Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Piłacińska, M." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Occurrence of lesser white - toothed shrew Crocidura Suaveolens (Pallas, 1811) in Poland
    Występowanie ziębiełka karliczka Crocidura Suaveolens (Pallas, 1811) w Polsce
    Autorzy:
    Cichocki, J.
    Koscielska, A.
    Pilacinska, B.
    Kowalski, M.
    Wazna, A.
    Dobosz, R.
    Nowakowski, K.
    Lesinski, G.
    Gabrys, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/841642.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Acta Biologica; 2014, 21
    1230-3976
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Acta Biologica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of data mining method for multidimensional evaluation of the manufacturing process state
    Autorzy:
    Rogalewicz, M.
    Piłacińska, M.
    Kujawińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407333.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    jakość kontroli
    proces produkcji
    eksploaracja danych
    metoda
    klasyfikacja
    quality control
    process state evaluation
    data mining methods
    classification
    Opis:
    The article deals with the issues involved in evaluating the process state on the basis of many measures, including: process parameters, diagnostic signals and events occurring during the process. These measures as well as those measurements traditionally used in the evaluation of process capability, offer a relevant source of information about the manufacturing process and the authors attempted to ascertain the most suitable method, or group of methods, for achieving this. They present the main criteria for the categorization division of the methods of the manufacturing process state evaluation and, from those identified, distinguish the traditional from Data Mining methods. The authors then specify some basic requirements regarding the desired method or group of methods and focus on the classification problem. A division and classification of the methods is made and briefly described. Finally, the authors specify the criteria for their selection of the Data Mining method type as being the most appropriate for the evaluation of the manufacturing process state and, from within this type, offer the most suitable groups of methods. Some directions for further research are discussed at the end of the article.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 2; 27-35
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies