Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Seidel, J. J." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Graphs and their spectra
Autorzy:
Seidel, J. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/720937.pdf
Data publikacji:
1989
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Banach Center Publications; 1989, 25, 1; 147-162
0137-6934
Pojawia się w:
Banach Center Publications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Coleanthus subtilis [Tratt.] Seidel - a new species to the Polish vascular flora
Autorzy:
Fabiszewski, J
Cebrat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/57030.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:
Veronica peregrina
Coleanthus subtilis
Polska
vascular flora
protection
Myosurus minimus
Olesnica Plateau
new species
Limosella aquatica
Opis:
The authors describe the locality of a so far in Poland unknown species Coleanthus subtilis. It was discovered on the Oleśnica Plateau near Wroclaw. This grass occurs on a surface of ca. 15 ha, round muddy shores of fishponds. The large stand makes the impression to be at least 50-year old. Together with the grass of our interest there grow also other, not frequent to day, species like Veronica peregrina, Myosurus minimus and Limosella aquatica. The traditional management of fishponds makes the basis of maintenance of all the species and the whole community. The constant filling with water of the reservoirs and application of fertilisers threatens the existence of the whole rare and interesting ecosystem.
Źródło:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2003, 72, 2
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Równoległe implementacje algorytmu Gaussa-Seidela w środowisku OpenMP
Parallel implementation of Gauss-Seidel algorithm by using OpenMP
Autorzy:
Sadecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157283.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klastry
algorytmy równoległe
procesory wielordzeniowe
clusters
parallel algorithms
multicore processors
Opis:
W artykule przedstawiono przykładowe rezultaty analizy efektywności równoległych realizacji algorytmu Gaussa-Seidela zaimplementowanych w środowisku procesorów wielordzeniowych. Jak pokazano, standardowa równoległa implementacja tego algorytmu, prowadzi do gorszych w sensie szybkości zbieżności wyników w porównaniu do sekwencyjnej wersji tej metody. Zaproponowana nowa wersja równoległa metody Gaussa-Seidela posiada analogiczną szybkość zbieżności jak jej realizacja sekwencyjna, zachowując przy ty łatwość implementacji równoległej. W artykule przedstawiono przykładowe rezultaty obliczeń przeprowadzonych przy wykorzystaniu procesora czterordzeniowego. Rozważana implementacja algorytmu Gaussa-Seidela posiada też możliwości jej zastosowania dla szerszej niż rozważana w pracy klasy problemów optymalizacji.
The paper presents results of the efficiency analysis for some parallel realization of optimisation algorithms in multicore processors. The results concern a simple Gauss-Seidel optimization algorithm. In the paper both standard parallel and new parallel implementations of the Gauss-Seidel algorithm are presented. As it is pointed out, the standard parallel algorithm leads to worse numerical results (in terms of the rate of computation convergence) than the sequential version of this algorithm. The new parallel algorithm achieves the same numerical ef?ciency of computations as the sequential algorithm and, additionally, can be aesily implemented in multicore processors. It is prooved that, for the quadratic optimization problem, the modified parallel Gauss-Seidel algorithm leads to the same computational results as for the sequential implementation of the method. Some examples of parallel implementations of the method in fourcore processors are presented. The proposed new algorithm enables achieving good efficiency of parallel computations both in terms of the execution time and the speedup factor value. The new algorithm can also be used to solve broader classes of optimization problems, which in the nearest neighbourhood of the optimal solution can be sufficiently precisely approximated by the square function.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 301-304
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza efektywności wybranych równoległych implementacji algorytmu Gaussa-Seidela
Efficiency Analysis of Some Parallel Implementations of the Gauss-Seidel Algorithm
Autorzy:
Machaczek, M.
Sadecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275138.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
algorytmy optymalizacji
obliczenia równoległe
równoległe algorytmy optymalizacji
optimization algorithms
parallel computation
parallel optimization algorithms
Opis:
W artykule przedstawiono analizę porównawczą dotyczącą badania efektywności kilku równoległych implementacji algorytmu Gaussa-Seidela. Analizowany w artykule algorytm pozwala na osiągnięcie dosyć dobrych pod względem szybkości zbieżności oraz wartości współczynnika przyspieszenia obliczeń wyników w porównaniu do standardowej sekwencyjnej oraz równoległej implementacji metody Gaussa-Seidela. Obliczenia praktyczne przeprowadzono w środowisku procesorów wielordzeniowych oraz w środowisku klastrów obliczeniowych.
The paper presents the results of the efficiency analysis of some parallel implementations of Gauss-Seidel algorithm. The main idea of the presented method consists in successive modification of the search directions used in the computations. This modification is performed on the basis of solutions of local optimization subproblems received for all stages of the algorithm. The analyzed algorithm enable to achieve a good efficiency of parallel computation in terms of speed of convergence and value of speedup factor in comparison to standard sequential and parallel implementation of Gauss-Seidel method. Parallel computation were implemented in the multicore processor and multiprocessor cluster.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2015, 19, 1; 29-36
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quartic non-polynomial spline solution for solving two-point boundary value problems by using Conjugate Gradient iterative method
Autorzy:
Justine, H.
Chew, J. V. L.
Sulaiman, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122546.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
two-point boundary value problems
quartic non-polynomial spline
Conjugate Gradient
Successive Over-Relaxation
Gauss-Seidel
dwupunktowe problemy brzegowe
metoda gradientu sprzężonego
metoda Gaussa-Seidela
metoda iteracyjna
Opis:
Solving two-point boundary value problems has become a scope of interest among many researchers due to its significant contributions in the field of science, engineering, and economics which is evidently apparent in many previous literary publications. This present paper aims to discretize the two-point boundary value problems by using a quartic non-polynomial spline before finally solving them iteratively with Conjugate Gradient (CG) method. Then, the performances of the proposed approach in terms of iteration number, execution time and maximum absolute error are compared with Gauss-Seidel (GS) and Successive Over-Relaxation (SOR) iterative methods. Based on the performances analysis, the two-point boundary value problems are found to have the most favorable results when solved using CG compared to GS and SOR methods.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2017, 16, 1; 41-50
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies