Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Khosravani, A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Pedestrian mobile mapping system for indoor environments based on MEMS IMU and range camera
Autorzy:
Haala, N.
Fritsch, D.
Peter, M.
Khosravani, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130618.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
urban
reconstruction
IMU
navigation
building
modeling
architecture
nawigacja
rekonstrucja
budynek
modelowanie
architektura
Opis:
This paper describes an approach for the modeling of building interiors based on a mobile device, which integrates modules for pedestrian navigation and low-cost 3D data collection. Personal navigation is realized by a foot mounted low cost MEMS IMU, while 3D data capture for subsequent indoor modeling uses a low cost range camera, which was originally developed for gaming applications. Both steps, navigation and modeling, are supported by additional information as provided from the automatic interpretation of evacuation plans. Such emergency plans are compulsory for public buildings in a number of countries. They consist of an approximate floor plan, the current position and escape routes. Additionally, semantic information like stairs, elevators or the floor number is available. After the user has captured an image of such a floor plan, this information is made explicit again by an automatic raster-to-vector-conversion. The resulting coarse indoor model then provides constraints at stairs or building walls, which restrict the potential movement of the user. This information is then used to support pedestrian navigation by eliminating drift effects of the used low-cost sensor system. The approximate indoor building model additionally provides a priori information during subsequent indoor modeling. Within this process, the low cost range camera Kinect is used for the collection of multiple 3D point clouds, which are aligned by a suitable matching step and then further analyzed to refine the coarse building model.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 159-172
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies