Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo (MC) simulations" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Monte Carlo study on a new concept of a scanning photon beam system for IMRT
Autorzy:
Wysocka-Rabin, A. M.
Hartmann, G. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147603.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
Monte Carlo (MC) simulations
medical accelerators
intensity-modulated radiation therapy (IMRT)
Opis:
Intensity-modulated radiation therapy (IMRT) is almost exclusively realized using a multi-leaf collimator (MLC). In this work we investigated alternative approaches to realize an IMRT - scanning photon beam system. The technical realization of this concept required investigating the influence of various design parameters on the final small photon beam. This was done using Monte Carlo (MC) simulation methods. The resulting photon beam that is to be scanned should have a diameter well less than 10 mm at a source-surface distance (SSD), and the penumbra should be as small as possible. A first draft for this system, based on the PRIMUS 6 MV accelerator at DKFZ (Deutsches Krebsforshungszentrum), was proposed and modeled using the BEAMnrc/EGSnrc MC code. We then proposed and studied a new geometry of the source-target-collimator system. Calculations were done for 108 particles, using an electron energy cut-off (ECUT) = 0.7 MeV, and a photon energy cut-off (PCUT) = 0.01 MeV. The influence of different collimator parameters, different target construction and various incident electron beam characteristics was studied. Calculations of the dose absorbed in the water were performed for 8 different collimators at a distance of 40 cm from the collimator exit, which is the medical requirement. Results of the dose distribution calculations are presented as photon beam profiles with the values of full width at half-maximum (FWHM) and penumbra (PM) for every beam profile. The influence of target construction was studied for different thicknesses of target and material minimizing electron contamination. The influence of the following characteristics of the incident electron beam was also investigated: size of electron beam, energy, displacement of the beam from the axis of target-collimator system, shape of the electron beam profile. The field dose distribution of the photon beam was calculated for the collimators giving the beam profiles. Basing on the work performed in this investigation, it will be possible to define adequate parameters for the target-collimator system as well as on the scanning electron beam for new IMRT system.
Źródło:
Nukleonika; 2011, 56, 4; 291-297
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability phase diagram of the Ir-Pt solid solution - numerical modelling from first principles
Autorzy:
Woźniakowski, A.
Deniszczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333620.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
ab-initio phase diagram modelling
Monte Carlo (MC) simulations
density functional theory
DFT
obliczenia ab initio
modelowanie diagramu fazowego
symulacja Monte Carlo
teoria funkcjonału gęstości
Opis:
First principles based numerical methods are used to determine the phase stability diagram of the Ir–Pt solid solution with A1-type crystal structure. Ising-like cluster expansion formalism was used to construct the lattice Hamiltonian. Phase diagram was calculated with the use of Monte Carlo simulations. Miscibility gap in this system was predicted. Calculated consolute temperature (TC) is about 1250 K at 50% of platinum when excess vibrational contribution to the free energy was included. The result is in good quantitative agreement with experimental data.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 265-269
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effectiveness of Monte Carlo Simulations of the S&P 500 Index before and after the Outbreak of the SARS-COV-2 Pandemic*
Efektywność symulacji Monte Carlo indeksu S&P 500 przed ogłoszeniem i po ogłoszeniu pandemii SARS-COV-2
Autorzy:
Nawrocki, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16472961.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Monte Carlo (MC) method
Black-Scholes (B-S) model
index simulation
COVID-19 pandemic
metoda Monte Carlo
model Blacka-Scholesa
symulacja indeksu
pandemia COVID-19
Opis:
Risk analysis is an integral part of studying the behavior of financial markets. Crises and emergencies challenge analysts trying to predict the value of stock indices by questioning their assumptions. One such event was the coronavirus pandemic, which undoubtedly affected our economy. The purpose of this study was to examine the impact of the COVID-19 pandemic on the US market and to assess the change in effectiveness of the Monte Carlo method due to the pandemic. The study was realized with 12 MC simulations of daily S&P 500 index prices using historical data from 11.03.2015 to 11.03.2021. The negative impact of the pandemic on the accuracy of MC simulations was observed, lowering the confidence of the results. Changes in sensitivity depending on the chosen time period were also detected. The results may prompt consideration of modifying MC simulations during instability and provide information indicating the use of shorter time series to improve simulation efficiency during crises.
Analiza ryzyka jest integralną częścią badania zachowania rynków finansowych. Sytuacje kryzysowe stanowią wyzwanie dla analityków próbujących przewidzieć wartość indeksów giełdowych, kwestionując ich założenia. Jednym z takich wydarzeń była pandemia koronawirusa, która niewątpliwie wpłynęła na naszą gospodarkę. Celem niniejszego badania było zbadanie wpływu pandemii COVID-19 na rynek USA oraz ocena zmiany efektywności metody Monte Carlo na skutek pandemii. Badanie zostało zrealizowane za pomocą 12 symulacji MC dziennych cen indeksu S&P 500 przy użyciu danych historycznych między 11.03.2015 a 11.03.2021. Zaobserwowano negatywny wpływ pandemii na efektywność symulacji, obniżający wiarygodność wyników. Wykryto również zmiany czułości w zależności od wybranego okresu. Wyniki mogą skłonić do rozważenia modyfikacji symulacji MC podczas braku stabilności i dostarczyć informacji skłaniających do skorzystania z krótszych szeregów czasowych w celu poprawy efektywności symulacji podczas kryzysów.
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2023, 28, 1; 1-16
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies