Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "LY12CZ" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Life prediction for LY12CZ notched plate based on the continuum damage mechanics and the genetic algorithm and radial basis function method
Autorzy:
Gao, J.
Li, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/280726.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
life prediction
CDM
LY12CZ
notched plate
GARBF
Opis:
In this paper, a new method based on the Continuum Damage Mechanics (CDM) and the Genetic Algorithm and Radial Basis Function neural network method (GARBF) is proposed to predict fatigue life of LY12CZ notched plate. Firstly, the multiaxial fatigue damage evolution equation is derived, and the fatigue life of the notched specimen is predicted based on the CDM method. Secondly, the RBF method is introduced to modify the relative deviation between the theoretical result and actual life. According to the drawbacks of the RBF method, the GA is adopted to optimize network parameters to effectively improve the model quality and reduce the training error. Then, the verification test indicates that the combined method of CDM and GARBF is able to reduce the average relative error of the results of fatigue life prediction to about 7%, which shows that the new method to predict the fatigue life is more reliable. At last, compared with the predicted results of the traditional Back Propagation (BP) neural network, the GARBF model proposed in this paper has a better optimization effect and the result is more stable. This research provides a feasible way to predict the fatigue lives of the notched plate based on the CDM and GARBF method.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2018, 56, 4; 1109-1122
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies