- Tytuł:
-
A distributed method for transient simulations that dynamically considers supplementary results from autonomous software agents
Rozproszona metoda do symulacji stanów przejściowych dynamicznie uwzględniająca dodatkowe wyniki autonomicznych agentów programowych - Autorzy:
-
Jüttner, M.
Grabmaier, S.
Rohloff, J.
Vögeli, D.
Rucker, W. M.
Göhner, P.
Weyrich, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/408343.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
automatic step size control
distributed computing
software agent
transient simulation
automatyczna kontrola wielkości kroku
przetwarzanie rozproszone
agenta programowa
symulacja przejściowa - Opis:
-
Based on autonomous software agents capable of calculating individual numerical field problems, a distributed method for solving transient field
problems is presented. The software agents are running on distributed resources connected via a network and represent a dynamic calculation
environment. Communication and data exchange between multiple agents enables their collaboration and allows decisions based on distributed overall
knowledge. As unique characteristics, no central unit influences the solution process at any time. The presented simulation example and its evaluated
calculation process proves the method to benefit from redundant resources.
W oparciu o autonomiczne agenty programowe zdolne do obliczania indywidualnych numerycznych problemów pola, przedstawiono rozproszoną metodę rozwiązywania stanów przejściowych pola. Agenty programowe działają na zasobach rozproszonych połączonych za pośrednictwem sieci i reprezentują środowisko obliczeń dynamicznych. Komunikacja i wymiana danych między wieloma agentami umożliwia ich współpracę i pozwala podejmować decyzje w oparciu o rozproszoną wiedzę ogólną. Jako unikalna charakterystyką jest fakt, że żadna jednostka centralna nie wpływa w żadnym momencie na proces rozwiązania. Przedstawiony przykład symulacji i jej oszacowany proces obliczeniowy dowodzi, że metoda umożliwia korzystanie z nadmiarowych zasobów. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 2; 35-38
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł