Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ramzan, Babar" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Development of a Competency Assessment Model for Measurement of the Human Inspection Skill
Opracowanie modelu oceny kompetencji do pomiaru umiejętności inspekcji wizualnej wykonywanej przez człowieka
Autorzy:
Ramzan, Muhammad Babar
Kang, Yuncheol
Iqbal, Muhammad Waqas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1419743.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
quality control
visual inspection
decision making
inspection skill
competency assessment
kontrola jakości
inspekcja wizualna
podejmowanie decyzji
umiejętność inspekcji
ocena kompetencji
Opis:
Extensive research has already been done on visual inspection as well as on the effect of different factors on human inspection performance. However, a method should be developed to measure their inspection skill based on influencing factors. This study contributes to the literature by proposing a competency assessment model based on the influencing factors that can classify human labour into its respective skill levels. From the literature review, the influencing factors of visual inspection are listed and divided into five observed variables. A team of experts selected the significant factors with respect to the textile and clothing industry. The analytical hierarchy process is used to measure their respective weights so as to calculate the inspection performance in terms of a competency score. A numerical example is presented and the model proposed successfully determined the competency score, and inspectors are classified into their respective skill levels according to the well-defined cut-off values. This study enables organisations to classify available human labour into its skill levels and utilise them according to their capacity.
Dotychczas przeprowadzono szeroko zakrojone badania dotyczące inspekcji wizualnej, a także wpływu różnych czynników na wyniki inspekcji wykonywanej przez człowieka. W pracy skupiono się na opracowaniu metody pomiaru umiejętności inspekcji w oparciu o czynniki na nie wpływające. Praca wnosi wkład do literatury, proponując model oceny kompetencji oparty na czynnikach wpływających, które mogą sklasyfikować ludzką pracę według odpowiednich poziomów umiejętności. Na podstawie przeglądu literatury wyszczególniono czynniki wpływające na kontrolę wzrokową i podzielono je na pięć obserwowanych zmiennych. Zespół ekspertów wybrał istotne czynniki w branży tekstylno-odzieżowej. Proces hierarchii analitycznej posłużył do pomiaru ich odpowiednich wag, w celu obliczenia wyników inspekcji w kategoriach oceny kompetencji. Przedstawiono przykład liczbowy, a zaproponowany model z powodzeniem określił punktację kompetencji, tak aby inspektorzy mogli być klasyfikowani według ich odpowiednich poziomów umiejętności zgodnie z dobrze określonymi wartościami granicznymi. Badanie umożliwiło organizacjom klasyfikowanie dostępnej siły roboczej według poziomów umiejętności i wykorzystywanie jej zgodnie z ich możliwościami.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 2 (146); 10-19
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometrical Model to Determine Sewing Thread Consumption for Stitch Class 406
Autorzy:
ur Rehman, Ateeq
Rasheed, Abher
Javed, Zafar
Naeem, M. Salman
Ramzan, Babar
Karahan, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056289.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
sewing thread consumption
stitch class
stitch density
geometric model
Opis:
This study aimed at developing a geometrical model for predicting the sewing thread consumption of stitch class 406. Stitch class 400 is a multi-thread chain stitch which consumes a less amount of thread as compared with stitch class 500 but more thread as compared with stitch class 300. Sewing thread calculation plays a significant role in determining the exact amount of thread for completing a garment and predicting the right quantity of thread for bulk production. The geometrical model developed was used for predicting sewing thread consumption by using different factors like stitch density (8 and 12 SPI), material thickness (2, 4 and 6 layers of fabric), and type of material (denim, knitted and fleece). The model was validated with a total of 18 samples sewn with different kinds of fabric, SPI, and material thickness. It was concluded that the model could predict sewing thread consumption with more than 97.18% accuracy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 6 (150); 72--76
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies