Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MIMIC model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of MIMIC Model to Construction of Environmental Pressure Index
    Zastosowanie modelu MIMIC do budowy indeksu oddziaływania naśrodowisko
    Autorzy:
    Jaworska, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904934.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    The article aims at estimating the environmental pressure index and provide a ranking for selected European countries with the use of a Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC) model. The MIMIC model is a special form of Structural Equation Modeling able to estimate models with latent variables. This type of model is used to derive information about the relationship between cause and indicator variables and a latent variable, here the index of environmental pressure, from covariance structures. This research analyzes an influence of some causes like GDP per capita, energy efficiency, industrial production, urbanization and working age population as well as the produced electricity from coal sources on the environment. The main indicators of the environmental pressure are CO2 and SO2 emissions per capita. The index of environmental pressure is finally arrived at with the use of statistically significant causes affecting the quality of the environment. The results of this paper will allow to create a ranking of European countries according to the environmental level. It can be a source of important information for UE environmental policy and for all governments, which closely monitor the environmental performance of individual Member States.
    Celem artykułu jest oszacowanie indeksu oddziaływania na środowisko w wybranych krajach Unii Europejskiej z wykorzystaniem modelu MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes). Modele MIMIC należące do klasy modeli równań strukturalnych (SEM), pozwalają na estymację modeli ze zmienną ukrytą. Ten typ modeli pozwala na badanie zależności pomiędzy wskaźnikami pełniącymi rolę przyczyn i skutków oraz zmienną nieobserwowalną, tutaj indeksem oddziaływania na środowisko. W niniejszym badaniu analizie poddany zostanie wpływ takich czynników jak PKB pre capita, efektywność energetyczna, produkcja przemysłu, stopień urbanizacji czy produkcja energii z konwencjonalnych źródeł energii na stan środowiska. Głównymi wskaźnikami mierzącymi stan środowiska są emisja dwutlenku węgla i emisja dwutlenku siarki. W rezultacie indeks oddziaływania na środowisko utworzą istotne statystycznie wskaźniki wpływające na jakość środowiska. Wyniki badania pozwolą utworzyć ranking krajów Unii Europejskiej ze względu na jakość środowiska. Poza tym mogą stanowić cenne wskazówki w prowadzeniu polityki środowiskowej w UE oraz poszczególnych krajach członkowskich.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 292
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena stopnia zagrożenia ubóstwem w ramach podejścia możliwości Sena z zastosowaniem modelu MIMIC
    Poverty risk estimation on the basis of Sen’s capability approach with the application of the MIMIC model
    Autorzy:
    Kraszewska, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138868.pdf
    Data publikacji:
    2022-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    zagrożenie ubóstwem
    podejście możliwości
    model MIMIC
    poverty risk
    capability approach
    MIMIC model
    Opis:
    Ubóstwo jest problemem nie tylko dotkniętej nim jednostki, lecz także społeczeństwa. Utrudnia ono lub nawet uniemożliwia wzrost gospodarczy i rozwój społeczny kraju. Dlatego bardzo duże znaczenie mają działania, które mogą spowodować redukcję zasięgu ubóstwa, jak również udzielanie bieżącej pomocy jednostkom (gospodarstwom domowym) żyjącym w sferze ubóstwa. Głównym celem badania omawianego w artykule jest dokonanie wielowymiarowej analizy zagrożenia ubóstwem w ramach podejścia możliwości (ang. capability approach) opracowanego przez Amartayę Sena. Dodatkowym celem jest określenie determinant ubóstwa, które wzmacniają lub osłabiają zagrożenie ubóstwem, oraz zestawienie wyników oceny stopnia zagrożenia ubóstwem uzyskanych w ujęciu wielowymiarowym i jednowymiarowym. Badanie przeprowadzono dla Polski (m.in. w układzie regionalnym), na podstawie danych z Europejskiego Badania Warunków Życia Ludności (EU-SILC) zrealizowanego przez GUS w 2018 r. Operacjonalizacji pomiaru dokonano przy użyciu szczególnego wariantu modelu równań strukturalnych (Structural Equations Modeling – SEM) – modelu wielu wskaźników i wielu przyczyn (Multiple Indicators and Multiple Causes – MIMIC). Wykorzystano w nim symptomy deprywacji odzwierciedlające stopień, w jakim badane jednostki nie były w stanie zaspokoić swoich potrzeb, i uwzględniono czynniki zwiększające lub zmniejszające ryzyko ubóstwa. Wyniki przeprowadzonych szacunków uwidoczniły, że na zmniejszenie stopnia zagrożenia ubóstwem najsilniej wpływa poziom wykształcenia, natomiast za jego zwiększenie odpowiada przede wszystkim niski status aktywności na rynku pracy – bycie rencistą lub osobą bezrobotną. Najbardziej zagrożone ubóstwem w ujęciu wielowymiarowym są: makroregion wschodni, obszary wiejskie, gospodarstwa domowe rencistów i gospodarstwa nierodzinne wieloosobowe. Wyniki wielowymiarowej oceny stopnia zagrożenia ubóstwem porównano z pomiarem ubóstwa w ujęciu jednowymiarowym. Wskazano na różnice pomiędzy rankingami zagrożenia ubóstwem według makroregionów, wielkości miejscowości zamieszkania, źródła utrzymania gospodarstw domowych oraz ich typów w ujęciu wielowymiarowym i jednowymiarowym. Porównanie to pokazuje, że ujęcie jednowymiarowe jest niewystarczające do identyfikacji osób ubogich.
    Poverty is a problem which concerns not only the affected individual, but also a whole society. Poverty tends to hinder or even prevent the economic growth and social development of a country. Therefore, undertaking action which could reduce poverty is of great importance, as is the provision of ongoing help to impoverished individuals (households). The main aim of the research presented in the paper is a multidimensional analysis of poverty risk in the framework of capability approach developed by Amartya Sen. The article also aims at defining the determinants of poverty which increase or decrease the risk of its occurrence, and comparing the poverty risk estimations obtained through the adoption of the multidimensional and unidimensional approach. The research concerning Poland (e.g. by regions) used data from the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) survey, carried out by Statistics Poland in 2018. The measurement was operationalised by means of a special variant of structural equations modelling (SEM) – the multiple indicators and multiple causes model (MIMIC). The MIMIC model used deprivation symptoms that reflected the degree to which respondents were unable to satisfy their needs. The model also took into account the factors that increase or reduce the risk of poverty. The results of the estimations demonstrate that the level of education has the most significant impact on reducing the risk of poverty, while a low activity on the job market, i.e. being a pensioner or unemployed, increases the odds of becoming poor to the greatest extent. The regions most prone to poverty in multidimensional terms are: the Eastern macro-region, rural areas, pensioners’ households and non-family multi-person households. The aforementioned results have been compared with the measurement of poverty according to the unidimensional approach. The study shows the differences between the rankings of poverty risk by macro-region, size of the place of residence, source of household income and by household type from obtained through multidimensional and unidimensional approaches. This comparison demonstrates that the unidimensional approach is insufficient for the identification of the poor.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 10; 28-47
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-dependent model to mimic acetylcholine induced vasodilatation in arterial smooth muscle cells
    Autorzy:
    Sahrawat, T.R.
    Chatterjee, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11539.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Opis:
    Computational approaches for spatial modeling of dynamics of the intercellular distribution of molecules can parse, simplify, classify and organize the spatiotemporal richness of any biochemical pathway and demonstrate its impact on the cells function by simply coupling it with the downstream effecters. One such online system biology modeling package is Virtual cell that provides a unique open source software and it’s used for making mathematical models to simulate the cytoplasmic control of molecule that interact to produce certain cellular behavior. In our present study, a spatial model for time dependent acetylcholine induced relaxation of vascular endothelial cells lining the lumen of blood vessel that regulate the contractility of the arteries was generated. The time-dependent action of neurotransmitter acetylcholine for total time period for 1 second was studied on the endothelial cell at an interval of every 0.05 seconds. Such time simulated spatial models may be useful for testing and developing new hypotheses, interpretation of results and understand the dynamic behavior of cells.
    Źródło:
    International Letters of Natural Sciences; 2016, 52
    2300-9675
    Pojawia się w:
    International Letters of Natural Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przydatność metod ekonometrycznych w badaniach nad szarą strefą
    The Usefulness of Econometric Methods in Research on the Shadow Economy
    Autorzy:
    Błasiak, Zdzisław Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30146125.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    ekonometria
    metody ekonometryczne
    szara strefa
    gospodarka nieoficjalna
    modele równań strukturalnych
    SEM
    MIMIC
    econometrics
    econometric methods
    grey economy
    unofficial economy
    structural equations model
    Opis:
    Artykuł omawia obecne zastosowania metod ekonometrycznych w analizach szarej strefy. Przedstawione zostały ramy formalne metodologii badania gospodarki nieoficjalnej oraz możliwości metod ekonometrycznych w analizach kierunkowanych zarówno na szacowanie rozmiarów szarej strefy, jak i na pogłębione badania jej struktury oraz związków przyczynowo-skutkowych. Poza metodami pośrednimi, jak bilans zużycia energii elektrycznej M. Lackó czy analiza popytu na pieniądz V. Tanziego, szeroko omówiona została metodologia modeli równań strukturalnych, oceniona jako podejście z niewykorzystanym potencjałem eksplikacyjnym.
    The article presents the current applications of econometric methods in the analysis of gray economy. The work presents a formal framework of methodology for the study of unofficial economy and the possibilities of econometric methods in analyzes aimed at estimating the size of the shadow economy and in-depth studies of its structure and cause-and-effect relationships. In addition to indirect methods, such as the balance of electricity consumption (household electricity approach) of M. Lackó or the analysis of the currency demand method of V. Tanzi – the methodology of structural equation models, assessed as an approach with unused exploratory potential, has been widely discussed.
    Źródło:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2018, 10, 2; 143-175
    2081-1837
    2544-5197
    Pojawia się w:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies