Wszystkie pola: PM2,5 - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Prognozowanie zawartości PM2,5 w powietrzu atmosferycznym przy użyciu sieci ELM
PM2,5 particulate pollution forecasting using ELM
Autorzy:: Siwek, K.
Baranowski, M.
Grzywacz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/377680.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: zanieczyszczenie powietrza atmosferycznego
PM2,5
sieci neuronowe
Extreme Learning Machine
ELM
Opis:: Artykuł przedstawia nowe podejście do predykcji zawartości pyłów zawieszonych w powietrzu atmosferycznym wykorzystujące sieć neuronową typu ELM (Extreme Learning Machine). Predykcja ta dotyczy obliczenia średniego poziomu zanieczyszczenia powietrza pyłem PM2,5 na warszawskim Ursynowie z jednodniowym wyprzedzeniem. Do zrozumienia wagi problemu zawarto zwięzły opis zagrożeń, jakie niesie za sobą zanieczyszczenie powietrza drobnym pyłem zawieszonym PM2,5. W pracy przedstawiono krótki opis sieci ELM oraz zaprezentowano uzyskane wyniki prognozy. Przeprowadzono analizę uzyskanych wyników. Omówiono zasadność prognozowania oraz wskazano możliwe środki zapobiegawcze i ochronne.
The article presents a new approach to atmospheric dust prediction using an ELM (Extreme Learning Machine) neural network. This prediction concerns the calculation of the average level of PM2,5 air pollution in Warsaw's Ursynów one day ahead. To understand the significance of the problem, a brief description of the hazards posed by PM2,5 air pollution is included. The work presents a short description of the ELM network and presents the obtained forecast results. The analysis of the obtained results was carried out. The validity of forecasting was discussed and possible preventive and protective measures were indicated.
Źródło:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 96; 307-318
1897-0737
Pojawia się w:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The use of the GIS tools in the analysis of air quality on the selected University campus in Poland
Zastosowanie narzędzi GIS w analizie jakości powietrza atmosferycznego na terenie wybranego kampusu uczelni wyższej w Polsce
Autorzy:: Sówka, Izabela
Badura, Marek
Pawnuk, Marcin
Szymański, Piotr
Batog, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/205444.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: PM2.5
ordinary kriging
campus area
PM2,5
zwykły kriging
kampus uczelni
Opis:: In our article the ordinary kriging interpolation method was used for a spatial presentation of PM2.5 concentrations. The data used in the research was obtained from the unique PM_2.5 measuring system, based on low-cost optical sensors for PM_2.5 concentration measurements, working on Wroclaw University of Science and Technology campus area. The data from this system was used as an input for the interpolations that were made for three different days characterized by the highest measured values of PM_2.5 – 20.01.2019, 17.02.2019 and 30.03.2019. For each of the selected days, variants with the maximum and minimum PM_2.5 values recorded on a given measurement day were presented. In the analyses performed, the ordinary kriging technique and cross-validation, was used as the interpolation and the validation method, respectively. Parameters determining the quality of performed interpolation were Mean Error, Mean Standardized Error, Root Mean Square Error, and Average Standard Error. As the main indicator of quality of interpolation RMSE parameter was used. Analysis of that parameter shows that the higher variability of the data used for interpolation affects its quality. The Root Mean Square Error parameter reached 0.64, 0.94 and 1.71 for the lowest concentrations variants characterized by low spatial variability, and 6.53, 7.51, 11.28 for the highest one, which were characterized by high spatial variability. The obtained results of the research with the use of GIS tools shows that the ordinary kriging method allowed for the correct spatial presentation of the PM_2.5 concentration variability in areas not covered by the measurement system.
W artykule przedstawiono wyniki analiz przestrzennych zmienności stężeń pyłu PM_2.5 uzyskanych z pomiarów przeprowadzonych przy zastosowaniu systemu nisko kosztowych czujników zlokalizowanych na terenie kampusu Politechniki Wrocławskiej dla scenariuszy trzech dni w okresie zimowym charakteryzujących się wartościami podwyższonych stężeń PM_2.5 na badanym obszarze – 20/01/2019, 17/02/2019 i 30/03/2019. Dla każdego z wybranych dni przedstawiono warianty z odnotowanymi maksymalnymi oraz minimalnymi wartościami stężeń PM_2.5 zanotowanych w danym dniu pomiarowym. W przeprowadzonych analizach jako metodę interpolacji wykorzystano technikę krigingu zwykłego, a jako metodę walidacji walidację krzyżową. Parametrami określającymi poprawność wykonanej interpolacji były Mean Error, Mean Standardized Error, Root Mean Square Error oraz Average Standard Error. Z przeprowadzonych badań i analiz wynika, iż większa zmienność danych użytych do interpolacji wpływa na jej jakość oraz iż dla wariantów obliczeniowych, w których analizowane były stężenia minimalne w danym dniu pomiarowym uzyskano mniejsze wartości błędów interpolacji. Parametr Root Mean Square Error będący głównym wskaźnikiem jakości wykonanych interpolacji dla stężeń najniższych osiągnął wartość równe 0.64, 0.94 oraz 17.71, w przypadku najwyższych – 6.53, 7.51, 11.28. Metoda krigingu zwykłego umożliwiła na jakościowo poprawną przestrzenną prezentację zmienności stężeń pyłów PM_2.5.
Źródło:: Archives of Environmental Protection; 2020, 46, 1; 100-106
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:: Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prediction of fine particulate matter in low-emission zones using a modified numerical method for a system of ordinary differential equations
Autorzy:: Asenov, Asen
Georgiev, Ivan
Pencheva, Velizara
Mineva, Kremena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203898.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: low-emission zone
PM10
PM2.5
prediction
strefa niskiej emisji
PM2,5
prognoza
Opis:: Currently, many European cities have severely exceeded the EU air quality standards and are struggling with high concentrations of fine particulate matter PM10 and PM2.5 in the air, with road transport often being one of the major polluters. One of the forms for correction of the problem that many cities in the EU are currently using is the construction of low-emission zones. For the prediction of PM10 and PM2.5, a modified numerical method for a system of ordinary differential equations has been proposed. In the right part of this system, in addition to the main trend and the periodicity of PM10 and PM2.5, their correlation is taken into account. Against the background of the best solution obtained, a forecast is made fo the emission levels in a period of one week in the town of Ruse.
Źródło:: Transport Problems; 2022, 17, 3; 197--210
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie elementów uczenia maszynowego do modelowania stężenia zanieczyszczeń atmosferycznych : studium przypadku pyłu PM2.5 w Szczecinie
Studium przypadku pyłu PM2.5 w Szczecinie
Autorzy:: Bihałowicz, Jan Stefan
Powiązania:: Zeszyty Naukowe SGSP 2022, nr 81, s. 7-28
Współwytwórcy:: Szkoła Główna Służby Pożarniczej oth
Data publikacji:: 2022
Tematy:: Analiza danych
Błędy
Jakość powietrza atmosferycznego
Modele matematyczne
Pożar
Prognozowanie
Pył zawieszony
Regresja logistyczna
Składowiska odpadów
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Zanieczyszczenie powietrza
Artykuł z czasopisma naukowego
Case study (studium przypadku)
Opis:: W artykule opisano możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w modelowaniu stężeń zanieczyszczeń w lokalizacjach o określonych stałych źródłach emisji. Jako substancję zanieczyszczającą wybrano pył PM 2.5. Wdrożono sześć różnych modeli i poddano ich walidacji krzyżowej na podstawie danych meteorologicznych zarejestrowanych w 2013-2018 w stacji Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej w Szczecinie. Wykazano, że przewidywane wartości stężeń powstałe podczas pożaru były zaniżone w porównaniu do rzeczywistych poziomów.
Bibliografia, netografia na stronach 26-28.
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analysis and assessment of air quality in the city of Bialystok in 2012-2017
Autorzy:: Skoczko, I.
Szatyłowicz, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/96263.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:: air quality
air monitoring
NOx
PM2,5
PM10
jakość powietrza
monitorowanie powietrza
PM2.5
Opis:: The aim of the research was to assess the state of air pollution with mentioned pollution for the area of the city of Bialystok. The analysis was carried out using data from 2 air monitoring stations. The stations are owned by the Provincial Inspectorate for Environmental Protection in Bialystok. The work also compared the air quality in Bialystok with the air quality in the main voivodship cities with a similar population: Olsztyn, Lublin, Bydgoszcz and two of the largest urban agglomerations in the country: Warsaw and Wroclaw. It was found that the quality of air in the city of Bialystok compared to the analyzed cities is the best. In addition, it was observed that increased concentrations of PM10 and PM2.5 suspended dust occur in Bialystok in the months of X-III, due to the low emission from combustion of fuels.
Źródło:: Ekonomia i Środowisko; 2018, 2; 142-153
0867-8898
Pojawia się w:: Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Koncentracja zanieczyszczeń pyłowych powietrza PM2,5 w Krakowie w latach 2010–2014
Concentration of the air dust pollution PM2.5 in Cracow in 2010–2014
Autorzy:: Jędruszkiewicz, Joanna
Piotrowski, Piotr
Pietras, Bartłomiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/578387.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:: zanieczyszczenia pyłowe powietrza
PM2,5
Kraków
prędkość wiatru
cyrkulacja atmosferyczna
air dust pollution
PM2.5
wind speed
atmospheric circulation
Opis:: Kraków należy do najbardziej zanieczyszczonych miast w Polsce. Szczególnie niebezpieczny dla zdrowia jest pył o frakcji 2,5 μm (PM2,5). Największa jego koncentracja w powietrzu występuje w półroczu chłodnym, szczególnie duża jest w lutym i grudniu. Najwyższe stężenia pyłu PM2,5 odnotowano na obszarze o gęstej zabudowie w centrum Krakowa, a w przebiegu dobowym – w godzinach wieczornych oraz nieco mniejsze w godzinach porannych, podczas szczytu komunikacyjnego. W półroczu chłodnym najwyższe stężenie PM2,5 stwierdzono podczas napływu mas powietrza z kierunku południowo- zachodniego i południowego, natomiast w półroczu ciepłym – z południowo-wschodniego i południowego. Wraz ze wzrostem prędkości wiatru stężenie pyłu PM2,5 wyraźnie się zmniejszało we wszystkich analizowanych punktach pomiarowych.
Krakow is one of the most polluted cities in Poland. The dust fraction of 2.5 μm (PM2.5) has a significant impact on human health. The greatest concentration of PM2.5 was found for the cold half year (especially in February and December) and in the most densely built-up area of the city center. The worst air quality occurs in the evening and morning (peak traffic) hours. In the cold half year the highest concentration of PM2.5 was observed for the south-western and southern air masses advection, while in the warm half year for the south eastern and southern advection. The increase in wind speed is followed by a considerable decrease of the concentration of PM2.5 in all monitoring sites.
Źródło:: Acta Geographica Lodziensia; 2016, 104; 123-135
0065-1249
Pojawia się w:: Acta Geographica Lodziensia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Seasonal variations of PM2.5 and PM10 concentrations and inhalation exposure from PM-bound metals (As, Cd, Ni) : first studies in Poznań (Poland)
Analiza zmienności stężeń PM2.5 i PM10 wraz z oceną narażenia inhalacyjnego na metale ciężkie w PM10 (As, Cd i NI) : pierwsze badania w Poznaniu
Autorzy:: Sówka, I.
Chlebowska-Styś, A.
Pachurka, Ł.
Rogula-Kozłowska, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/205482.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: PM2.5
PM10
cancer risk
Poznań
PM-bounds
PM2,5
ryzyko raka
średnie roczne stężenia PM
Opis:: Results of measurements of suspended particulate matter concentrations – PM₁₀ and PM_2..5 (ambient particles with aerodynamic diameter not greater than 10 and 2.5 μm respectively) in Poznań, Poland in years 2010–2016 alongside the results of cancer risk assessment analysis in relation to inhalation exposure to selected heavy metals: As, Cd and Ni related to PM₁₀3 in 2010 at the measurement station on Szymanowskiego street to 39 μg/m³ in 2016 at measurement stations on Polanka and Dąbrowskiego streets. Mean concentrations in the heating season were twice higher than in non-heating season at stations on Szymanowskiego street, Polanka street and Dąbrowskiego street. In the case of heavy metals, the highest average seasonal concentrations were: 3.34 ng/m³ for As in the heating season of 2016 (Chwiałkowskiego street), 0.92 ng/m³ for Cd in the heating season of 2012 (Chwiałkowskiego street), 10.82 ng/m³ for Ni in the heating season of 2016 (Szymanowskiego street). We have shown that the presence of As in PM in Poznań is connected with fossil fuel emission from home fireplaces. Road traffic and industry were a potential source of Cd and Ni. The highest risk values for residents of Poznań were acquired for average concentrations in the heating seasons from 2012–2016 of As and they were: 24.27·10^-6 for children, 11.87·10^-6 for women and 9.94·10^-6 for men. Received risk value on an acceptable level according to US EPA is 1·10^-6.
Celem pracy była analiza zmienności sezonowej stężeń PM2.5 i PM10 w Poznaniu wraz z oceną wpływu inhalacyjnego wybranych metali ciężkich związanych z PM10 (As, Cd i Ni) na mieszkańców. W pracy przedstawiono wyniki pomiarów stężenia pyłu zawieszonego PM10 i PM2.5 w Poznaniu w latach 2010-2016 oraz wyniki analizy oceny ryzyka zachorowania na raka w odniesieniu do ekspozycji inhalacyjnej na wybrane wartości PM: As, Cd, Ni. Dane wykorzystane w zestawieniu pochodzą z pomiarów WIOŚ i badań własnych. Przedstawione zostały średnie roczne stężenia PM w rozpatrywanym okresie wraz z analizą jego sezonowej zmienności. W celu określenia ryzyka autorzy wykorzystali metodologię oceny ryzyka US EPA. Średnie roczne stężenia PM10 kształtowały się w przedziale od 21 g/m³ w 2010 r. (ul. Szymanowskiego) do 39 g/m³ w 2016 roku (ul. Polanka i Dąbrowskiego). W przypadku metali ciężkich najwyższą wartość stężenia As (3,34 ng/m³) określono w sezonie grzewczym 2016 r. (ul. Chwiałkowskiego), stężenia Cd (0,92 ng/m³) w sezonie grzewczym w 2012 r. (ul. Chwiałkowskiego) oraz stężenia Ni (10,82 ng/m³) w sezonie grzewczym 2016 roku (ul. Szymanowskiego) Przeprowadzone obliczenia wskazały na najwyższe wartości ryzyka dla danych zebranych w latach 2012-2016 w sezonie grzewczym i wyniosły odpowiednio dla dzieci: 24,27-10^-6, kobiet: 11,87 10^-6 i mężczyzn: 9,9410^-6. Wartość ryzyka na poziomie akceptowalnym zgodnie z US EPA wynosi 1‧10^-6.
Źródło:: Archives of Environmental Protection; 2018, 44, 4; 86-95
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:: Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Impact of Street Sweeping and Washing on the PM10 and PM2.5 Concentrations in Cracow (Poland)
Wpływ zamiatania i mycia ulic na stężenie PM10 i PM2,5 w Krakowie
Autorzy:: Kryłów, Małgorzata
Generowicz, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1811798.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: street cleaning
street sweeping
street washing
PM10
PM2.5
sprzątanie ulic
zamiatanie ulic
mycie ulic
PM2,5
Opis:: Road traffic is one of the most important factors triggering an increase of suspended dust air pollution in urban areas, especially during the summer. This phenomenon is caused not only by emissions from vehicle combustion engines, but mainly by the formation of dust during road use (tire abrasion, and resuspension of accumulated dust). Sweeping and street washing are the main methods used to remove dust deposited on road surfaces. This article presents the effectiveness of the PM10 and PM2.5 reduction as a result of sweeping, and then intensive street washing in one of the most polluted cities in Europe (Cracow, Poland). The study was carried out in three locations: i) on one of the city’s busiest streets; ii) the industrial zone; and iii) at a residential area. The combination of intensive sweeping and roadway cleaning led to the reduction of the suspended dust concentration by 14-20.4% PM10 and 20.8%-33.3% for PM2.5. The greatest impact of this activity was observed in the area where the vehicle traffic was the main source of air pollution. In other places, the obtained effect was reduced by meteorological conditions or emissions from industry.
Ruch drogowy jest jednym z najważniejszych czynników, który powoduje wzrost zanieczyszczenia powietrza zawieszonym pyłem na obszarach miejskich, zwłaszcza w okresie letnim. Zjawisko to jest spowodowane nie tylko przez emisje z silników spalinowych pojazdów, ale głównie przez tworzenie się pyłu w czasie użytkowania drogi (ścieranie opon i ponowne zawieszanie nagromadzonego pyłu). Zamiatanie i mycie ulic to główne metody usuwania kurzu leżącego na nawierzchniach dróg. W artykule przedstawiono skuteczność redukcji PM10 i PM2,5 w wyniku zamiatania, a następnie intensywnego mycia ulic w jednym z najbardziej zanieczyszczonych miast w Europie (Kraków, Polska). Badanie przeprowadzono w trzech lokalizacjach: i) na jednej z najbardziej ruchliwych ulic w mieście; ii) strefie przemysłowej; oraz iii) w dzielnicy mieszkalnej. Połączenie intensywnego zamiatania i mycia jezdni doprowadziło do zmniejszenia stężenia pyłu zawieszonego o 14-20,4% PM10 i 20,8-33,3% w przypadku PM2,5. Największy wpływ tej aktywności zaobserwowano na obszarze, gdzie ruch pojazdów był głównym źródłem zanieczyszczenia powietrza. W innych miejscach uzyskany efekt został zmniejszony przez warunki meteorologiczne lub emisje z zakładów przemysłowych.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 691-711
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Preliminary PM2.5 and PM10 fractions source apportionment complemented by statistical accuracy determination
Autorzy:: Samek, L.
Stegowski, Z.
Furman, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/971538.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:: chemical analysis
particulate matter
source identification
Opis:: Samples of PM10 and PM2.5 fractions were collected between the years 2010 and 2013 at the urban area of Krakow, Poland. Numerous types of air pollution sources are present at the site; these include steel and cement industries, traffic, municipal emission sources and biomass burning. Energy dispersive X-ray fluorescence was used to determine the concentrations of the following elements: Cl, K, Ca, Ti, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Br, Rb, Sr, As and Pb within the collected samples. Defi ning the elements as indicators, airborne particulate matter (APM) source profiles were prepared by applying principal component analysis (PCA), factor analysis (FA) and multiple linear regression (MLR). Four different factors identifying possible air pollution sources for both PM10 and PM2.5 fractions were attributed to municipal emissions, biomass burning, steel industry, traffic, cement and metal industry, Zn and Pb industry and secondary aerosols. The uncertainty associated with each loading was determined by a statistical simulation method that took into account the individual elemental concentrations and their corresponding uncertainties. It will be possible to identify two or more sources of air particulate matter pollution for a single factor in case it is extremely difficult to separate the sources.
Źródło:: Nukleonika; 2016, 61, 1; 75-83
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:: Nukleonika
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The State of the Air Quality in Poland
Stan jakości powietrza w Polsce
Autorzy:: Gabryelewicz, Izabela
Stryjski, Roman
Wędrychowicz, Maciej
Dąbrowski, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1811736.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: PM10 dust
PM2,5 dust
benzo(a)pyrene
pył PM10
pył PM2,5
benzo(a)piren
Opis:: This article analysed the state of air quality in Poland on the basis of data from the main Inspectorate of Environmental Protection. The emission limit values for PM10 and PM2.5 particulate matter were analysed along with the number of days in which their emission was exceeded. In addition to particulate emissions, target levels for benzo(a)pyrene, which is highly carcinogenic, have been assessed.
W artykule przeanalizowano stan jakości powietrza w Polsce na podstawie danych pochodzących z Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska. Przeanalizowano poziomy dopuszczalne emisji pyłów PM10 i PM2,5 wraz z ilością dni w których jest przekroczona wielkość ich emisji. Oprócz emisji pyłów oceniono poziomy docelowe dla benzo(a)pirenu, który ma silne działanie rakotwórcze.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 2; 998-1013
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "PM2,5" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język