Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kawa, Olga" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Damage localization in truss girders by an application of the discrete wavelet transform
Autorzy:
Knitter-Piątkowska, Anna
Kawa, Olga
Guminiak, Michał Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204501.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
truss structures
damage localization
finite element method
discrete wavelet transform
konstrukcja kratownicowa
lokalizacja uszkodzeń
metoda elementów skończonych
dyskretna transformata falkowa
Opis:
The paper demonstrates the potential of wavelet transform in a discrete form for structural damage localization. The efficiency of the method is tested through a series of numerical examples, where the real flat truss girder is simulated by a parameterized finite element model. The welded joints are introduced into the girder and classic code loads are applied. The static vertical deflections and rotation angles of steel truss structure are taken into consideration, structural response signals are computed at discrete points uniformly distributed along the upper or lower chord. Signal decomposition is performed according to the Mallat pyramid algorithm. The performed analyses proved that the application of DWT to decompose structural response signals is very effective in determining the location of the defect. Evident disturbances of the transformed signals, including high peaks, are expected as an indicator of the defect existence in the structure. The authors succeeded for the first time in the detection of breaking the weld in the truss node as well as proved that the defect can be located in the diagonals.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144581
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies