Wszystkie pola: Panas, Damian - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Babu z Najandżor
Autorzy:: Tagore, Rabindranath
Współwytwórcy:: Deska, Dagmara
Żak, Agnieszka
Choromańska, Paulina
Bandrowski, Jerzy
Panas, Damian
Kowalska, Dorota
Data publikacji:: 2014-10-29
Wydawca:: Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:: Współczesność
Epika
Opowiadanie
Opis:: Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez Fundację Nowoczesna Polska z egzemplarza pochodzącego ze zbiorów Pauliny Choromańskiej. Dofinansowano ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego.
Źródło:: Rabindranath Tagore, Głodne kamienie i inne opowiadania, tłum. Jerzy Bandrowski, Franciszek Mirandola, Czytelnik, Warszawa 1961
Dostawca treści:: Wolne Lektury

Książka

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Głodne kamienie
Autorzy:: Tagore, Rabindranath
Współwytwórcy:: Deska, Dagmara
Banaczyk, Paweł
Żak, Agnieszka
Choromańska, Paulina
Bandrowski, Jerzy
Mirandola, Franciszek
Panas, Damian
Kowalska, Dorota
Data publikacji:: 2014-12-02
Wydawca:: Fundacja Nowoczesna Polska
Tematy:: Współczesność
Epika
Opowiadanie
Opis:: Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez Fundację Nowoczesna Polska z egzemplarza pochodzącego ze zbiorów Pauliny Choromańskiej. Dofinansowano ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego.
Źródło:: Rabindranath Tagore, Głodne kamienie i inne opowiadania, tłum. J. Bandrowski, F. Mirandola, wyd. Czytelnik, Warszawa 1961.
Dostawca treści:: Wolne Lektury

Książka

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Convolutional Neural Networks for C. Elegans Muscle Age Classification Using Only Self-learned Features
Autorzy:: Czaplewski, Bartosz
Dzwonkowski, Mariusz
Panas, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2176172.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: biomedical imaging
C. elegans muscle aging
convolutional neural networks
deep learning
machine learning
Opis:: Nematodes Caenorhabditis elegans (C. elegans) have been used as model organisms in a wide variety of biological studies, especially those intended to obtain a better understanding of aging and age-associated diseases. This paper focuses on automating the analysis of C. elegans imagery to classify the muscle age of nematodes based on the known and well established IICBU dataset. Unlike many modern classification methods, the proposed approach relies on deep learning techniques, specifically on convolutional neural networks (CNNs), to solve the problem and achieve high classification accuracy by focusing on non-handcrafted self-learned features. Various networks known from the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) have been investigated and adapted for the purposes of the C. elegans muscle aging dataset by applying transfer learning and data augmentation techniques. The proposed approach of unfreezing different numbers of convolutional layers at the feature extraction stage and introducing different structures of newly trained fully connected layers at the classification stage, enable to better fine-tune the selected networks. The adjusted CNNs, as featured in this paper, have been compared with other state-of-art methods. In anti-aging drug research, the proposed CNNs would serve as a very fast and effective age determination method, thus leading to reductions in time and costs of laboratory research.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 4; 85--94
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Panas, Damian" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język