Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kuchar, L" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Validation test for weather forecasting method using plant phenology and data sets from Poland
Weryfikacja metody przewidywania czynnikow meteorologicznych w oparciu o fenologie roslin i danych z terenu Polski
Autorzy:
Kuchar, L
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/803899.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
czynniki klimatyczne
fenologia
metoda przewidywania czynnikow meteorologicznych
Opis:
In the paper verification of the method for forecasting the meteorological factors based upon plant phenology is presented. As the background for determining the forecasts there has been accepted the phenology of spring wheat. Appropriate data for verification of method was derived from the network of meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Resource (IMGW) and the Cultivar Research Centre (CRC) at Słupia Wielka. The method was evaluated using relative prediction error, mean absolute prediction error and standard deviation of absolute prediction error. Application of the method in different climatic condition of Poland enables reduction of relative prediction error even up to 15 and 25 % of those obtained with mean value prediction. Verification of the method shows enables making effective forecasts for both the variables during the vegetation of plants.
W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji metody przewidywania czynników meteorologicznych w oparciu o fenologię roślin. Jako tło do testowania metody wybrano fenologię pszenicy jarej. Odpowiednie dane uzyskano dla wybranych stacji COBORU i przyporządkowanych imitacji synoptycznych sieci IMGW. Ocenę metody dokonano na podstawie trzech rodzajów błędów: relatywnego błędu predykcji, średniego błędu bezwzględnego predykcji, oraz odchylenia standartowego błędu bezwzględnego. Użycie metody, w zależności od prognozowanego czynnika i horyzontu czasowego, umożliwia redukcję relatywnego błędu predykcji, średnio w skali kraju, nawet do 20 % predykcji wartością średnią, potwierdzając tym samym dużą efektywność metody.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1994, 405; 115-119
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowany model WGENK generowania dobowych danych meteorologicznych na potrzeby modelowania agrometeorologicznego
The WGENK modified generator of daily weather for the needs of agrometerological modelling
Autorzy:
Kuchar, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337770.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
dobowe dane meteorologiczne
model matematyczny
daily meteorological data
mathematical model
Opis:
W pracy przedstawiono zmodyfikowaną metodę generowania dobowych danych meteorologicznych (promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej i minimalnej oraz opadów) skonstruowaną na bazie znanego modelu WGEN. W modelu uwzględniono sezonowe korelacje pomiędzy zmiennymi bloku energetyczno- cieplnego (promieniowanie, temperatury), sezonowe zmiany parametrów rozkładu prawdopodobieństwa opadów Gamma oraz kalibrację modelu poprzez dobór parametrów skalujących wariancję. Zmodyfikowany model oceniono dla danych ze stacji IMGW w Legnicy.
A modified WGENK generator of meteorological data based on well known WGEN model is presented in this paper. The model generates daily data of solar radiation, maximum and minimum temperature, and total precipitation. New trends in data generating like parameterization of serial correlation, transition probability, and α parameter of Γ probability distribution are described. Calibrating procedure using scaling parameters for variation has been introduced to the model. Modified model has been tested for the data set from meteorological station Legnica.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2005, T. 5, z. spec.; 185-195
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of environmental issues on research society and topic distribution in academic interest of Wrocław (Poland) - on the 5th anniversary of the environmental seminar on meteorology, hydrology and water management
Autorzy:
Kuchar, L.
Tiukało, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108629.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
research centres
scientific activity
meteorology
hydrology
water management
frequency
distribution
ośrodki badawcze
działalność naukowa
meteorologia
hydrologia
gospodarka wodna
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2018, 6, 2; 79-83
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja opadów atmosferycznych dla oceny potrzeb nawodnień roślin w perspektywie oczekiwanych zmian klimatycznych
Rainfall simulation for the prediction of crop irrigation in future climate
Autorzy:
Kuchar, L.
Iwanski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62190.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
zmiany klimatyczne
scenariusz zmian klimatu GISS
nawadnianie
opady atmosferyczne
generator danych meteorologicznych
Opis:
W pracy podjęto próbę oceny zmian opadów atmosferycznych dla potrzeb nawadniania roślin w kontekście oczekiwanych zmian klimatu. Dla wybranej stacji meteorologicznej w centralnej Polsce symulowano opady dla warunków aktualnych i oczekiwanych zgodnie z typowym dla Polski scenariuszem GISS Model E, zakładającym podwojenie koncentracji CO2 - co jest spodziewane w latach 2050-2060. Dwie 300-letnie serie opadowe porównywano między sobą analizując kluczowy dla nawodnień okres od maja do września. Dla symulowanych danych przedstawiono rozkłady prawdopodobieństwa sum opadów w badanych okresach, charakterystyki liczbowe zmiennych losowych oraz kwantyle rozkładów prawdo-podobieństwa. Wykazano nieznaczny wzrost średnich sum opadów (do 6 procent) w rozważanych okresach i znacznie większy wzrost wariancji (nawet do 30 procent). W kontekście nawodnień oznacza to większe ryzyko susz i konieczność zapewnienia pokrycia wymagań wodnych roślin w okresach krytycznych. Wyniki wskazują na konieczność zastosowania modelu kompleksowego uwzględniającego en bloc zmienne meteorologiczne.
This paper attempts to evaluate rainfall in the context of expected climate changes for the purpose of irrigating plants. For a chosen meteorological station in Central Poland total precipitation was being simulated for conditions current and expected, according to GISS Scenario (GISS Scenario as typical for Poland assumes doubling the CO2 concentration as expected for years 2050-2060). Two 300-year daily rainfall series were compared to analyse periods for crucial irrigating starting in May and ending in September. For the simulated data probability density function of total rainfall were estimated in examined periods and subsequently used for tail area approximation. The results present a slight increase in the average sums of rainfall (up to 5 per cent) in considered periods, as well as much greater height variance (as much as 20 per cent). In the context of irrigation, this means a greater risk of drought and a need for providing water requirements for plants in critical periods. The results suggest a need to use a comprehensive model taking en bloc meteorological variables into account.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 05
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena opadów atmosferycznych dla potrzeb produkcji roślinnej w perspektywie lat 2050-2060 i wybranych scenariuszy zmian klimatu w północno-centralnej Polsce
Rainfall evaluation for crop production until 2050-2060 and selected climate change scenarios for north central Poland
Autorzy:
Kuchar, L.
Iwanski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62638.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
agrometeorologia
zmiany klimatyczne
scenariusze zmian klimatu
Polska Polnocno-Centralna
opady atmosferyczne
produkcja roslinna
rosliny uprawne
potrzeby wodne
wody opadowe
Opis:
W pracy przedstawiono symulacje i ocenę zmian opadów atmosferycznych dla potrzeb nawadniania roślin w kontekście oczekiwanych zmian klimatu. Do badań wybrano stację meteorologiczną w centralnej Polsce i symulowano opady dla warunków aktualnych i warunków przewidywanych zgodnie z trzema typowymi scenariuszami zmian klimatu GISS Model E, HadCM3 i GFDL R15, które zakładały podwojenie koncentracji CO2 do roku 2050-2060. Wygenerowane cztery 500-letnie serie opadowe (symulujące aktualne warunki klimatyczne oraz zgodne z trzema rozważanymi scenariuszami) porównywano między sobą analizując kluczowe dla nawodnień okresy czasu wybrane na przestrzeni miesięcy od maja do sierpnia. Dla symulowanych danych i rozważanych okresów przedstawiono rozkłady prawdopodobieństwa sum opadów, charakterystyki liczbowe zmiennych losowych oraz kwantyle rozkładów prawdopodobieństwa. Wykazano zróżnicowane zmiany średnich sum opadów od niewielkich do 30 procentowych spadków w rozważanych okresach i wzrost wariancji (do 20 procent) w zależności od scenariusza. W kontekście nawodnień przedstawione rozkłady prawdopodobieństw oznaczają większe ryzyko susz i potrzebę zapewnienia wymagań wodnych roślin w okresie maj - sierpień. Wyniki wskazują także na konieczność zastosowania modelu kompleksowego uwzględniającego również inne zmienne meteorologiczne i zjawiska wpływające na możliwość wykorzystania wód opadowych.
The paper presents an attempt to evaluate rainfall in the context of expected climate changes for the purposeof irrigating. Total precipitation for a chosen meteorological station in Central Poland was simulated for current and expected conditions according by means of GISS Model E, HadCM3 and GFDL R15 scenarios (doubling the CO2 concentration is assumed as typical for Poland and it is expected for years 2050-2060). Four 500-year daily rainfall series were compared among themselves so as to analyse the crucial irrigating periods from May to September. For simulated data probability density function of total rainfall were estimated in examined periods, and next used for tail area approximation. The presented results show changes of average sums of rainfall (a 30 per cent drop) in the considered periods and scenario, as well as much greater variance (a 20-per cent increase). In the context of irrigation it implies a greater risk of drought and shows the need for ensuring water requirements for plants in critical periods. The results stress the need for using the comprehensive model taking en bloc meteorological variables into account.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2013, 2/I
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather-crop model
Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon
Autorzy:
Grabowska, K.
Kuchar, L.
Dymerska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81733.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Opis:
The paper presents an analysis of the impact of meteorological factors (solar radiation, maximum, minimum and mean temperature, precipitation) on the development and yield of yellow lupin Parys cultivar in the northern Poland in the years 1987–2008. Using multiple regression methods (linear and quadratic function) created regression equations that were estimated using the coeffi cients of determination (R2, R2 adj and R2 pred – using the Cross Validation procedure). Selected regression equation used to estimate the yield of yellow lupin, using generated – by means of model WGENK – daily values of global radiation, maximum and minimum temperature, precipitation, and climate change scenario GISS Model E for Central Europe. Examined dependencies weather-yield of lupine seeds (cultivar Parys) allowed the application of the chosen model to forecast yields from the time when the values are independent variables in the model by the end of the growing season. The comparison of distributions of actual and simulated yields shows that real yields are slightly (by 0.06 t·ha–1) higher than those generated for 2 × CO2 conditions.
W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987–2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred – wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane – za pomocą modelu WGENK – dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha–1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2014, 46, 3
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie testu Cross Validation do weryfikacji modeli regresyjnych pogoda-plon na przykladzie pszenicy ozimej uprawianej w północno-wschodniej Polsce
Autorzy:
Draganska, E.
Kuchar, L.
Szwejkowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46784.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
weryfikacja
model pogoda-plon
Polska Polnocno-Wschodnia
uprawa roslin
pszenica ozima
warunki meteorologiczne
plonowanie
test Cross Validation
modele regresyjne
Cross Validation test
meteorological condition
North-Eastern Poland
plant cultivation
regression model
verification
winter wheat
yielding
Opis:
Dane empiryczne wykorzystane w badaniach obejmują wyniki przeprowadzonych w latach 1971-1995 doświadczeń odmianowych z pszenicą ozimą wraz z obserwacjami meteorologicznymi z pobliskich stacji IMGW zlokalizowanych w regionie Polski północno- schodniej. W pracy analizowano związki pomiędzy plonowaniem pszenicy ozimej a zmiennymi meteorologicznymi (z uwzględnieniem liniowego trendu plonów) oraz zależności pomiędzy relatywnymi terminami pojawienia się pełni faz rozwojowych rośliny oraz liczbą dni trwania międzyfaz a warunkami termicznymi i opadowymi. Po określeniu miar dopasowania R2, R2 adj i błędu E każdy model regresji wielokrotnej poddano weryfikacji testem Cross Validation (CV) w wersji LOO w celu niezależnej oceny metody. Przeprowadzenie testu CV okazało się ostrym narzędziem selekcyjnym, gdyż wykazało, że należy zdyskwalifikować niemal połowę spośród weryfikowanych równań. Wśród udowodnionych relacji stwierdzono większą wyrazistość wpływu elementów meteorologicznych na rozwój roślin niż na ich plon.
The empirical data used in the present research cover the results of winter wheat cultivar experiments carried out over 1971-1995 and the weather observations reported by local meteorological stations in the north-eastern Poland. The study analysed the relations between winter wheat yielding and meteorological variables, including the yield linear trend, as well as relations between the beginning dates of full development stages of plants and the number of days at a given stage and the temperature and precipitation. Having defined the standard fitting method (R2, R2 adj, E), each multiple regression model was verified with Cross Validation (CV) test, the LOO version, to obtain an independent evaluation method. The CV test showed an effective tool as it disqualified almost half of the equations. The significant effects showed a greater impact of weather conditions on plant development than on plant yield.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2004, 03, 1; 29-36
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parowanie potencjalne w wybranych obszarach Sudetów i Niżu Dolnośląskiego - prosta analiza potrzeb modelowania hydrologicznego
Potential evaporation in the Sudetes and Silesia Lowland - a simple analysis for the needs of hydrological modelling
Autorzy:
Bac, S.
Iwański, S.
Kuchar, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338214.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
parowanie potencjalne
regresja liniowa
field evaporation
least square method
linear regression
Opis:
W pracy wskazano możliwości aproksymacji przestrzennej wielkości parowania do celów modelowania hydrologicznego, z uwzględnieniem różnego kroku czasowego. Analizę współzależności parowania potencjalnego dla okresów miesięcznych wykonano za pomocą regresji liniowej. Wykorzystano unikalne dane, dotyczące parowania, uzyskane na podstawie dobowych i całorocznych (z okresów 1956-1964 i 1975-1979) wyników mierzonych za pomocą ewaporometrów Wilda. Wyniki z obserwacji tylko częściowo opublikowanych oraz archiwum obejmują informacje z dwóch stacji nizinnych oraz czterech położonych w Sudetach. Dane zebrano ze stacji na wysokościach nad poziomem morza w zakresie od 118 do 665 m oraz wzajemnych odległościach od 3 do 96 km. Istniejące zależności między parowaniem w różnych stacjach umożliwiają redukcję pomiarów w sieci oraz uzupełnianie i korektę odstających obserwacji. Analiza sugeruje też dalsze badania, uwzględniające redukcję kroku czasowego.
This paper presents a spatial approximation of monthly evaporation for hydrological purposes. A simple analysis of the correlation of monthly evaporation between six climate stations from the Sudetes and Silesian Lowland was made with the linear model. The analysis was based on the unique observations from two periods 1956-1964 and 1975-1979 obtained with the Wild's measuring devices. Obtained correlation between evaporation in different meteorological stations revealed a possibility of reducing the number of measurements/stations, obtaining estimates or correcting the outliers. Moreover, the study suggested a possibility of similar analysis for data from a shorter time-frame.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 7-18
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie danych syntetycznych do badania wpływu zmian klimatu na zasoby wodne zlewni
Application of synthetic data for assessment of climate change impact on water resources of basin
Autorzy:
Kuchar, L.
Iwanski, S.
Jelonek, L.
Szalinska, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/886210.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
zlewnie rzek
zasoby wodne
zmiany klimatyczne
dane meteorologiczne
model opad-odplyw
rzeka Kaczawa
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2014, 23, 4[66]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie przepływów w rzece Kaczawa w perspektywie lat 2030 i 2050 (półrocze letnie)
Modelling flows in the Kaczawa River for for the years 2030 and 2050 (summer half-year)
Autorzy:
Kuchar, L.
Iwański, S.
Jelonek, L.
Szalińska, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338240.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
generowanie danych meteorologicznych
model opad-odpływ
scenariusze zmiany klimatu
climate change scenarios
rainfall-runoff model
Kaczawa River catchment
weather generator
Opis:
W pracy zaprezentowano wpływ potencjalnych zmian klimatu na odpływ w zlewni Kaczawy w perspektywie lat 2030 i 2050 dla półrocza letniego. Odpływ dla badanych okresów obliczono z wykorzystaniem modelu opad-odpływ NAM. Dane meteorologiczne wymagane przez model NAM zostały wygenerowane za pomocą modelu SWGEN, którego kalibrację przeprowadzono na podstawie dobowych danych z lat 1981-2000, obejmujących obserwacje maksymalnej, minimalnej, średniej temperatury powietrza, wartości opadu atmosferycznego i usłonecznienia. Wartości promieniowania całkowitego oszacowano za pomocą wzoru Blacka. Brakujące charakterystyki zbiorcze zostały interpolowane na podstawie istniejących danych. Symulacje przeprowadzono dla aktualnych warunków klimatycznych oraz trzech wybranych scenariuszy: GISS, CCCM oraz GFDL. Wartości parowania potencjalnego oszacowano, wykorzystując zmodyfikowany wzór Turca. Zmiany odpływu zobrazowano rozkładami prawdopodobieństwa i charakterystykami opisowymi. Symulacje umożliwiły określenie potencjalnych zmian średniego dobowego odpływu Kaczawy na wodowskazie Piątnica. Na podstawie przeprowadzonych symulacji stwierdzono wzrost prawdopodobieństwa wstąpienia przepływów ekstremalnych.
The paper presents an effect of potential climate changes on water runoff from the Kaczawa River catchment in summer halves of the years 2030 and 2050. The runoffs for the studied periods were calculated using the rainfall-runoff model NAM. Meteorological data required by the NAM model were generated by the model SWGEN calibrated on daily data from the years 1981-2000. Data included observations of the maximum, minimum and average air temperature, precipitation and sunshine. The values of global radiation were estimated using the Black's formula. Missing characteristics were interpolated from the existing data. Simulations were performed for current climatic conditions and for the three selected scenarios: GISS, CCCM and GFDL. The values of potential evaporation were estimated using the modified Turc's formula. Changes in the outflow were illustrated by probability distribution functions and descriptive characteristics. Simulations enabled identification of potential changes in mean daily discharge at the gauge Piątnica. Based on simulations, an increase in the probability of extreme runoffs is expected.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 143-157
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies