Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Paszkowski, Józef" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
Autorzy:
Dziwiński, Piotr
Bartczuk, Łukasz
Paszkowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
hybrid methods
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
fuzzy systems
multimodal function
Opis:
The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hardware implementation of a Takagi-Sugeno neuro-fuzzy system optimized by a population algorithm
Autorzy:
Dziwiński, Piotr
Przybył, Andrzej
Trippner, Paweł
Paszkowski, Józef
Hayashi, Yoichi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031120.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
hardware implementation of fuzzy systems
FPGA
population algorithm
Opis:
Over the last several decades, neuro-fuzzy systems (NFS) have been widely analyzed and described in the literature because of their many advantages. They can model the uncertainty characteristic of human reasoning and the possibility of a universal approximation. These properties allow, for example, for the implementation of nonlinear control and modeling systems of better quality than would be possible with the use of classical methods. However, according to the authors, the number of NFS applications deployed so far is not large enough. This is because the implementation of NFS on typical digital platforms, such as, for example, microcontrollers, has not led to sufficiently high performance. On the other hand, the world literature describes many cases of NFS hardware implementation in programmable gate arrays (FPGAs) offering sufficiently high performance. Unfortunately, the complexity and cost of such systems were so high that the solutions were not very successful. This paper proposes a method of the hardware implementation of MRBF-TS systems. Such systems are created by modifying a subclass of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy-neural structures, i.e. the NFS group functionally equivalent to networks with radial basis functions (RBF). The structure of the MRBF-TS is designed to be well suited to the implementation on an FPGA. Thanks to this, it is possible to obtain both very high computing efficiency and high accuracy with relatively low consumption of hardware resources. This paper describes both, the method of implementing MRBFTS type structures on the FPGA and the method of designing such structures based on the population algorithm. The described solution allows for the implementation of control or modeling systems, the implementation of which was impossible so far due to technical or economic reasons.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 3; 243-266
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-population-based algorithm with an exchange of training plans based on population evaluation
Autorzy:
Łapa, Krystian
Cpałka, Krzysztof
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Paszkowski, Józef
Dębski, Maciej
Le, Van-Hung
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147148.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
population-based algorithm
multi-population algorithm
hybrid algorithm
island algorithm
subpopulation evaluation
training plan
Opis:
Population Based Algorithms (PBAs) are excellent search tools that allow searching space of parameters defined by problems under consideration. They are especially useful when it is difficult to define a differentiable evaluation criterion. This applies, for example, to problems that are a combination of continuous and discrete (combinatorial) problems. In such problems, it is often necessary to select a certain structure of the solution (e.g. a neural network or other systems with a structure usually selected by the trial and error method) and to determine the parameters of such structure. As PBAs have great application possibilities, the aim is to develop more and more effective search formulas used in them. An interesting approach is to use multiple populations and process them with separate PBAs (in a different way). In this paper, we propose a new multi-population-based algorithm with: (a) subpopulation evaluation and (b) replacement of the associated PBAs subpopulation formulas used for their processing. In the simulations, we used a set of typical CEC2013 benchmark functions. The obtained results confirm the validity of the proposed concept.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 4; 239--253
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hamlet
Autorzy:
Shakespeare, William
Współwytwórcy:
Sekuła, Aleksandra
Sutkowska, Olga
Paszkowski, Józef
Data publikacji:
2008-11-18
Wydawca:
Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:
Renesans
Tragedia
Dramat
Dramat szekspirowski
Opis:
Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez Bibliotekę Narodową z egzemplarza pochodzącego ze zbiorów BN.
Źródło:
William Shakespeare, Hamlet, królewicz duński, tłum. Józef Paszkowski, Państwowy Instytut Wydawniczy, wyd. 11, Warszawa 1973
Dostawca treści:
Wolne Lektury
Książka
Audiobook
Tytuł:
Król Ryszard III
Autorzy:
Shakespeare, William
Współwytwórcy:
Sekuła, Aleksandra
Paszkowski, Józef
Choromańska, Paulina
Data publikacji:
2014-10-24
Wydawca:
Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:
Renesans
Dramat
Dramat szekspirowski
Opis:
Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl).
Źródło:
William Shakespeare, Król Ryszard III. Tragedja w 5 aktach. tłum. J. Paszkowski, nakł. i druk Wilhelma Zukerkandla, Złoczów [1924].
Dostawca treści:
Wolne Lektury
Książka
Tytuł:
Romeo i Julia
Autorzy:
Shakespeare, William
Współwytwórcy:
Jabłkowska, Róża
Sutkowska, Olga
Paszkowski, Józef
Sekuła, Aleksandra
Data publikacji:
2007-08-31
Wydawca:
Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:
Tragedia
Dramat
Renesans
Dramat szekspirowski
Opis:
Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez Bibliotekę Narodową z egzemplarza pochodzącego ze zbiorów BN.
Źródło:
William Shakespeare, Romeo i Julia, tłum. Józef Paszkowski, Państwowy Instytut Wydawniczy, wyd. 5, Warszawa, 1975
Dostawca treści:
Wolne Lektury
Książka
Audiobook
Tytuł:
Koriolan
Autorzy:
Shakespeare, William
Współwytwórcy:
Paszkowski, Józef
Ołtusek, Paulina
Kotwica, Wojciech
Kopeć, Aleksandra
Kotwica, Wojciech
Barszcz, Agnieszka
Data publikacji:
2018-05-07
Wydawca:
Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:
Renesans
Tragedia
Dramat
Opis:
Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Dofinansowano ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego. Reprodukcja cyfrowa wykonana przez fundację Nowoczesna Polska.
Źródło:
William Szekspir, Dzieła dramatyczne. Tragedie, Państwowy Instytut Wydawniczy, [Warszawa 1980].
Dostawca treści:
Wolne Lektury
Książka
Tytuł:
Tymon Ateńczyk
Autorzy:
Shakespeare, William
Współwytwórcy:
Kowalik, Piotr
Choromańska, Paulina
Kotwica, Wojciech
Sekuła, Aleksandra
Ulrich, Leon
Data publikacji:
2014-11-14
Wydawca:
Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:
Renesans
Dramat
Dramat szekspirowski
Opis:
Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez fundacje Nowoczesna Polska z egzemparza pochodzącego ze zbiorów Doroty Kowalskiej. Utwór powstał w ramach "Planu współpracy z Polonią i Polakami za granicą w 2014 roku" realizowanego za pośrednictwem MSZ w roku 2014. Zezwala się na dowolne wykorzystanie utworu, pod warunkiem zachowania ww. informacji, w tym informacji o stosowanej licencji, o posiadaczach praw oraz o "Planie współpracy z Polonią i Polakami za granicą w 2014 r.".
Źródło:
William Shakespeare, Tragedie, tom I, tłum. Leon Ulrich, Józef Paszkowski, wstęp Róża Jabłkowska, Państwowy Instytut Wydawniczy, Warszawa 1973.
Dostawca treści:
Wolne Lektury
Książka
Tytuł:
Tytus Andronikus
Autorzy:
Shakespeare, William
Współwytwórcy:
Choromańska, Paulina
Rajski, Maciej
Kotwica, Wojciech
Sekuła, Aleksandra
Ulrich, Leon
Data publikacji:
2014-11-25
Wydawca:
Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:
Renesans
Dramat
Dramat szekspirowski
Opis:
Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez fundacje Nowoczesna Polska z egzemparza pochodzącego ze zbiorów Doroty Kowalskiej. Utwór powstał w ramach "Planu współpracy z Polonią i Polakami za granicą w 2014 roku" realizowanego za pośrednictwem MSZ w roku 2014. Zezwala się na dowolne wykorzystanie utworu, pod warunkiem zachowania ww. informacji, w tym informacji o stosowanej licencji, o posiadaczach praw oraz o "Planie współpracy z Polonią i Polakami za granicą w 2014 r.".
Źródło:
William Shakespeare, Tragedie, tom I, tłum. Leon Ulrich, Józef Paszkowski, wstęp Róża Jabłkowska, Państwowy Instytut Wydawniczy, Warszawa 1973.
Dostawca treści:
Wolne Lektury
Książka

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies