Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Selection of predictors" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
O wpływie wybranych metod selekcji nieliniowych zmiennych objaśniających na jakość modeli regresyjnych
On the impact of some methods of selection nonlinear variables on quality of regression models
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591998.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytm genetyczny
Model regresyjny
Selekcja predyktorów
Genetic algorithm
Regression model
Selection of predictors
Opis:
Najpopularniejsza parametryczna metoda najmniejszych kwadratów oraz jej rozszerzenia (regresja grzbietowa, metoda LASSO, metoda LARS, regresja BRIDGE) pozwalają na budowę addytywnych modeli liniowych. W rzeczywistości często mamy do czynienia z nieliniowymi zależnościami, a użyteczna informacja jest powtarzana w wielu zmiennych objaśniających. Bezkrytyczne wykorzystanie wszystkich takich dostępnych zmiennych może prowadzić do naruszenia założeń Gaussa-Markowa i najczęściej obniża jako ść modeli regresyjnych. Znane metody selekcji pozwalają na wybór zmiennych, które wnoszą najwięcej użytecznej informacji, ograniczając jednocześnie zbędny szum. Opisany eksperyment weryfikuje metodą symulacji komputerowej jakość modeli regresyjnych otrzymanych za pomocą wybranych metod parametrycznych, dla których przeprowadzono selekcję predyktorów, wykorzystując: drzewa regresyjne, regresję grzbietową oraz algorytm genetyczny.
The most common parametric Ordinary Least Squares Method and its extension (ridge regression, LASSO and LARS methods, BRIDGE regression) allow to build additive linear models. In reality, we often have to deal with non-linear dependencies, and useful information is repeated in a number of explanatory variables. Use of all available variables can lead to violations of Gauss-Markow assumptions and frequently reduces the quality of regression models. Known methods of selection allow to select the variables that contribute the most useful information, reducing unnecessary noise. Described experiment verifies, by computer simulation, quality of regression models obtained using selected parametric methods, for which the selection was carried out using: regression trees, ridge regression and genetic algorithm.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 219; 79-96
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proces inwestycyjny przenoszenia domów z bali drewnianych
Analysis of the selection of weather predictors to forecast dependent variables in the construction industry
Autorzy:
Rogalska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390923.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
domy z bali
przenoszenie domów
proces inwestycyjny
architektura wernakularna
estetyka krajobrazu
log houses
moving houses
investment process
vernacular architecture
aesthetics of landscape
Opis:
W artykule przedstawiono kolejne kroki postępowania w przedsięwzięciu polegającym na budowie domu z wykorzystaniem elementów rozbiórkowych z domów z bali drewnianych. Ustalono 31 elementów procesu inwestycyjnego, opisano wymagania prawne oraz szczegóły związane z realizacją. Przeprowadzono również analizę statystyczną mającą na celu ustalenie cen nabycia starego domu z bali. Analizę przeprowadzono na podstawie danych zebranych z aukcji internetowych. Uwzględniano następujące dane: cenę starego domu, cenę 1 m2 domu, województwo, w którym dom jest posadowiony, materiał z którego wykonano połać dachową.
The article shows the next steps to be taken in the project consisting in building a new home using elements of demolition of houses built of wooden beams. It was established 31 elements of the investment process, described legal requirements and details of implementation. Statistical analysis was performed with a view to determine the purchase price of the old log house. The analysis was based on data collected from an online auction. Taken into account the following data: the price of the old house, the price of 1 m2 of the house, state in which the house is built, the material from which made the roof surface.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2015, 14, 3; 209-218
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Personality Traits and Motivational Traits as Predictors of Social Competence. Implication for Occupational Selection Process
Autorzy:
Smółka, Paweł
Szulawski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1186856.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Opis:
The paper presents original study and its findings concerning the possibility of using personality traits and motivational traits as predictors of social competence. According to the findings, motivational traits, including social anxiety and managerial and organisational interests, correlate highly with social competence in situations of social exposure and requiring self-assertion. Hence, motivational traits are highly useful predictors of social competence in both types of social situations. Moreover empirical findings point out that in order to increase the accuracy of estimating social competence both personality traits and motivational traits should be considered. Measurement of both traits estimates the level of social competence more accurately than the measurement of personality traits. Implication for occupational selection is discussed.
Źródło:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2011, 22, 4; 111-126
1734-087X
Pojawia się w:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ liczby predyktorów na skuteczność algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych
The influence of number of predictors on accuracy of classification algorithms based on trees
Autorzy:
Owczarek, T.
Sojda, A.
Kaczmarek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324994.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
klasyfikacja
dobór zmiennych
drzewa klasyfikacyjne
analityka predykcyjna
classification
feature selection
classification trees
predictive analytics
Opis:
Współczesne organizacje, aby być konkurencyjne, muszą mieć umiejętności przetworzenia olbrzymich danych. Jednym z najbardziej obiecujących kierunków w tym zakresie jest wykorzystanie analityki predykcyjnej, opierającej się na algorytmach i modelach uczenia maszynowego. Związanych z tym jest wciąż wiele wyzwań, m.in. pytanie o „wejście” do takich modeli, czy powinny to być wszystkie dane zgromadzone przez organizację czy może raczej wcześniej wybrane zmienne? Celem artykułu jest zbadanie skuteczności algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych ze względu na liczebność predyktorów.
To stay competitive contemporary organizations have to master in processing massive amount of data. Predictive analytics, that is analytics based on machine learning algorithms and models, is one of the most promising directions. But there are many issues involved. One of them is the input to such models: should it be all data gathered by organization or just the selected variables? The aim of the article is to check how the number of predictors influences accuracy of classification algorithms based on trees.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 507-517
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
In Search of Effective Student Selection Indices in Higher-Education: Going Beyond Scholastic Achievement
W poszukiwaniu efektywnych wskaźników selekcji studentów w szkolnictwie wyższym: wykraczając poza osiągnięcia w nauce
Autorzy:
Zysberg, Leehu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811297.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
wskaźniki efektywości uczelni
arytmetyczna średnia ocen
oceny w szkołach średnich
egzamin psychometryczny
inteligencja emocjonalna
predictors of college performance
GPA
high-school grades
psychometric exam
emotional intelligence
Opis:
Podjęcie studiów na wyższej uczelni jest prawdziwym wyzwaniem, z którym jednostki radzą sobie z większym lub mniejszym powodzeniem. Pomimo wysokiego poziomu stresu u studentów z Izraela, USA, a także kilku krajów UE, oraz w wielu przypadkach alarmującej liczby osób przedwcześnie rezygnujących z nauki, uniwersytety i college’a opierają się na arytmetycznej średniej ocen w szkołach średnich, a czasem na ogólnym teście zdolności umysłowych (np. test SAT, egzaminy psychometryczne) w celu oceny adekwatności kandydatów do programu oferowanych przez nie studiów. Takie podejście pomija jednak osobiste i interpersonalne czynniki, które mogą ułatwiać lub hamować rozwój jednostek zarówno jako przyszłych naukowców, jak i specjalistów w wielu dziedzinach, szczególnie w przypadku programów opiekuńczych (np. psychologia, edukacja, praca socjalna). Istotną rolę odgrywa niedawno wprowadzona koncepcja inteligencji emocjonalnej, bowiem wyznacza ona ramy dla naszego zrozumienia pozapoznawczego potencjału jednostki w zakresie adaptacji i skutecznego działania. Analiza ta bada zdolności poznawcze wraz z inteligencją emocjonalną, jako dwa skuteczne kryteria wyboru stosowane w szkolnictwie wyższym. Badana grupa 126 studentów z Izraela udostępniła wyniki licealnego egzaminu psychometrycznego oraz arytmetyczną średnią ocen z college'u i wypełniła dwa wskaźniki inteligencji emocjonalnej, czyli własną ocenę i formułę testu zdolności. Wyniki pokazały, że egzamin psychometryczny i wskaźniki inteligencji emocjonalnej były w znacznym stopniu związane z arytmetyczną średnią ocen w college’u, podczas gdy stopnie inteligencji emocjonalnej w przypadku szkół średnich i własnej oceny nie wykazywały takiego związku. Wyniki zostały pokrótce omówione w celu wyciągnięcia wstępnych wniosków i ukierunkowania na dalsze badania w tym zakresie.
Academic studies are a demanding challenge, and individuals cope with it with varying levels of success. Despite the evidence of high levels of stress among college students in Israel, the US as well as a few EU countries, and in many cases alarming rates of dropout, universities and colleges rely on high school GPA and at times, a general mental ability test (e.g.: SAT, psychometric exams) to assess candidates’ suitability to their program of study. Such approach, however, ignores personal and interpersonal factors that may facilitate or hinder individuals’ development as both scholars and budding professionals, especially in care-related programs (e.g.: psychology, education, social work, etc.). The recently introduced concept of emotional intelligence holds promise as a framework for our understanding of individuals’ non-cognitive potentials for adaptation and effective performance. This preliminary study examines cognitive ability alongside emotional intelligence as two effective selection criteria for higher education. A sample of 126 College students located in Israel reported their high-school, psychometric exam and College GPA grades and filled out two measures of emotional intelligence: a self-report and an ability test format. The results showed the psychometric exam and the ability EI measures associated significantly with College GPA, while high-school and self-report EI grades did not. The results are briefly discussed to draw preliminary conclusions and elicit future research in this venue.
Źródło:
Roczniki Pedagogiczne; 2017, 9(45), 3; 65-78
2080-850X
Pojawia się w:
Roczniki Pedagogiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies