Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pięta, Piotr" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Marek Mazurkiewicz, Spór o pamięć. Polityczne następstwa powojennych wysiedleń Niemców w pozimnowojennych relacjach polsko-niemieckich i czesko-niemieckich, Opole 2015, pp. 283
    Autorzy:
    Pięta, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/519778.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Wydawnictwo UMK
    Opis:
    recenzja
    Źródło:
    Historia i Polityka; 2016, 16(23); 121-122
    1899-5160
    2391-7652
    Pojawia się w:
    Historia i Polityka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANNA PACZEŚNIAK, EUROPEIZACJA POLSKICH PARTII POLITYCZNYCH, PUBLISHED BY WYDAWNICTWO NAUKOWE SCHOLAR, WARSZAWA 2014, pp. 270. (REV.)
    Autorzy:
    Pięta, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/642933.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
    Opis:
    review
    Źródło:
    The Copernicus Journal of Political Studies; 2017, 1
    2299-4335
    Pojawia się w:
    The Copernicus Journal of Political Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Udział placówek oświatowych w budżetach obywatelskich
    Autorzy:
    Pięta, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34111969.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    civic budget
    participatory budgeting
    educational institutions
    budżet obywatelski
    budżet partycypacyjny
    placówki oświatowe
    Opis:
    Prezentowany artykuł dotyczy udziału placówek oświatowych w budżetach obywatelskich. Pierwotnie idea budżetu obywatelskiego miała służyć realizacji interesu nieformalnym grupom mieszkańców. W wielu miastach można jednak zaobserwować aktywność zorganizowanych podmiotów i instytucji, spośród których wyjątkowo aktywne wydają się placówki oświatowe. W pierwszej części artykułu omówiony zostanie aspekt legalność ich udziału w budżecie obywatelskim. W kolejnych częściach przedstawione zostaną przypadki budżetu obywatelskiego Płocka i Łodzi, gdzie aktywność placówek oświaty jest wyjątkowo widoczna. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie argumentów za i przeciw uczestnictwu placówek oświaty w budżetach obywatelskich.
    Presented paper concerns the participation of education institutions in civic budgets. According to the primary idea, civic budget should realize the interest of nonformal groups of residents. However, we can observe significant activities of formal groups and institutions – especially educational ones. The first part of the paper concerns legal aspects of participation of educational institutions in civic budgets. In the following parts, the author presents case studies of Łódź and Płock. In those cities, the activities of educational institutions in civic budgets are especially noticeable. The main purpose of the article is to present the pros and cons of activities of educational institutions in civic budgets. The main research method used in the article was content analysis. The results of the analysis showed that participation of education institutions in participatory budgeting may cause undesirable situations. Moreover, their involvement may hinder the participation of other groups.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio K – Politologia; 2022, 29, 2; 91-100
    1428-9512
    2300-7567
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio K – Politologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications of rough sets in big data analysis: An overview
    Autorzy:
    Pięta, Piotr
    Szmuc, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055175.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    rough sets theory
    big data analysis
    deep learning
    data mining
    teoria zbiorów przybliżonych
    duży zbiór danych
    uczenie głębokie
    eksploracja danych
    Opis:
    Big data, artificial intelligence and the Internet of things (IoT) are still very popular areas in current research and industrial applications. Processing massive amounts of data generated by the IoT and stored in distributed space is not a straightforward task and may cause many problems. During the last few decades, scientists have proposed many interesting approaches to extract information and discover knowledge from data collected in database systems or other sources. We observe a permanent development of machine learning algorithms that support each phase of the data mining process, ensuring achievement of better results than before. Rough set theory (RST) delivers a formal insight into information, knowledge, data reduction, uncertainty, and missing values. This formalism, formulated in the 1980s and developed by several researches, can serve as a theoretical basis and practical background for dealing with ambiguities, data reduction, building ontologies, etc. Moreover, as a mature theory, it has evolved into numerous extensions and has been transformed through various incarnations, which have enriched expressiveness and applicability of the related tools. The main aim of this article is to present an overview of selected applications of RST in big data analysis and processing. Thousands of publications on rough sets have been contributed; therefore, we focus on papers published in the last few years. The applications of RST are considered from two main perspectives: direct use of the RST concepts and tools, and jointly with other approaches, i.e., fuzzy sets, probabilistic concepts, and deep learning. The latter hybrid idea seems to be very promising for developing new methods and related tools as well as extensions of the application area.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 659--683
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel method for fast generation of 3D objects from multiple depth sensors
    Autorzy:
    Szmuc, Tomasz
    Mrówka, Rafał
    Brańka, Marek
    Ficoń, Jakub
    Pięta, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201328.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    3D scan
    LiDAR
    point cloud
    mesh
    registration
    Opis:
    Scanning real 3D objects face many technical challenges. Stationary solutions allow for accurate scanning. However, they usually require special and expensive equipment. Competitive mobile solutions (handheld scanners, LiDARs on vehicles, etc.) do not allow for an accurate and fast mapping of the surface of the scanned object. The article proposes an end-to-end automated solution that enables the use of widely available mobile and stationary scanners. The related system generates a full 3D model of the object based on multiple depth sensors. For this purpose, the scanned object is marked with markers. Markers type and positions are automatically detected and mapped to a template mesh. The reference template is automatically selected for the scanned object, which is then transformed according to the data from the scanners with non-rigid transformation. The solution allows for the fast scanning of complex and varied size objects, constituting a set of training data for segmentation and classification systems of 3D scenes. The main advantage of the proposed solution is its efficiency, which enables real-time scanning and the ability to generate a mesh with a regular structure. It is critical for training data for machine learning algorithms. The source code is available at https://github.com/SATOffice/improved_scanner3D.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 2; 95--105
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies