Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Putek-Szeląg, Ewa" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody Propensity Score Matching w badaniach typu desk research
    Autorzy:
    Błoński, Krzysztof
    Putek-Szeląg, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/583063.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    dane zastane
    desk research
    statystyczny wpływ netto
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania Propensity Score Matching (PSM) do analizy danych zastanych w ramach badań typu desk research. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania tej metody do łączenia dwóch zbliżonych baz danych zastanych. Artykuł ma charakter badawczy. Źródłem danych zastanych są wyniki Europejskiego Sondażu Socjologicznego oraz Europejskiego Badania Jakości Życia. W postępowaniu badawczym korzystano również z literatury z zakresu socjologii i statystyki, dostępnej w postaci książek i artykułów. Za pomocą metody PSM wybrano z dwóch wymienionych baz danych jednostki najbardziej podobne pod względem wybranych zmiennych. Celem takich działań będzie połączenie wymienionych baz danych, co według autorów ma zwiększyć możliwość przeprowadzania analiz. W artykule zastosowano również regresję logistyczną, na podstawie której policzone zostały prawdopodobieństwa.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 525; 167-175
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielowymiarowa analiza atrakcyjności lokalizacyjnej mieszkań w Szczecinie z uwzględnieniem wskaźnika przestępczości
    Autorzy:
    Foryś, Iwona
    Putek-Szeląg, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582440.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    przestępstwa
    rynek mieszkań
    korelacja przestrzenna
    Opis:
    Decyzje kupujących na rynku mieszkaniowym są nie tylko sumą ich subiektywnych oczekiwań, lecz także efektem postrzegania nieruchomości przez pryzmat opinii i sugestii płynących z otoczenia. Jednym z kryteriów, którym kierują się kupujący, jest lokalizacja mieszkania, a z nią cechy otoczenia, w tym również bezpieczeństwo. Celem przeprowadzonego badania jest wyznaczenie przestrzennych zależności między przeciętną cenę 1 m2 mieszkania i współczynnikami przestępczości w Szczecinie. Do realizacji postawionego celu zaproponowano metody analizy przestrzennej. W tym celu wykorzystano informacje o transakcjach związanych z mieszkaniami w Szczecinie w latach 2009-2016 (akty notarialne) oraz dane za 2015 rok dotyczące popełnionych przestępstw z Komendy Wojewódzkiej Policji (tzw. mapa przestępstw). Analiza wykazała brak przestrzennej zależności cen mieszkań w latach 2009-2016. Natomiast wystąpiła zależność cen i tzw. przestępstw pospolitych
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 48-55
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mass appraisal: a statistical approach to determining the impact of a property’s attributes on its value
    Autorzy:
    Gdakowicz, Anna
    Putek-Szeląg, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408259.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    mass real estate valuation
    statistical methods
    mass valuation algorithm
    dependency coefficients
    linear ordering
    masowa wycena nieruchomości
    metody statystyczne
    algorytm wyceny masowej
    współczynniki zależności
    porządkowanie liniowe
    Opis:
    The mass valuation of real estate refers to the simultaneous estimation of the values of a large number of properties using the same method. This method should involve automation that would reduce the human element in the process. The algorithm that meets these requirements is the Szczecin Mass Valuation Algorithm for Real Estate (SAMWN), which was used to determine the values of selected land properties in Szczecin. The article presents a modification of the SAMWN which consists in an objective calculation of the influence of the attributes of a property on its value using dependency coefficients. Various approaches have been proposed to assigning weights to the attributes included in the model. The aim of the study was twofold. Firstly, to identify the coefficients of dependencies that can be used in property valuation based on SAMWN and in the analysis of a property using attributes measured on an ordinal scale. The second aim was to select such a combination of methods for taking into account the influence and weights of attributes which under the SAMWN procedure would produce results closest to property values determined by real estate appraisers. The study used data on 405 land properties located in Szczecin intended for residential purposes, valued individually by real estate appraisers for the purpose of the research. The study proposes four types of dependency coefficients and their partial values and four ways of including these coefficients in the SAMWN procedure. Additionally, the study assesses six methods of weighing the proposed measures. As a result, 168 ways of measuring the influence of individual attributes on property value were obtained. In order to determine which variants produced values closest to the real values (estimated by real estate appraisers), appraisal error measures were calculated and linear ranking procedures were then adopted to identify the best combination of the applied variants. The presented mass valuation algorithm may be applied to the estimation of values of various types of properties. However, it requires the procedure to be adapted to the specific characteristics of the appraised property, i.e. the attractiveness zones should be determined as well as the attributes that are relevant to the specific type of property.
    O masowej wycenie nieruchomości mówi się, gdy wartości dużej liczby nieruchomości są szacowane w tym samym czasie przy użyciu tej samej metody. Zastosowana metoda powinna charakteryzować się automatyzacją ograniczającą udział człowieka. Założenia te spełnia Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości (SAMWN), wykorzystywany do wyceny wartości wybranych nieruchomości gruntowych w Szczecinie. W artykule przedstawiono modyfikację SAMWN, polegającą na obiektywnym obliczaniu wpływu cech nieruchomości na jej wartość z wykorzystaniem współczynników zależności. Ponadto zaproponowano różne sposoby nadawania wag atrybutom użytym w modelu. Cel badania omawianego w artykule jest dwojaki. Po pierwsze polega na wskazaniu tych współczynników zależności, które mogą być użyte do wyceny nieruchomości opartej na SAMWN oraz do analizy nieruchomości wykorzystującej atrybuty mierzone na skali porządkowej. Po drugie celem jest wyłonienie takiej kombinacji metod uwzględniania wpływu i wag atrybutów, której zastosowanie w procedurze SAMWN dałoby wyniki najbliższe wartościom nieruchomości oszacowanym przez rzeczoznawców majątkowych. W badaniu wykorzystano dane dotyczące 405 nieruchomości gruntowych w Szczecinie przeznaczonych na cele mieszkaniowe, które na potrzeby badania zostały indywidualnie wycenione przez rzeczoznawców. Zaproponowano cztery rodzaje współczynników zależności i ich wartości cząstkowych oraz cztery sposoby uwzględniania tych współczynników w procedurze SAMWN. Ponadto przeprowadzono ocenę zastosowania sześciu metod ważenia proponowanych miar. W efekcie uzyskano 168 sposobów pomiaru wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości. W celu określenia, w którym przypadku uzyskane wartości wyceny są najbardziej zbliżone do wartości rzeczywistych (oszacowanych przez rzeczoznawców majątkowych), obliczono miary błędów wyceny, a następnie wdrożono procedury porządkowania liniowego, aby wskazać najlepszą kombinację rozpatrywanych wariantów. Przedstawiony algorytm wyceny masowej może być zastosowany do szacowania wartości różnego rodzaju nieruchomości. Wymaga to jednak dostosowania procedury do specyfiki wycenianej nieruchomości, tj. określenia strefy atrakcyjności i atrybutów istotnych dla danego typu nieruchomości.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 24-48
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Firmy sektora małych i średnich przedsiębiorstw a Unia Europejska
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona.
    Putek-Szeląg, Ewa.
    Powiązania:
    Zeszyty Naukowe. Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki / Uniwersytet Szczeciński 2004, nr 15, s. 183-193
    Data publikacji:
    2005
    Tematy:
    Unia Europejska (UE)
    Konferencja naukowa nt.: Mikroekonometria w teorii i praktyce (11 ; 2004 ; Świnoujście)
    Gospodarka
    Przedsiębiorstwa małe i średnie (MŚP)
    Materiały konferencyjne
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    Examination of the effects of non-measurable explanatory variables on the value of real estate in the process of mass valuation of land
    Autorzy:
    Gdakowicz, Anna
    Putek-Szeląg, Ewa
    Kuźmiński, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046638.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-17
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    method of statistical market analysis
    mass valuation of real estate
    non-measurable attributes
    Spearman rank coefficient
    standardized ßk coefficient
    Opis:
    The paper proposes a solution to the problem of how to introduce non-measurable features (attributes) of a property that significantly affect its value to the process of its valuation. The authors adopt two measures enabling them to study the influence of order features on the value of property, the Spearman rank coefficients and standardized βk coefficients, and proceed to check their efficiency, applying an algorithm of mass property valuation (SAMWN) to the sample of 567 plots of land in Szczecin designated for housing purposes. The results thus obtained are then compared with the valuations of these plots of land performed by property appraisers. The study demonstrates that lower valuation errors are obtained when using standardized βk coefficients than the Spearman rank coefficients.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 214-227
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy intensity of a building in the process of estimating the market value of a residential unit
    Autorzy:
    Foryś, Iwona
    Putek-Szeląg, Ewa
    Ziembicka, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95594.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
    Tematy:
    property value
    energy intensity of building
    sustainable development
    wartość nieruchomości
    energochłonność budynku
    rozwój zrównoważony
    Opis:
    Under current Polish legislation, the valuation of real estate should take into account the results of energy performance certificates and indications of for potential improvement of this performance which are economically viable and technically achievable. The Polish market of energy certificates is young. However, there are energy-intensive data that can be included in property valuation in the absence of energy performance certificates, especially in the case of residential units. The article proposes a way to assess the multi-family building's and its individual units' energy performance on the basis of information such as the location of the unit in the building, the consumption of heating units, the unit's (its living room's) sun exposure. Based on the analysis of the local real estate market (selected homogeneous housing estate in Szczecin), statistically significant relationships between the transaction price of a flat and its pricing features were sought, in particular those characterizing the energy intensity parameters of flats and buildings. The research is devoted to the current and important problem of including energy values in property valuation, but first of all it is important to improve the awareness of buyers and real estate professionals about the costs of heat energy and their impact on sustainable development.
    Źródło:
    Ekonomia i Środowisko; 2019, 4; 107-122
    0867-8898
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies