzy:
Siwek, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/646947.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
boundaries
migration
barriers
literature
identity
Opis:
The study presents an historical outline of boundaries in views: not only as physical and political barriers, but principally social, economic and imaginative. It is an attempt to understand the role of borders for the mi-grants. The problem is described on the basis of literaturę: Key Island written by Margaret Szejnert and A short guide to the crossing of borders, written by Gazmed Kapllani. The first book shows true stories about migrants, who had arrived at Ellis Island and tried a chance at the seaside of United States of America. The second contains a real experience of author, who is a traveler, but first of all a refugee. Travelers and migrants are examples of groups, which are constantly overcoming boundaries - especially cultural barriers, which make it difficult to cohabitate with existing population. For this reason, the articles address a problem of migration in the context of border crossing.
Źródło:
Studia Humanistyczne AGH; 2012, 11, 3
2084-3364
Pojawia się w:
Studia Humanistyczne AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Architektura platformy korzystającej z metod uczenia maszynowego do przetwarzania obrazów biomedycznych w chmurze
Architecture of a platform that uses machine learning methods to process biomedical images in the cloud
Autorzy:
Kot, Estera
Siwek, Krzysztof
Winska, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376986.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
obrazy biomedyczne
architektura
chmura
glejak
przetwarzanie obrazów
uczenie maszynowe
Opis:
W artykule zaproponowana została architektura korzystająca z chmury Microsoft Azure umożliwiająca uruchomienie algorytmów uczenia maszynowego służących do wykrywania guzów mózgu z zestawu obrazów DICOM. Przedstawiony został proces wdrożenia modelu z uwzględnieniem integracji z infrastrukturą jednostki wykonującej badania medyczne. Zwrócono uwagę na bezpieczeństwo danych i ograniczenia typowe dla danych medycznych. Wskazano dalsze perspektywy rozwoju omawianego rozwiązania.
This paper proposes architecture based on Microsoft Azure Cloud that uses machine learning algorithms to detect brain tumours from a set of DICOM images. The process of implementing the model is presented, including integration with the infrastructure of the unit performing medical research. Data security and limitations typical for medical data are described. Further development perspectives for the discussed solutions are indicated.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2020, 104; 35-44
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies