Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kaczmarczyk, Andrzej." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Projektowanie oprogramowania komputerowych trenażerów do robotów inspekcyjno-interwencyjnych
    Autorzy:
    Będkowski, Janusz.
    Kacprzak, Marek.
    Kaczmarczyk, Andrzej.
    Kowalski, Piotr.
    Masłowski, Andrzej (1942- ).
    Pichlak, Tomasz.
    Powiązania:
    Zeszyty Naukowe / Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte 2010, nr 180 A, s. 17-24
    Współwytwórcy:
    Garus, Jerzy (budowa i eksploatacja maszyn). Recenzja
    Data publikacji:
    2010
    Tematy:
    Trenażery projekty
    Roboty mobilne oprogramowanie projekty
    Opis:
    Rys.
    Bibliogr.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    First signs of elderly gait for women
    Autorzy:
    Kaczmarczyk, Katarzyna
    Wiszomirska, Ida
    Błażkiewicz, Michalina
    Wychowański, Michał
    Wit, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2164082.pdf
    Data publikacji:
    2017-06-27
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    ageing
    gait analysis
    factor analysis
    spatiotemporal parameters
    elderly women
    normative data
    Opis:
    Background The aims of this study have been twofold: to attempt to reduce the number of spatiotemporal parameters used for describing gait through the factor analysis and component analysis; and to explore the critical age of decline for other gait parameters for healthy women. Material and Methods A total of 106 women (aged ≥ 40 years old (N = 76) and ≤ 31 years old (N = 30)) were evaluated using a pressure-sensitive mat (Zebris Medical System, Tübingen, Germany) for collecting spatiotemporal gait parameters. Results The factor analysis identified 2 factors – labelled Time and Rhythm – that accounted for 72% of the variation in significant free-gait parameters; the principal component analysis identified 4 of these parameters that permit full clinical evaluation of gait quality. No difference was found between the groups in terms of the values of parameters reflecting the temporal nature of gait (Rhythm), namely step time, stride time and cadence, whereas significant differences were found for total double support phase (p < 0.001). Next, seeking evidence of a critical decline in gait, we selected 3 parameters: total double support, stride time and velocity. We concluded that the women taking part in the experiment manifested significant signs of senile gait after the age of 60 years old, with the first symptoms thereof already manifesting themselves after 50 years of age. Conclusions We show that among 26 spatiotemporal parameters that may be used for characterizing gait, at least a half of them may be omitted in the assessment of gait correctness; a finding that may be useful in clinical practice. The finding that the onset of senile gait occurs in the case of women after the age of 60 years old, in turn, may be useful in evaluating the ability for performing types of physical work that mainly require ambulation. Med Pr 2017;68(4):441–448
    Źródło:
    Medycyna Pracy; 2017, 68, 4; 441-448
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Types of falls and strategies for maintaining stability on an unstable surface
    Autorzy:
    Błażkiewicz, Michalina
    Wiszomirska, Ida
    Kaczmarczyk, Katarzyna
    Wit, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2162451.pdf
    Data publikacji:
    2018-05-22
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    falls
    postural stability
    biomechanics
    cluster analysis
    range of motion
    loss of balance
    Opis:
    Background Falls constitute an important health issue. They cause significant morbidity, mortality and have marked psychological effects on the individual, too. The aim of this study has been to determine parameters describing human movement strategies for balance and the reaction if balance is lost as a result of an unstable ground, and to attempt to describe the types of falls. Material and Methods The study group comprised 20 volunteers. Kinematic parameters of falling and dynamic stability were measured using the Vicon Motion System and the Biodex Balance System SD. During the test, subjects stood for 20 s on the tilting platform. The analysis was conducted based on the first recordings, when the participants were not prepared for the event and their reactions were natural. A cluster analysis tool was applied to divide the behavior of people during the test. Results Based on motion range for kinematic parameters, the cluster analysis revealed 2 types of human behavior: falling (stepping) and restoring balance. Two types of falls were also observed: side and back falls. Moreover, on the basis of angular values for tilting plate, 4 zones were determined. The frequency of access to these zones by each joint revealed 3 strategies to maintain balance: ankle, knee and hip strategy. Conclusions A set of initial conditions that may be used for future numerical simulations was also determined. Furthermore, the results presented in this study are likely to support the analysis of the effects and the falling patterns. Med Pr 2018;69(3):245–252
    Źródło:
    Medycyna Pracy; 2018, 69, 3; 245-252
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy recuperation as one of the factors improving the energy efficiency of mining battery locomotives
    Autorzy:
    Polnik, Bartosz
    Kaczmarczyk, Krzysztof
    Niedworok, Andrzej
    Baltes, Ralph
    Clausen, Elisabeth
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410039.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    battery supply
    energy recuperation
    hydrogen emission
    mine locomotive unit
    PMSM drive
    Opis:
    Mining industry is currently one of the biggest industries in the world. All mines produce “indispensable” minerals, starting from fuels such as coal and ending with noble metals such as gold or copper. Mines in the world compete in the volumes of mined minerals what requires use of state-of-the-art, more efficient and, and what is more important, safer machines. Such trend favors development of technology and mobilize engineers to adapt the technologies that were used so far in easier environment to the needs of the mining industry. The article presents the issue of energy recuperation in mining battery locomotives. Simulation tests of the power supply and control system of the Lea type battery locomotive are discussed. The results of tests on the electric energy consumption of the locomotive during the operational change in the mine were presented, which were referred to the simulation results. Factors influencing the efficiency of energy recovery and the risk resulting from hydrogen emission in the recuperation process have been indicated. Also discussed is the study of the concentration of hydrogen concentration emitted from the battery of lead-acid cells during their recharging in the process of electrical braking with energy recuperation.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2020, 4 (28); 253-258
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synthesis of bacteriostatic polylactide by using zirconium (IV) and zinc (II) chelate complexes with amino-acids based ligands
    Autorzy:
    Rychter, Piotr
    Barczyńska-Felusiak, Renata
    Lewicka, Kamila
    Pastusiak, Małgorzata
    Kaczmarczyk, Bożena
    Sobota, Michał
    Wanic, Andrzej
    Orchel, Arkadiusz
    Kaps, Anna
    Jaworska-Kik, Marzena
    Dobrzyński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844829.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
    Źródło:
    Engineering of Biomaterials; 2021, 24, 163; 18
    1429-7248
    Pojawia się w:
    Engineering of Biomaterials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sami sobie o sobie. Przedzjazdowa ankieta Polskiego Towarzystwa Socjologicznego
    On Themselves. A Pre-Congress Survey by the Polish Sociological Association
    Autorzy:
    Bukraba-Rylska, Izabella
    Cześnik, Mikołaj
    Grabowska, Izabela
    Kaczmarczyk, Michał
    Kowalewski, Maciej
    Miś, Lucjan
    Nowicka-Franczak, Magdalena
    Słaboń, Andrzej
    Szczepański, Marek S.
    Śliz, Anna
    Konecki, Krzysztof T.
    Sułek, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14766439.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-21
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Źródło:
    Kultura i Społeczeństwo; 2023, 67, 2; 231-284
    2300-195X
    Pojawia się w:
    Kultura i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie technik sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych parametrów jako uzupełnienia zbioru danych wejściowych w konstrukcji modeli parametrycznych 3D
    The use of artificial neural network techniques to predict selected parameters as a supplement to the input data set in the construction of 3D parametric models
    Autorzy:
    Kaczmarczyk, Weronika
    Brodzicki, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2143629.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    predykcja 1D
    sieci neuronowe
    estymacja parametryczna
    modelowanie 3D
    charakterystyka złoża węglowodorów
    1D prediction
    artificial neural network
    parametrical estimation
    3D modeling
    hydrocarbon reservoir characterization
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do predykcji parametrycznej w profilach otworów wiertniczych, której zastosowanie uzupełniło zestaw informacji we wszystkich otworach wiertniczych zlokalizowanych w obrębie analizowanego obszaru. Zaprezentowana w artykule metodologia może być użyta w przypadku braku możliwości specjalistycznej interpretacji krzywych geofizyki wiertniczej, uzupełniającej brakujące dane. Zestaw wykorzystanych w pracy danych obejmował rozwiązania w profilach 10 otworów wiertniczych, z których cztery otwory charakteryzowały się pełnym zestawem danych analizowanych w ramach niniejszego artykułu, obejmujących prędkość fali podłużnej, porowatość efektywną, nasycenie węglowodorami, moduł Younga i współczynnik Poissona. Wykorzystując technikę działania sztucznych sieci neuronowych, przeprowadzono predykcję brakujących informacji, bazując na relacjach pomiędzy analizowanymi parametrami w otworach, gdzie estymowane dane były dostępne. W ostatnich latach obserwuje się dynamiczny rozwój technologii szeroko pojętego uczenia maszynowego (ang. machine learning) i tak zwanej sztucznej inteligencji. Niewiele pozostaje dziedzin nauki, w których nie miałyby one zastosowania. Tak jest również w branży naftowo-gazowniczej. Parametr nasycenia węglowodorami, pomimo wyzwań, jakie niesie za sobą interpretacja tego parametru, również został poddany próbie estymacji, potwierdzając niskimi wartościami korelacji pomiędzy analizowanymi parametrami, że wymaga zdecydowanie bardziej zaawansowanych prac o indywidualnym charakterze. Wyniki predykcji parametrycznej, poddane wcześniej walidacji poprzez charakterystykę parametrów R (różnica pomiędzy wartością rzeczywistą a estymowaną) i RMSE (pierwiastek błędu średniokwadratowego), zostały w kolejnym kroku zaaplikowane w procesie modelowania przestrzennego wszystkich analizowanych parametrów. Finalnie, w celu wizualizacji różnic pomiędzy wykorzystaniem niepełnego i po części estymowanego zestawu danych w analizie przestrzennej, zaprezentowano mapę średnich wartości wybranego parametru w obrębie analizowanego interwału stratygraficznego. Tak przygotowany zestaw danych pozwolił na bardziej wiarygodne odtworzenie przestrzenne rozkładu parametrów istotnych w kontekście charakterystyki złoża węglowodorów, na podstawie którego w kolejnych etapach możliwa jest wiarygodniejsza ocena potencjału złożowego analizowanego obiektu. Zaprezentowana w artykule metodyka, oparta na rozwiązaniu rzeczywistego problemu badawczego, stanowi alternatywę, dla koszto- i czasochłonnych interpretacji geofizycznych, niekiedy znacznych liczb otworów wiertniczych, szczególnie dla obszarów charakteryzujących się relatywnie niewielką przestrzenną zmiennością i złożonością tektoniczną. Warunkiem jest dostępność interpretacji danych geofizyki wiertniczej w co najmniej kilku otworach stanowiącej wzorzec dla odtworzenia zmienności badanego parametru/parametrów w pozostałych profilach otworów wiertniczych.
    The article presents the possibilities of using artificial neural networks for parametric prediction in borehole profiles, the application of which supplemented the set of information in all boreholes located within the analyzed area. The approach presented in the article will be used when there is no possibility of specialized interpretation of the drilling geophysics curves, supplementing the missing data. The set of data used in the study included solutions in the profiles of 10 boreholes, four of which were characterized by the availability of the full data set analyzed in this article, including compressional wave velocity, effective porosity, hydrocarbon saturation, Young’s modulus and Poisson’s ratio. Using the technique of the operation of artificial neural networks, a prediction of missing information was carried out based on the relationships between the analyzed parameters in the wells, where the estimated data was available. In recent years, there has been a dynamic development of machine learning technology and the so-called artificial intelligence. There are very few fields of science in which they find no application. The hydrocarbon saturation parameter, despite the challenges posed by the interpretation of this parameter, was also subjected to an estimation attempt, confirming the low correlation values between the analyzed parameters and requiring much more advanced work of an individual nature. The results of parametric prediction, previously validated by characterizing the R and RMSE parameters, were applied in the next step in the spatial modeling process of all analyzed parameters. Finally, as part of the visualization of the differences between the use of an incomplete and partially estimated data set in spatial analysis, a map of mean values of the selected parameter within the analyzed interval was presented. The set of data prepared in this way allowed for a more reliable spatial reconstruction of the distribution of parameters important in the context of the characteristics of the hydrocarbon reservoir, on the basis of which, in the subsequent stages, it is possible to more fully assess the deposit potential of the analyzed object. The methodology presented in the article, supported by a real case study, is an alternative to geophysical interpretations that require financial and time resources, sometimes large numbers of boreholes, especially for areas characterized by relatively low spatial variability and tectonic complexity. The condition is the availability of the interpretation in at least several boreholes, constituting a pattern for recreating the variability of the tested parameter / parameters in the remaining profiles of the boreholes.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2021, 77, 7; 429-445
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies