Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Maszyny diagnostyka" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 101
Tytuł:
Wpływ zasilania silnika pm na wzrost poziomu wibracji maszyny – diagnostyka na podstawie analizy częstotliwościowej sygnałów własnych
Supply asymmetry of PM motor as a vibration source - diagnostics based on frequency analysis of own signals
Autorzy:
Barański, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1196814.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
maszyna elektryczna
magnesy trwałe
diagnostyka
drgania
electrical machine
permanent magnets
diagnostics
vibration
Opis:
An influence of supply asymmetry of PM motor for the generation of vibrations in the tested machine is described in this article. There are shown mathematical model and laboratory test results. The waveforms of torque and current and frequency analysis for laboratory tests are presented in the paper. The waveforms of vibration speed for idle run and load state are also presented. The mathematical equation – a marker for this disruption is presented in the summary. The method was patented.
W artykule przedstawiono wpływ asymetrii zasilania silnika ze wzbudzeniem pochodzącym od magnesów trwałych na generację drgań w rozpatrywanej maszynie. W pracy przedstawiono model matematyczny asymetrycznie zasilanej maszyny z magnesami trwałymi oraz wyniki badań laboratoryjnych. Autor przedstawił przebiegi czasowe momentu oraz prądu wraz z analizą częstotliwościową. Dodatkowo przedstawiono przebiegi czasowe prędkości drgań dla symetrycznego oraz asymetrycznego zasilania silnika – zarówno dla biegu jałowego, jak również dla stanu obciążenia. W podsumowaniu przedstawiono również autorskie równanie matematyczne, które stanowi pewnego rodzaju marker dla rozpatrywanego zjawiska. Umożliwia to jego zdiagnozowanie na podstawie analizy częstotliwościowej sygnału własnego. Metoda diagnostyczna bazująca na przedstawionej zależności została opatentowana.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 1, 121; 117-120
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zasilania silnika PM na wzrost poziomu wibracji maszyny – diagnostyka na podstawie analizy częstotliwościowej sygnałów własnych
Supply asymmetry of pm motor as a vibration source – diagnostics based on frequency analysis of own signals
Autorzy:
Barański, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305199.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
maszyna elektryczna
magnesy trwałe
diagnostyka
drgania
electrical machine
permanent magnets
diagnostics
vibration
Opis:
W artykule przedstawiono wpływ asymetrii zasilania silnika ze wzbudzeniem pochodzącym od magnesów trwałych na generację drgań w rozpatrywanej maszynie. W pracy przedstawiono model matematyczny asymetrycznie zasilanej maszyny z magnesami trwałymi oraz wyniki badań laboratoryjnych. Autor przedstawił przebiegi czasowe momentu oraz prądu wraz z analizą częstotliwościową. Dodatkowo przedstawiono przebiegi czasowe prędkości drgań dla symetrycznego oraz asymetrycznego zasilania silnika – zarówno dla biegu jałowego, jak również dla stanu obciążenia. W podsumowaniu przedstawiono również autorskie równanie matematyczne, które stanowi pewnego rodzaju marker dla rozpatrywanego zjawiska. Umożliwia to jego zdiagnozowanie na podstawie analizy częstotliwościowej sygnału własnego. Metoda diagnostyczna bazująca na przedstawionej zależności została opatentowana.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 7/8; 106-109
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostyka
sygnały akustyczne
maszyna prądu stałego
klasyfikator
diagnostics
acoustic signal
DC machine
classifier
Opis:
Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of direct current machine based on analysis of acoustic signals with the use of symlet wavelet transform and modified classifier based on words
Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem transformacji falkowej symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366041.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
maintenance
recognition
acoustic signals
direct current machine
wavelet
eksploatacja
rozpoznawanie
sygnały akustyczne
maszyna prądu stałego
falka
Opis:
In the paper author proposed an original approach for detection and localization of faults occurring in Direct Current machine. A system for diagnosing DC machines was described. The system performed an analysis of the acoustic signals of DC machine. Researches were conducted for two states of Direct Current machines. The studies were conducted for the algorithms of data processing: Symlet wavelet transform and modified classifier based on words. A pattern creation process has been carried out for the 10 sound samples. An identification process has been carried out for the 40 sound samples. The described implementation of the system may be useful for protecting machines. Moreover, this approach will reduce the cost of maintenance and the number of damaged machines.
W pracy autor zaproponował oryginalne podejście do wykrywania, lokalizacji usterek występujących w maszynie prądu stałego. Opisano implementację systemu do diagnostyki maszyn prądu stałego. System przeprowadzał analizę sygnałów akustycznych maszyny prądu stałego. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów maszyny prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Transformacji falkowej Symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach. Proces tworzenia wzorca do rozpoznawania został przeprowadzony dla 10 próbek dźwięku. Proces identyfikacji został przeprowadzony dla 40 próbek dźwięku. Opisana implementacja systemu może być przydatna do ochrony maszyn. Ponadto podejście takie pozwoli zmniejszyć koszty utrzymania i liczbę uszkodzonych maszyn.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 554-558
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka maszyn indukcyjnych klatkowych z wykorzystaniem cewek Rogowskiego
Diagnostics of squirrel cage induction machines in support about Rogowski coil
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1375056.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
diagnostyka maszyn elektrycznych
maszyny indukcyjne
maszyny klatkowe
cewka Rogowskiego
Opis:
The article presents the possibility an application of Rogowski coils to diagnostics exploational the squirrel-cage induction of motors. It the examples - possibilities of uses were introduced was to detecting in drive the alignment errors (paralell offset), the damage the squirrel-cage as well as airgap eccentricity. The metrological values of coils act it fully useful to diagnostics of motors. The presented in article results of measurements concern coils "own" construction.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2005, 72; 167-172
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nieinwazyjna diagnostyka wewnętrznych niesymerii uzwojeń maszyny synchronicznej
Noninvasive diagnostics of synchronous machine windings internal asymmetry
Autorzy:
Weinreb, K.
Sułowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076368.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
diagnostyka maszyn synchronicznych
uzwojenie maszyny synchronicznej
maszyna synchroniczna
Opis:
Research presented in this paper is a continuation of works aiming at a discovery and an assessment of the effects of the internal asymmetries of the salient-pole synchronous machine on the basis of the Fourier spectrum and available currents of stator windings and field current. The results of the analyses conducted so far have been presented in the previous papers by the same authors. The outcomes have proven the consistency of the theoretically derived formulas, identifying the frequencies of additional harmonics in the spectrum of the measured current, appearing as a result of the electrical asymmetry of the rotor windings (the cage or the field winding). Those damages were executed with the use of an experimental synchronous generator, working solely on resistance loads. An assessment of the current state of the windings for the motor work mode of the machine using the same, non-invasive diagnostic method became more difficult when the asymmetry of supply voltages and the so called network harmonics of the higher order in both the stator voltages and the field current are present. The results presented in this paper refer to cases of an damage of the phase of the stator or of the rotor cage. The completed analyses were based on the knowledge of both, the amplitude spectrum and the phase spectrum of the measured current.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2007, 77; 59-64
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 101

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies