Wszystkie pola: Microsoft Azure - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Koncepcja budowy aplikacji szkoleniowej z wykorzystaniem środowiska chmury publicznej
Concept of building a training application with the use of a public cloud environment
Autorzy:: Butlewski, Krzysztof
Wichowska, Halina
Strzelecka-Turska, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/310061.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: chmura publiczna
Microsoft Azure
AWS Amazon
szkolenie
aplikacje szkoleniowe
public cloud
cloud
simulation
training
training application
Opis:: W artykule omówiona została koncepcja budowy aplikacji szkoleniowej z zakresu szkolenia lotniczego z wykorzystaniem środowiska chmury publicznej.
The article discusses the concept of building a training application for aviation training. The authors pointed out the increasing use of the public cloud environment, presented the division and types of public cloud services. Authors presented the construction of training applications using Microsoft Azure public cloud.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 106-111
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
Training plans hybrid recommender system
Autorzy:: Kaczanowski, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:: uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
nauka o danych
hybrydowe systemy rekomendacji
Microsoft Azure Machine Learning
język programowania Python
machine learning
artificial intelligence
data science
hybrid recommender
Python programming language
Opis:: Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Microsoft Azure" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język