Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "KSE" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Długoterminowa prognoza mocy szczytowej dla KSE
The long-term forecast of elektricity consumption in Poland
Autorzy:
Popławski, T.
Dąsal, K.
Łyp, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282784.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie w elektroenergetyce
szeregi czasowe
rozkład kanoniczny
Long-term load forecasting in electric power engineering
time series
canonical distribution
Opis:
Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono nowy model prognostyczny oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy mocy szczytowej dla KSE.
The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Working out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to undertake research in the field of analyses of power loads. In the paper a new forecasting model, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a new forecasting method, able to predict long-term forecasts on peak power load of power engineering system in Poland.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2009, T. 12, z. 2/2; 497-510
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie czynników mających wpływ na zmienność obciążenia w KSE
Research of factors affecting on the changeability of the load in the PPS
Autorzy:
Dąsal, K.
Popławski, T.
Starczynkowska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283690.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
system elektroenergetyczny KSE
modelowanie
obciążenie
prognozowanie krótkoterminowe
czynniki pogodowe
czynniki pozapogodowe
power system PPS
modeling
load
short-team forecasting
weather factors
non weather factors
Opis:
Jest wiele czynników, potencjalnie mogących mieć wpływ na wielkość obciążenia. Jedne z ważniejszych to czynniki meteorologiczne. Mogą na obciążenie wpływać także czynniki pozapogodowe np. oglądalność telewizji. W przedstawianej pracy podjęto próbę oceny wpływu takich czynników. Wykonano analizę wpływu wytypowanych wydarzeń o dużym znaczeniu medialnym na obciążenie KSE. Podobne badania wykonano w celu stwierdzenia wpływu czynników pogodowych, a konkretnie temperatury, na zmianę obciążenia w systemie elektroenergetycznym. Zaproponowano metodykę wykorzystującą metody i narzędzia analizy statystycznej umożliwiające ocenę wpływu tych czynników na zmiany obciążenia.
There are many factors, potentially being able to affect the magnitude of power load. Meteorological factors are one of more important ones. Non weather factors can also affect the load e.g. ratings of television. In the paper attempts to assess the influence of this factors. Analysis of the impact of great media significance on the PPS load during selected events was performed. Similar researches were performed in order to state the influence of weather factors, and more specifically the temperature, on load changes in the power system. Methodology of using methods and tools of statistical analysis to assess the influence of these factors on the load changes was proposed.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2010, 13, 2; 91-104
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bilansowanie KSE z udziałem procesu regulacji pierwotnej po wypadnięciu źródeł generacji rozproszonej. Cz. 1 Praca wydzielona KSE
Autorzy:
Dobrzyński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396844.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
Krajowy System Elektroenergetyczny
regulacja pierwotna
farma wiatrowa
energetyka wiatrowa
National Power System
regulation
wind farms
wind energy
Opis:
W artykule przedstawiono problem bilansowania mocy czynnej w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym po wypadnięciu źródeł generacji rozproszonej. Zakłada się jednocześnie duże nasycenie energetyką wiatrową, czyli źródłami energii, które obecnie mają największą szansę rozwoju. W artykule analizuje się proces bilansowania mocy czynnej z udziałem regulacji pierwotnej po wypadnięciu określonej liczby źródeł generacji rozproszonej.
Źródło:
Acta Energetica; 2010, 1; 17-24
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bilansowanie KSE z udziałem procesu regulacji pierwotnej po wypadnięciu źródeł generacji rozproszonej. Cz. 2 Synchroniczna praca KSE z UCTE
Autorzy:
Dobrzyński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396840.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
Krajowy System Elektroenergetyczny
regulacja pierwotna
farma wiatrowa
energetyka wiatrowa
National Power System
regulation
wind farms
wind energy
Opis:
Artykuł jest kontynuacją tematu o takim samym tytule, przy czym rozważana jest w nim praca synchroniczna KSE z UCTE. W artykule tym analizuje się proces bilansowania mocy po wypadnięciu źródeł generacji rozproszonej w ramach regulacji pierwotnej, w której biorą udział bloki wytwórcze w całym UCTE.
Źródło:
Acta Energetica; 2010, 1; 27-37
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ kompensacji prądowej na pracę generatora przy zmianach napięcia w KSE
Autorzy:
Zajczyk, R.
Szczeciński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396885.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
Krajowy System Elektroenergetyczny
generator
kompensacja prądu
National Power System
current compensation
Opis:
Artykuł prezentuje wpływ kompensacji prądowej na wrażliwość zmian mocy biernej generatora przy zmianach napięcia w sieci. Wyniki badań przedstawiono dla dwóch różnych sposobów estymacji sygnału od kompensacji prądowej, które pozwalają regulatorowi generatora utrzymywać zadaną wartość napięcia w innym miejscu niż zaciski generatora. W artykule omówiono niezbędne zmiany, które należy wprowadzić w regulacji grupowej ARNE, przy wprowadzeniu kompensacji prądowej w układach regulacji generatorów.
Źródło:
Acta Energetica; 2010, 2; 77-82
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indukcyjne algorytmy optymalizacji środków kompensacji mocy biernej w KSE
Induction algorithms for optimization of reactive power compensation measures in power grid
Autorzy:
Lis, R.
Błajszczak, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397320.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
Krajowy System Elektroenergetyczny
moc bierna
kompensacja mocy biernej
National Power System
reactive power
reactive power compensation
Opis:
W pracy scharakteryzowano problemy związane z kompensacją środków mocy biernej, chroniących sieć przesyłową przed utratą stabilności napięciowej. Wolniejsze formy niestabilności napięciowej analizowane są za pomocą symulacji rozpływów mocy. Symuluje się chwilowe zachowanie systemu po zadanych wyłączeniach i wyznacza się krzywe P-U oraz Q-U w celu oszacowania w danej chwili zapasu stabilności napięciowej. Celem kompensacji jest zmniejszenie przesyłów mocy biernej i związanych z tym strat przesyłowych w sieci. Najczęściej oznacza to wprowadzenie do sieci nowych źródeł mocy biernej dla osiągnięcia założonego celu. W artykule opisano algorytm optymalizacji sztucznych środków kompensacji mocy biernej, wykorzystujący drzewa decyzyjne, które stanową podstawową metodę indukcyjnego uczenia się maszyn, co spowodowane jest dużą efektywnością i możliwością prostej programowej implementacji.
The paper characterises the issues related to compensation of reactive power measures which protect the transmission grid from the loss of voltage stability. Slower forms of voltage instability are analysed with power distribution simulations. The simulations represent the behaviour of the system after preset shutdowns; P-U and Q-U charts are drawn to assess the voltage stability reserve in the given time. The purpose of the compensation is to decrease the reactive power transmission and the losses on the transmission grid related to this power. This most often translates into introduction of new sources to achieve the established goal. This paper explains the algorithm for optimisation of artificial measures of reactive power compensation with the use of decision trees which are the primary method of induction education of machines due to their high effectiveness and the capability of a simple programming implementation.
Źródło:
Acta Energetica; 2011, 2; 13-20
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie przebiegów rejestracji szybkozmiennych do weryfikacji modeli dynamicznych KSE
Autorzy:
Klucznik, J.
Dobrzyński, K.
Lubośny, Z.
Trębski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397352.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
Krajowy System Elektroenergetyczny
model dynamiczny
weryfikacja danych
modelowanie
National Power System
dynamic model
verification of data
modelling
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję narzędzia pozwalającego na weryfikowanie parametrów modeli dynamicznych elementów KSE. Narzędzie wykorzystuje program obliczeniowy PSLF, stosowany powszechnie przez operatora systemu przesyłowego. Nowatorstwo polega na wykorzystaniu dodatkowej aplikacji (programu w systemie MS Windows), która steruje pracą programu obliczeniowego. Powstaje w ten sposób tandem wygodnego interfejsu użytkownika, umożliwiającego sterowanie i analizowanie uzyskiwanych wyników, oraz programu obliczeniowego – silnika pozwalającego na symulowanie stanów pracy systemu elektroenergetycznego. Algorytmy optymalizacyjne zawarte w aplikacji dopasowują odpowiedź uzyskiwaną z symulacji do rzeczywistego przebiegu, zarejestrowanego na podlegającym weryfikacji obiekcie, oceniając poprawność danego modelu.
Źródło:
Acta Energetica; 2011, 3; 31-37
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Coordination of voltage and reactive power control in the extra high voltage substations based on the example of solutions applied in the national power system
Koordynacja regulacji napięcia i mocy biernej w stacjach najwyższych napięć na przykładzie rozwiązań stosowanych w KSE
Autorzy:
Kołodziej, D.
Klucznik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397624.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
system elektroenergetyczny
regulacja mocy biernej
regulacja napięcia
power system
reactive power control
voltage control
Opis:
This paper presents examples of coordination between automatic voltage and reactive power control systems (ARST) covering adjacent and strongly related extra high voltage substations. Included are conclusions resulting from the use of these solutions. The Institute of Power Engineering, Gdańsk Division has developed and deployed ARST systems in the national power system for a dozen or so years.
W artykule przedstawiono przykłady koordynacji pracy układów regulacji napięć i mocy biernych (ARST) obejmują- cych sąsiednie, silnie powiązane stacje najwyższych napięć. Zawarto wnioski wynikające ze stosowania tych rozwiązań. Instytut Energetyki Oddział Gdańsk od  kilkunastu lat opracowuje i  wdraża układy ARST w  krajowym systemie elektroenergetycznym.
Źródło:
Acta Energetica; 2012, 2; 43-50
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja i interpretacja rozwoju systemu elektroenergetycznego. Część I - Model TH
Identyfikation and interpretation of KSE system development. Part I - Model TH
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377345.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
system elektroenergetyczny
Krajowy System Elektroenergetyczny
model th
Opis:
W przypadku badania prawidłowości rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (dalej: KSE) nie jest możliwe opracowanie modelu na drodze modelowania, stąd też podjęto próbę uzyskania modelu w procesie identyfikacji przy wykorzystaniu metody arx oraz środowiska MATLAB i System Identification Toolbox. Dla założonego eksperymentu badawczego uwzględniającego jedną zmienną wyjściową oraz 14 zmiennych wejściowych uzyskano model MISO w postaci macierzy th. Model th zapisano w postaci modelu rozwoju uzależnionego od czasu długiego θ, po czym przeprowadzono interpretację jego współczynników jako podstawowych elementów macierzy th. Podano też wyniki analizy dotyczące wpływu współczynników modelu na wartość wielkości wyjściowej y1(θ) - mocy osiągalnej elektrowni (ogółem).
In the case study of regularity of development the national electricity system (KSE- NES) it is not possible to develop a model by modeling, thus/hence attempt was made to obtain a model in the identification process using the arx method, MATLAB and System Identification Toolbox. For this complex research experiment which was taking into account one output variable y1(θ) as the achievable power of power plants (total) and 14 input variables, MISO model in th matrix was obtained. Th model was saved/recorded in the form of a development model which is dependent from long time θ, then interpretation of its coefficients as the basic elements of the matrix Th was conducted. Result of the analysis on the impact of the model coefficients on the value of the output was also given, i.e. power achievable by the power plant.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 70; 25-32
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja i interpretacja rozwoju systemu elektroenergetycznego. Część II - Model SS
Identyfikation and interpretation of KSE system development. Part II - SS model
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376098.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
system elektroenergetyczny
Krajowy System Elektroenergetyczny
model ss
model th
Opis:
W przypadku badania prawidłowości rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (dalej: KSE) z punktu widzenia zmian stopnia wewnętrznej organizacji systemu oraz zmian poziomu sterowania wygodnie jest otrzymać katalog modeli kroczących stacjonarnych w przestrzeni stanów (ang. state space, dalej: ss). W tym celu modele th przekształcono na modele ss, a następnie zbadano zmiany macierzy A i B oraz ich elementów w czasie długim θ. Model ss zapisano w postaci modelu rozwoju zmiennych stanu, po czym przeprowadzono interpretację jego współczynników jako podstawowych elementów macierzy A i B. Zinterpretowano także poszczególne zmienne stanu jako elementy wektora rozwoju systemu KSE. Praca jest kontynuacją pracy [8].
In the case study of regularity of development the national electricity system (hereinafter: KSE) from the viewpoint of the change in the internal organization of the system and changes in the level of control it is convenient to obtain a catalog of stationary models rolling in the state space (hereinafter: ss). For this purpose, th models were transformed into ss models, and then changes of the matrix A and B and their components in a θ long time were examined/studied. Ss model was saved in the form of a state variable development model dependant from θ long time, then interpretation of its coefficients as the basic elements of matrices A and B was conducted. Also individual variables were interpreted as elements of vector system development of KSE.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 70; 33-41
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozy długoterminowe energii elektrycznej w KSE – wybrane problemy
Long-term forecasts of electric energy consumpti on in the domestic power engineering system – selected issues
Autorzy:
Dąsal, K.
Popławski, T.
Rusek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282367.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
model ekonometryczny
system elektroenergetyczny
metoda doboru zmiennych
prognoza długoterminowa
moc szczytowa
zużycie energii
forecasting
econometric model
power engineering system
method of choice of variables
long-term forecast
peak power
energy consumption
Opis:
Istnieje wiele czynników mających znaczenie w procesie prognozowania. Do najważniejszych zaliczyć należy wybór modelu oraz dobór zmiennych objaśniających w przypadku wielowymiarowego modelu ekonometrycznego. W artykule skoncentrowano się na doborze zmiennych, który odgrywa kluczową rolę. Spośród wielu istniejących i znanych algorytmów doboru zmiennych, w artykule przedstawiono autorsko wybrane trzy metody: metodę pojemności integralnej Hellwiga, metodę współczynnika korelacji cząstkowej oraz metodę współczynnika korelacji wielorakiej. Dla każdej z zastosowanych metod podano syntetyczny opis wyjaśniający istotę jej działania. Wybór modelu do opracowania prognoz potraktowano jako mniej istotny, ponieważ dla każdej metody doboru model jest ten sam. Obliczenia wykonano modelem MRK (Model Rozk?adu Kanonicznego), zamieszczając syntetyczny opis modelu. Wykazano na rzeczywistych danych jak zastosowana metoda doboru zmiennych objaśniających wpływa na uzyskane wyniki prognozy zużycia energii elektrycznej na poziomie kraju. W przykładzie obliczeniowym dysponowano potencjalnym zbiorem z siedmioma zmiennymi objaśniającymi. W opracowaniu zawarto 14 różnych prognoz otrzymanych w wyniku zastosowanych 3 metod wyboru zmiennych. Wyniki dopasowania modeli (prognoz wygasłych) oraz prognoz do 2030 roku, przedstawiono w tabelach i na wykresach. We wnioskach zawarto uwagi dotyczące prognoz długoterminowych podstawowych wielkości dotyczących Krajowego Systemu Elektroenergetycznego, mogące mieć wpływ na poprawność ocen tych prognoz. Zwrócono uwagę na problem poprawności oceny prognoz długoterminowych dotyczącej zużycia energii czy mocy szczytowych. Wskazanie prognoz o mniejszym ryzyku pope?nienia dużych błędów umożliwia równoległa analiza prognozy zużycia energii elektrycznej, prognozy szczytów obciążeń z jednoczesnym wyznaczeniem wielkości umożliwiających realność prognoz. Może to przykładowo być wyznaczenie rocznych stopni obciążenia, dla których mamy ściśle określony zakres zmienności. W przypadku dysponowania jedynie prognozę zużycia energii elektrycznej możliwe są inne analizy, przykładowo porównania energochłonności PKB, energochłonności produktów czy gałęzi gospodarki w wybranych krajach. Jeszcze innym, powszechnie stosowanym wskaźnikiem jest roczne zużycie energii elektrycznej na osobę. Prognozy ludności są jednymi z dokładniejszych, stąd ten wskaźnik może być dobrym odniesieniem przy porównywaniu prognoz.
There exist a number of important factors in forecasting processes. The most significant in the case of a multi-dimensional econometric model are the choice of the model and the explanatory variables. This paper focuses on the choice of variables, which plays a crucial role. Among many existing and recognized algorithms for the selection of variables, the following three chosen arbitrarily by the authors are presented: the method of integral capacity by Hellwig, the partial correlation coefficient, and multiple correlation coefficient. For each considered method, a synthetic description explaining its action is given. The choice of the model for making forecasts was treated as less significant because, for each method, the same model is used. Calculations were made using the MRK (Model of Canonical Distribution) model. The synthetic description of the model is also provided. Using real-life data, the analysis demonstrates how the method applied in choosing explanatory variables influences the obtained forecast results concerning the consumption of electric energy on a national scale. In the example calculation, a potential dataset of seven explanatory variables was used. The paper summarizes fourteen different forecasts obtained from three methods of variables selection. The results of model fittings (extinct forecasts) and forecasts until 2030 are presented in the form of tables and charts. Concluding remarks concern long-term forecasts of fundamental quantities related to the Domestic Power Engineering System, which may influence the correctness of these forecasts. Particular attention was paid to the issue of the correctness of long-term forecasts related to energy consumption and peak power. An analysis of the forecast of energy consumption, processed parallel to the determination of quantities assessing the reality of these forecasts, makes it possible to indicate the forecasts endowed with the lowest risk of making excessive errors. For example, it may be possible to consider the determination of annual load levels for which a pre-determined, exact level of variability is given. In situations where only the forecast of electric energy consumption is available, it is possible to develop further analyses such as a comparison of energy consumption for a Domestic Brutto Product, energy consumption for products, or economic branches in selected countries. Yet another indicator in common use is annual energy consumption per capita. Forecasts per capita are among the most exact; therefore, this indicator may be a useful tool for comparison of different forecasts.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2012, 15, 4; 71-83
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Paradygmaty rozwojowe w modelach systemu elektroenergetycznego. Część 1. Metamodele rozwoju
Paradigms development models power system. Part 1. Meta-model of development
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376496.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
system elektroenergetyczny
Krajowy System Elektroenergetyczny
KSE
zużycie energii elektrycznej
Opis:
W przypadku badania prawidłowości rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (KSE) z punktu widzenia zmian stopnia wewnętrznej organizacji systemu oraz zmian poziomu sterowania wygodnie jest otrzymać katalog modeli kroczących stacjonarnych w postaci macierzy th lub w przestrzeni stanów (ss) [1-3, 5, 13]. Modele stanowią źródło informacji do uzyskania metamodeli rozwoju oraz do zbadania zmian macierzy th czy też macierzy A, B, C i D oraz ich elementów w czasie długim θ [6, 8-11]. Prawidłowości rozwoju stanowią podstawę do sformułowania paradygmatów rozwoju systemu KSE, a nawet praw jego rozwoju [6, 8-11]. Praca jest kontynuowana w pracy pod tym samym tytułem głównym oraz podtytułem: Część 2. Komparatystyka metod identyfikacji.
In the case of testing the correctness of the development of the national power system (NPS) from the point of view of the change in the internal organization of the system and changes in the level of control it is convenient to receive a catalog of models stationary rolling in th form of a matrix or in the state space (ss) [1-3, 5, 13]. Models are a source of information to obtain meta-models to examine the growth and changes in th matrix or a matrix A, B, C and D and their components in a long time θ [6, 8-11]. Laws of development are the basis for formulation of the NPS system development paradigms, and even the rights of its development [6, 8-11]. Work continues in the work of the same title and subtitle major: Part 2 Comparative methods of identification. In this paper, the assignment is not dealt with ranges of stability, and thus include examining whether the analyzed periods is the sustainability of the development of the elements of movement, so that the development does not exceed the ordinate axis Im (s) and were maintained appropriate strengthening the relationship between the ratio and time constants. Results of this type have been presented at previous conferences CAinEE [8-11].
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 74; 9-16
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Paradygmaty rozwojowe w modelach systemu elektroenergetycznego. Część 2. Komparatystyka metod identyfikacji
Paradigms development models power system. Part 2 Comparative methods for the identification
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Hołowienko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377353.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
system elektroenergetyczny
Krajowy System Elektroenergetyczny
KSE
identyfikacja rozwoju KSE
Opis:
W pracy zamieszczono wybrane wyniki przeprowadzonych badań porównawczych metod i modeli identyfikacji rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (KSE lub system KSE) na wybranym przykładzie danych liczbowych z lat 1980-2010 [7], Zaproponowano algorytmy identyfikacji, a następnie przeprowadzono identyfikację z wykorzystaniem m.in metody arx, armax, ar, bj uzyskując modele rozwoju KSE. Porównano też metody z punktu widzenia wykorzystania otrzymanych modeli do projektowania rozwoju systemu KSE. Do przeprowadzenia identyfikacji wykorzystano środowisko MATLABAi Simulinka z System Identification Toolboxem stosując metody identyfikacji takie jak: arx (ang. AutoRegressive with eXogenous input) model autoregresji z zewnętrznym wymuszeniem, armax (ang. AutoRegressive Moving Average with eXogeneus input), oe (ang. output error) model błędu wejściowego oraz bj model Box-Jenkinsa. Identyfikację przeprowadzono w 8 eksperymentach, a uzyskane wyniki wykorzystano do badań porównawczych, które przeprowadzono w Simulinku budując odpowiednie modele w postaci schematów blokowych.
The paper presents some results of comparative studies on the identification of methods and models applied to build a model for development of the power system (or system EEE EE) on the selected numerical example. Identification algorithms have been developed and were identified using the method m.in arx, ARMAX, ar, bj obtain models of KSE. It was also an attempt to compare the methods in terms of the use of models to design received the development of the EE. In order to carry out the experiments, identification numbers, data from the years 1980-2010 published including in the annals of Polish Electrical Power Engineering Statistics and the Central Statistical Office. Used to carry out the identification of the MATLAB environment Identification System Toolbox. EE system identification was performed using the following identification methods such as arx (autoregressive with exogenous called input) autoregressive model with external forcing, armax (autoregressive called Moving Average with eXogeneus input), for which a substitute in the equation nf = nd = 0, oe (called output error) model input error on = nc = nd = 0, bj Box-Jenkins model, at = 0 The identification was carried out in five experiments, and the results were used for comparative studies that were conducted in Simulink building appropriate models.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 74; 17-25
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości poprawy modelu rozwoju KSE za pomocą obserwatorów stanu na przykładzie podsystemu mocy osiągalnej w elektrowniach ogółem
Possibility to improve the model of NPS development through the observer of state
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952440.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
badanie wrażliwości
fabryki bezludne
identyfikacja systemów
krajowy system elektroenergetyczny
modele rozwoju
obserwatory stanu
deserted factory
identification
national electricity system
models of development
observer status
Opis:
W pracy zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące próby poprawienia modeli rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego na przykładzie podsystemu mocy osiągalnej w elektrowniach ogółem, m.in. poprzez wykorzystanie obserwatorów stanu. Pokazano, że układ dynamiczny opisany równaniami stanu i wyjścia może być sterowany za pomocą wektora stanu, który na potrzeby sterowania jest mierzony. Jednak nie zawsze wektor stanu jest mierzalny, m.in.: z powodów technicznych (brak możliwości wykonania pomiaru określonych elementów fizycznych), z powodów fizycznych (wektor stanu może zawierać elementy niefizyczne, a więc wprost niemierzalne) oraz z powodów systemowych (wektor stanu może zawierać elementy historyczne, statystyczne, itp.). Zamieszczono też wybrane wyniki badania wrażliwości modelu rozwoju systemu z punktu widzenia fabryk bezludnych. Bardziej interesujące wyniki badań poddano dyskusji i zamieszczono uwagi końcowe.
The paper presents selected results of research on attempts to improve the models of development of the national electricity system (NPS), among others by using state observers. It is shown that the dynamic system described in the state space equations of state, and the output can be controlled by a state vector, which for the purposes of control is measured. But not always state vector is measurable, e.g., for technical reasons (lack of ability to measure certain physical elements), for physical reasons (state vector may contain non-physical and therefore unmeasurable quantities) and systemic reasons (state vector may contain historical elements, statistical, etc.).
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2016, 273; 145-161
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies