Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kartal, İ." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wear Properties of Hybrid Epoxy Composites Reinforced with Carbon/Kevlar/Glass Fabrics
    Autorzy:
    Kartal, İ.
    Demirer, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1033571.pdf
    Data publikacji:
    2017-03
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    81.40.Pq
    Opis:
    The aim of this study is to investigate the effect of hybridization of fabrics on wear properties of epoxy composites and to relate them to impact properties. With this aim carbon/glass/Kevlar fabrics were hybridized to reinforce epoxy composites. Epoxy composites reinforced with only carbon, glass or Kevlar fabrics were also prepared as reference composites. The wear tests were carried out using a pin-on-disk device. The wear surfaces of composite specimens were examined by scanning electron microscopy to investigate the different behavior of three distinct fabrics in the hybrid composites. The results have shown that carbon fabric reinforced epoxy composite exhibited the highest wear resistance, whereas the wear resistance of Kevlar fabric reinforced epoxy composite was the lowest. As expected, the wear resistance of hybrid composites was lower than that of only carbon fabric reinforced composites.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2017, 131, 3; 559-561
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improvement of the Surface Properties of Polystyrene Sheets via UV Curable Organic-Inorganic Hybrid Coatings
    Autorzy:
    Demirer, H.
    Kartal, İ.
    Çakir, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1033568.pdf
    Data publikacji:
    2017-03
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    68.37.-d
    Opis:
    This study describes the synthesis of silane terminated urethane, aimed at adding into epoxy acrylate, for the coating purposes. For this aim, firstly, silane terminated urethane was synthesized by the reaction between poly(hexamethylene carbonate) diol and 3-isocyanatopropyltrimethoxysilane. Pre-hydrolyzed TEOS and MEMO mixture was added to the silane terminated urethane. This solution was then mixed with organic part (epoxy acrylate and HDDA) to obtain hybrid solutions. Different organic-inorganic hybrid formulations were applied on polystyrene sheet surfaces by using applicators. The performance of the coatings on polystyrene sheets was investigated by applying physical and chemical tests. The results have shown that physical and chemical properties of polystyrene sheet surfaces were significantly improved.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2017, 131, 3; 555-558
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Embryological studies on Silene Muradica Schischk. (Caryophyllaceae) – A gynodioecious species from Turkey
    Autorzy:
    Kartal, C.
    Tekin, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2117684.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    Silene muradica
    Caryophyllaceae
    embryo sac
    gynodioecious
    Turkey.
    Opis:
    In this study, female gametophytes of Silene muradica, which is a gynodioecious species, were examined histologically. Buds and blossoms of S. muradica were used as the research material. They were collected in the Sivas province (Turkey) in July 2019, and fixed with ethanol:acetic acid solution (3:1, v/v). Flower parts were dissected under a stereo microscope. They were dehydrated in rising alcohol series and then embedded in Historesin. The sections were taken by a rotary microtome and stained with 0.5% Toluidine blue O. The ovary of S. muradica has three carpels and a single chamber, the ovules are arranged on a central column. The mature ovule is of the campylotropous type, crassinucellate and bitegmig. The megaspore mother cell undergoes regular meiotic division and forms a linear megaspore tetrad after meiosis. The development of the embryo sac is monosporic. The chalazal megaspore is functional and the others degenerate. The mature embryo sac is eight-nucleated and of the Polygonum type. The synergid cells and the egg cell are completely surrounded by the cell wall. Antipodal cells are temporary cells, which degenerate immediately after fertilization. Before fertilization, polar nuclei are fused in the central cell and form the secondary nucleus. The endosperm development is of the nuclear type. Nucellar tissue is permanent and forms perisperm in mature seeds. The embryo development is of the Caryophyllad type. In this study, the development of the female gametophyte of S. muradica, which was determined to be a gynodioecious species, was reported for the first time.
    Źródło:
    Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica; 2021, 63, 1; 21-29
    0001-5296
    Pojawia się w:
    Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of different optimization techniques and Artificial Neural Networks (ANN) for coal-consumption forecasting: a case study
    Zastosowanie różnych technik optymalizacji i sztucznych sieci neuronowych (SSN) do prognozowania zużycia węgla: studium przypadku
    Autorzy:
    Seker, Mustafa
    Unal Kartal, Neslihan
    Karadirek, Selin
    Gulludag, Cevdet Bertan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173847.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    coal consumption
    metaheuristic optimization
    grey wolf optimization
    particle swarm optimization
    whale optimization
    zużycie węgla
    optymalizacja metaheurystyczna
    optymalizacja szarego wilka
    optymalizacja roju cząstek
    optymalizacja wielorybów
    Opis:
    The demand for energy on a global scale increases day by day. Unlike renewable energy sources, fossil fuels have limited reserves and meet most of the world’s energy needs despite their adverse environmental effects. This study presents a new forecast strategy, including an optimization-based S-curve approach for coal consumption in Turkey. For this approach, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO), Grey Wolf Optimization (GWO), and Whale Optimization Algorithm (WOA) are among the meta-heuristic optimization techniques used to determine the optimum parameters of the S-curve. In addition, these algorithms and Artificial Neural Network (ANN) have also been used to estimate coal consumption. In evaluating coal consumption with ANN, energy and economic parameters such as installed capacity, gross generation, net electric consumption, import, export, and population energy are used for input parameters. In ANN modeling, the Feed Forward Multilayer Perceptron Network structure was used, and Levenberg-Marquardt Back Propagation has used to perform network training. S-curves have been calculated using optimization, and their performance in predicting coal consumption has been evaluated statistically. The findings reveal that the optimization-based S-curve approach gives higher accuracy than ANN in solving the presented problem. The statistical results calculated by the GWO have higher accuracy than the PSO, WOA, and GA with R2 = 0.9881, RE = 0.011, RMSE = 1.079, MAE = 1.3584, and STD = 1.5187. The novelty of this study, the presented methodology does not need more input parameters for analysis. Therefore, it can be easily used with high accuracy to estimate coal consumption within other countries with an increasing trend in coal consumption, such as Turkey.
    Zapotrzebowanie na energię w skali globalnej rośnie z dnia na dzień. W przeciwieństwie do odnawialnych źródeł energii, paliwa kopalne mają ograniczone rezerwy i zaspokajają większość światowego zapotrzebowania na energię pomimo ich niekorzystnego wpływu na środowisko. Niniejsze opracowanie przedstawia nową strategię prognozowania, w tym oparte na optymalizacji podejście oparte na krzywej S dla zużycia węgla w Turcji. W tym podejściu algorytmy optymalizacji genetycznej (GA) i optymalizacji roju cząstek (PSO), optymalizacja Gray Wolf (GWO) i algorytm optymalizacji wielorybów (WOA) należą do metaheurystycznych technik optymalizacji stosowanych do określenia optymalnych parametrów krzywej S. Ponadto algorytmy te oraz sztuczna sieć neuronowa (SSN) zostały również wykorzystane do oszacowania zużycia węgla. Przy ocenie zużycia węgla za pomocą SSN jako parametry wejściowe wykorzystuje się parametry energetyczne i ekonomiczne, takie jak moc zainstalowana, produkcja brutto, zużycie energii elektrycznej netto, import, eksport i energia ludności. W modelowaniu SSN wykorzystano strukturę Feed Forward Multilayer Perceptron Network, a do uczenia sieci wykorzystano propagację wsteczną Levenberg-Marquardt. Krzywe S zostały obliczone za pomocą optymalizacji, a ich skuteczność w przewidywaniu zużycia węgla została oceniona statystycznie. Wyniki pokazują, że podejście oparte na optymalizacji opartej na krzywej S zapewnia większą dokładność niż SSN w rozwiązaniu przedstawionego problemu. Wyniki statystyczne obliczone przez GWO mają wyższą dokładność niż PSO, WOA i GA z R2 = 0,9881, RE = 0,011, RMSE = 1,079, MAE = 1,3584 i STD = 1,5187. Nowość tego badania, prezentowana metodyka nie wymaga dodatkowych parametrów wejściowych do analizy. Dzięki temu może być z łatwością wykorzystany z dużą dokładnością do oszacowania zużycia węgla w innych krajach o tendencji wzrostowej zużycia węgla, takich jak Turcja.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 77--112
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies