Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nadolny, Michał" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Ocena poziomu koncentracji potencjału rozwojowego regionów w Polsce. Pomiar, klasyfikacja i ocena wpływu
Assessment of the Level of Concentration of Regional Development Potential in Poland. Measurement, Classification and Assessment of Influence
Autorzy:
Nadolny, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021383.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Concentration of development potential
gross domestic product
innovation
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2018, 184; 166-182
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innowacyjność sektora przedsiębiorstw prywatnych województwa małopolskiego w świetle badańz lat 2009 i 2012
Diagnosis of the innovativeness of enterprises in Małopolska region: a 2012 report
Autorzy:
Nadolny, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541223.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
Regionalna Strategia Innowacyjności Województwa Małopolskiego innowacyjność przedsiębiorstw determinanty postaw innowacyjnych współpraca w zakresie innowacyjności
transfer innowacji w przedsiębiorstwach
innovative approach
enterprises
innovativeness
cooperation and knowledge transfe
Opis:
W badaniu poruszono problem analizy czynników wpływających na postawy innowacyjne w grupie małopolskich przedsiębiorstw sektora prywatnego. Analiza ma charakter porównawczy, odnosi się do badania realizowanego w roku 2009. W analizowanym okresie zaobserwowano bardzo znaczący spadek skłonności do podejmowania innowacji. Obserwacja ta dotyczy niemal każdego aspektu innowacyjności (finansowanie, współpraca, badania, kooperacja) i każdego rodzaju innowacji. Sytuacja taka ma miejsce mimo stale poprawiających się warunków wprowadzania innowacji: zwiększa się dostępność środków finansowych, rozszerza oferta jednostek B+R i sektora nauki, rośnie bagaż doświadczeń wynikających z dotychczasowej współpracy. Głównym powodem tego stanu rzeczy jest powszechna świadomość kryzysu gospodarczego i postawa wyczekiwania na pozytywne sygnały z rynku.
This study addresses the issue of factor analyses, which affect the innovative attitudes of private sector enterprises of the region of Malopolska. This comparative analysis refers to a research carried out in 2009. In the analysed period a significant decrease in willingness to adopt innovation was observed – this observation applies to almost every aspect of innovation (funding, collaboration, research, co-operation) and every kind of innovation. This situation occurs despite the constantly improving conditions for innovation: increasing availability of financial resources, expanding offer of R&D institutions and the science sector, growing co-operation experience. The main reason for this is the prevalent awareness of the economic crisis and the attitude of awaiting positive signals from the market.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu; 2013, 2(34); 338-348
1643-7772
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar poziomu koncentracji potencjału rozwojowego regionów w Polsce: wartość i dynamika w latach 2010-2017 oraz prognoza do 2020 r
Concentration of Regional Development Potential in Poland, Value and Dynamics in Years 2010-2017 and Forecast Form 2020
Autorzy:
Nadolny, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2032436.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
concentration
convergence
development potential
divergence
measure
regional disparities
Williamson hypothesis
koncentracja
konwergencja
potencjał rozwojowy
rozbieżność
pomiar
różnice regionalne
hipoteza Williamsona
Opis:
The aim of the paper is to measure and forecast concentration of regional development potential on a regional basis. The study covered 14 GUS features, which measure the development potential. The forecast, nominal values and processes’ dynamics were calculated for data from 2010 to 2020, using author made method. The study reveals that key factors determining the diversification of the distribution of the potential include the relation of large agglomerations to their regional surroundings. Therefore, we are dealing with growth poles with different impact levels. Since 2010, the process of concentrating potential in Poland has taken different directions. In poorly developed regions, we observe constant distribution values. Most regions, especially those with medium and high levels of economic development, are characterized by a dynamic increase in the level of concentration 5% to 6% annually. This means that the growth poles «move away» from their surroundings and strengthen their position. Simultaneously, they slightly reduce the distance to the strongest developed region in Poland (Mazowsze). By 2020, these trends will remain unchanged, however regions with a moderately low level of development will observe the fastest growth.
Źródło:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2019, 273; 44-58
0079-3493
Pojawia się w:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trust and Commitment in the Inter-Organizational Relationship Life Cycle
Zaufanie i zaangażowanie w cyklu życia relacji międzyorganizacyjnych
Autorzy:
Stańczyk, Sylwia
Klimas, Patrycja
Sachpazidu, Karina
Nadolny, Michał
Kuźmiński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16530139.pdf
Data publikacji:
2022-11-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
inter-organizational relationship features
development process
relational dynamics
relationship development
cechy relacji międzyorganizacyjnych
proces rozwoju
dynamika relacji
rozwój relacji
Opis:
Purpose: The complex nature of inter-organizational relationships can be reflected in the number, level, and changes of their features. Focusing on two essential features of relationships – trust and commitment – we explore how they change in the particular phase of the relationship life cycle. Design/methodology/approach: Using the existing findings from a systematic literature review on IOR features, we aimed to qualitatively verify the changes over the time of two crucial relational characteristics – trust and commitment. Next, using a quantitative surveying, we tested the changeability of these two on a large-scale sample (786) from the software industry in Poland. Findings: With strong empirical support, we found the level of trust and commitment intensity as changing in a non-linear manner through the relationship life cycle. Logically, they both increase across the initial, development, and maintenance phases, while in the termination phase they decline. However, the results show that they can rise when the relationship is reactivated. Research limitations/implications: Due to the industry and cultural-specific limitations, comparative studies on several industries in cross-cultural conditions are recommended. We need further research on a holistic view of relationship characteristics and their changeability through the relationship life cycle. Furthermore, the validity of the cyclical treatment of relationship dynamics is worth reviewing. Originality/value: We investigate the significance of trust and commitment in inter-organizational relationship development using a mixed research approach. Additionally, as a methodological contribution, this article offers the operationalization and measurement of the above-mentioned features.
Cel: złożoność relacji międzyorganizacyjnych wyraża się w liczbie, poziomie oraz zmienności ich cech. Koncentrując się na dwóch podstawowych cechach relacji – zaufaniu i zaangażowaniu – artykuł rozpoznaje, jak zmieniają się one w poszczególnych fazach cyklu życia związku. Metodologia: wykorzystując wyniki systematycznego przeglądu literatury na temat cech IOR, za cel przyjęto jakościową weryfikację zmienności zaufania oraz zaangażowania na przestrzeni czasu. Następnie uzyskane wyniki zostały poddane ilościowemu testowaniu w badaniach przeprowadzonych na próbie 786 twórców oprogramowania w Polsce. Wyniki: wyniki badań wskazują, że poziom zaufania i intensywności zaangażowania zmieniają się nieliniowo w cyklu życia IOR. Zgodnie z logiką, oba atrybuty zwiększają się w fazach początkowej, rozwoju i utrzymania, natomiast w fazie końcowej się zmniejszają. Jednakże, wyniki badań wskazują, że ich poziom może ponownie wzrosnąć, gdy relacja zostanie reaktywowana. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na ograniczenia branżowe i kulturowe zalecane są badania porównawcze kilku branż w warunkach międzykulturowych. Widzimy też potrzebę dalszych badań nad całościowym spojrzeniem na cechy relacji i ich zmienność w cyklu życia relacji. Ponadto warto przyjrzeć się zasadności cyklicznego traktowania dynamiki relacji IOR. Oryginalność/wartość: wkładem w istniejący stan wiedzy jest rozpoznanie znaczenia zaufania i zaangażowania w rozwoju relacji międzyorganizacyjnych z wykorzystaniem mieszanego podejścia badawczego. Dodatkowo, jako wkład metodyczny, w artykule przedstawiono operacjonalizację i pomiar rozważanych atrybutów relacji.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2022, 20, 3(97); 68-94
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie spłacalności umów leasingowych z wykorzystaniem maszynowego uczenia
Autorzy:
Hernes, Marcin
Kuźmiński, Łukasz
Nadolny, Michał
Kozina, Agata
Miałkowska, Karolina
Janus, Jakub
Płotnicki, Filip
Dudek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/27311170.pdf
Data publikacji:
2023-07-07
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Opis:
Systemy wspomagania decyzji, ukierunkowane na ocenę ryzyka kredytowego opartą na metodach scoringowych lub podobnych, są często używane przez instytucje finansowe. Wykorzystywane są m.in. do przewidywania spłacalności umów leasingowych. Analizę dużych ilości szybko zmieniających się danych, często nieustrukturyzowanych, w celu oceny spłacalności zobowiązania przez klienta, można usprawnić poprzez zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji . Współcześnie w celu prognozowania spłacalności rat wykorzystywane są metody uczenia maszynowego. Problem ten jest bardzo często analizowany w literaturze przedmiotu, jednak pod uwagę brane są głównie produkty oferowane przez banki. Istnieje tylko kilka prac związanych z zagadnieniami leasingu. Jednakże metody prognozowania spłacalności związane z produktami bankowymi najczęściej nie pozwalają osiągnąć dobrych wyników w przypadku produktów leasingowych. Należy podkreślić, że przedmiotem leasingu jest przede wszystkim środek trwały, taki jak maszyna czy samochód. W związku z tym przy opracowywaniu metody prognozowania spłacalności umów leasingowych należy wykorzystać dodatkowe atrybuty środka trwałego. Ograniczeniami metod opartych na regresji lub drzewie decyzyjnym (Perera 2019) jest przede wszystkim niższy poziom generalizacji w porównaniu np. z sieciami neuronowymi.
Źródło:
Wykorzystanie technik informacyjnych w zarządzaniu; 67-75
9788371939341
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement Methods for Flux Residue Quantity after Controlled Atmosphere Brazing of Aluminum Coolers
Autorzy:
Nadolny, Sławomir
Hamrol, Adam
Rogalewicz, Michał
Piasecki, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200518.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
heat exchangers
brazing
NOCOLOK
paint-flux
potassium fluoroaluminate
metallography
Opis:
The Controlled Atmosphere Brazing (CAB) process together with NOCOLOKr flux is associated with the occurrence of potassium fluoroaluminate residue inside the cooler. Excess of this flux residue is known to cause gelation of the coolant, which deteriorates the efficiency of the cooler. The flux residue amount is most often measured via Atomic Absorption Spectroscopy (AAS), in accordance with DIN ISO 9964-3. This is a time-consuming measurement that requires the use of specialized equipment and costly solvents. The following article presents two innovative methods for flux residue measurement after CAB process. They include Scanning Electron Microscopy (SEM) with Energy-Dispersive X-ray Spectroscopy (EDS) and Reflected Light Microscopy (RLM) with Differential Interference Contrast (DIC) module. The accuracy of these methods has been compared to the reference AAS method to evaluate their potential as alternative, less expensive, and quicker measurement methods for determining the quantity of flux residue.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 3; 156--163
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies