- Tytuł:
-
Segmentacja obrazów kolorowych wzorcami nieregularnymi
Colour image segmentation with irregular patterns - Autorzy:
-
Żorski, W.
Samsel, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/273173.pdf
- Data publikacji:
- 2009
- Wydawca:
- Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
- Tematy:
-
widzenie komputerowe
rozpoznawanie obrazów
segmentacja
transformata Hough'a
grupowanie
kwantyzacja kolorów
computer vision
image recognition
segmentation
Hough transform
clustering - Opis:
-
Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania obiektów na obrazach kolorowych, z pominięciem etapu ekstrakcji cech. Na etapie przetwarzania wstępnego, jedynym poprzedzającym segmentację, dokonywana jest kwantyzacja kolorów, mająca na celu uniknięcie problemów związanych ze stosowaniem pełnej przestrzeni barw RGB. Proces segmentacji wykorzystuje uogólnioną transformatę Hougha w formie narzędzia rozpoznawania obiektów nieregularnych. Zagadnieniu kwantyzacji kolorów poświęcono szczególną uwagę, gdyż ma ono decydujące znaczenie dla jakości rozpoznawania. Wybór konkretnej techniki kwantyzacji powinien być podyktowany charakterem analizowanych, w danym systemie widzenia komputerowego, obrazów wejściowych.
This paper considers the problem of object recognition in colour images, excepting the feature extraction process. On the pre-processing stage, the only preceding segmentation, a colour quantisation technique is applied to avoid the use of a whole RGB colour space. The generalized Hough transform is used as a tool of segmentation to identify irregular objects. The colour quantisation process is essential for the recognition reliability and received special attention. In a given computer vision system, the choice of a quantisation technique should be dictated by the nature of analyzed input images. - Źródło:
-
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2009, R. 15, nr 26, 26; 45-65
1427-3578 - Pojawia się w:
- Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł