Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Petrenko, Ihor" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Current-voltage characteristic and electroluminescence of UV LEDs 365 nm at liquid nitrogen temperature
Autorzy:
Veleschuk, Vitaly
Vlasenko, Alexander
Vlasenko, Zoya
Petrenko, Ihor
Malyi, Yevhen
Borshch, Vladimir
Borshch, Olena
Shefer, Alexander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174330.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
S-shaped current-voltage characteristic
UV LED
Opis:
For InGaN/AlGaN/GaN ultraviolet (λ = 365 nm) light emitting diodes, the S-shaped current-voltage characteristic was observed at liquid nitrogen temperature due to the transition from single injection (electrons) to double (electrons and holes) injection. Initially only electron injection into the active region takes place and as the current is increased, the injection of holes starts. It has been found that at the voltage of the minimum of the negative differential resistance region, oscillations of the current, accompanied by increasing electroluminescence intensity arise, and the repetition rate of the oscillations increases with the direct current rise. The intensity of the main ultraviolet and yellow electroluminescence bands sharply increases with increasing current at negative differential resistance region due to the rise of holes injection.
Źródło:
Optica Applicata; 2019, 49, 1; 125-133
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Graph-based fog computing network model
Autorzy:
Pysmennyi, Ihor
Petrenko, Anatolii
Kyslyi, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837778.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
software-defined networks
fog computing
smart sensors
IoT
sieci definiowalne programowo
mgła obliczeniowa
inteligentne czujniki
Opis:
IoT networks generate numerous amounts of data that is then transferred to the cloud for processing. Transferring data cleansing and parts of calculations towards these edge-level networks improves system’s, latency, energy consumption, network bandwidth and computational resources utilization, fault tolerance and thus operational costs. On the other hand, these fog nodes are resource-constrained, have extremely distributed and heterogeneous nature, lack horizontal scalability, and, thus, the vanilla SOA approach is not applicable to them. Utilization of Software Defined Network (SDN) with task distribution capabilities advocated in this paper addresses these issues. Suggested framework may utilize various routing and data distribution algorithms allowing to build flexible system most relevant for particular use-case. Advocated architecture was evaluated in agent-based simulation environment and proved its’ feasibility and performance gains compared to conventional event-stream approach.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 4; 5-20
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies