Wszystkie pola: Jeżewski, R. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Polski Kontyngent Wojskowy KFOR w Kosowie – historia oraz stan obecny
Autorzy:: Kopczewski, M.
Jeżewski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29520783.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:: Kosowo
KFOR
Opis:: Główną przyczyną napięcia w północnym Kosowie są sprzeczne interesy strategiczne władz w Belgradzie i Prisztinie. Główny punkt sporny to status 40-tysięcznej serbskiej mniejszości, zamieszkującej głównie północ Kosowa. Sytuacja jest tam w dalszym ciągu napięta, pomimo eksponowania obecności militarnej KFOR, oraz prób zapewnienia swobody przemieszczania się przez instytucje międzynarodowe, w tym EULEX. W dalszym ciągu w północnej części Kosowa notowane są zdarzenia z użyciem materiałów wybuchowych, które mogą być postrzegane, jako próby zastraszenia instytucji międzynarodowych. Duży wpływ na to mają z pewnością wypowiedzi burmistrza Mitrovicy, który w dalszym ciągu wzywa do zerwania współpracy z instytucjami międzynarodowymi, w tym KFOR. Polska 18 czerwca 1999 zdecydowała się wysłać do Kosowa wzmocniony, ponad 800 osobowy 18 Bielski Batalion Desantowo-Szturmowy, będący Polską Jednostką Wojskową Odwodu Strategicznego Naczelnego Dowódcy SZ NATO w Europie. Podstawą prawną skierowania Polskiego Kontyngentu Wojskowego KFOR (PKW KFOR) do wykonywania zadań w ramach operacji w Kosowie jest Postanowienie Prezydenta Rzeczypospolitej Polskiej - aktualne przedłużenie z dnia 24 grudnia 2012 r. o użyciu Polskiego Kontyngentu Wojskowego w Siłach Międzynarodowych w Republice Kosowo i w byłej Jugosłowiańskiej Republice Macedonii oraz w Bośni i Hercegowinie w okresie od 01 stycznia do 30 czerwca 2013 r. Kierownictwo narodowe nad kontyngentem sprawuje Dowódca Operacyjny Sił Zbrojnych.
Źródło:: Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego; 2013, VII cz. IV; 247--263
1898-3189
Pojawia się w:: Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: GaAlAs Allox/Pseudoalloy Type II Structures
Autorzy:: Jeżewski, M.
Teissier, R.
Planel, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1879871.pdf
Data publikacji:: 1991-02
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:: 78.65.Fa
Opis:: The existence of type-II structures made from the combination of Ga$\text{}_{1-x}$AI$\text{}_{x}$As alloy and a short period GaAs/AlAs type-I superlattice is presented. Such three material structures are of type-II having at the same time electrons and holes of Γ-symmetry. This contrasts with the usual situation in type-II two material GaAs/AlAs structure where the ground state of electrons is of X-symmetry. The mechanism allowing creation of three material type-II structures is based on the difference of effective masses of electrons and holes. It should be valid for all similar semiconductor systems. Experimental results of photoluminescence and photoluminescence excitation studies of such structures made by Molecular Beam Epitaxy are presented. We determine the mutual positions of the electron and hole ground levels in the alloy and pseudoalloy and confirm that the studied structure is of type-II.
Źródło:: Acta Physica Polonica A; 1991, 79, 2-3; 195-198
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:: Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Fuzzy prediction of fetal acidemia
Autorzy:: Czabański, R.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Horoba, K.
Jeżewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333483.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: monitorowanie płodu
tętno płodu
klasyfikacja sygnału
systemy rozmyte
fetal monitoring
fetal heart rate
signal classification
fuzzy systems
Opis:: Cardiotocography is the primary method for biophysical assessment of a fetal state. It is based mainly on the recording and analysis of fetal heart rate signal (FHR). Computer systems for fetal monitoring provide a quantitative description of FHR signals, however the effective methods for their qualitative assessment are still needed. The measurements of hydronium ions concentration (pH) in newborn cord blood is considered as the objective indicator of the fetal state. Improper pH level is a symptom of acidemia being the result of fetal hypoxia. The paper proposes a twostep analysis of signals allowing for effective prediction of the acidemia risk. The first step consists in the fuzzy classification of FHR signals. The task of fuzzy inference is to indicate signals that according to the FIGO guidelines represent the fetal wellbeing. These recordings are eliminated from the further classification with Lagrangian Support Vector Machines. The proposed procedure was evaluated using data collected with computerized fetal surveillance system. The classification results confirmed the high quality of the proposed fuzzy method of fetal state evaluation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 81-87
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wielki terror
Autorzy:: Conquest, Robert.
Współwytwórcy:: Jeżewski, Władysław. Tłumaczenie
Data publikacji:: 1997
Wydawca:: Warszawa : Wydawnictwo Michał Urbański
Tematy:: Władza państwowa terroryzm ZSRR 1936-1938 r.
Opis:: Bibliogr. s. 580-587.
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Książka

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Jasne stanowisko : Polska a NATO
Autorzy:: Jeżewski, Andrzej.
Powiązania:: Polska Zbrojna 1993, nr 173, s. 2
Data publikacji:: 1993
Tematy:: NATO rozszerzenie polityka 1993 r.
NATO organizacja polityka 1993 r.
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Fuzzy system for evaluation of fetal heart rate signals using FIGO criteria
Autorzy:: Czabański, R.
Jeżewski, M.
Wróbel, J.
Jeżewski, J.
Horoba, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333142.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: monitoring płodu
tętno płodu
kryteria FIGO
fetal monitoring
fetal heart rate
signal classification
fuzzy systems
Opis:: Cardiotocography is a biophysical method of fetal monitoring during pregnancy and labour. It is mainly based on recording and analysis of fetal heart activity. The computerized fetal monitoring systems provide the quantitative description of the recorded signals but the effective methods supporting the conclusion generation are still needed. The evaluation of the signal can be made using criteria recommended by FIGO. Nevertheless, the quantitative description of the traces is inconsistent with qualitative nature of the obstetric knowledge. Therefore, we applied the fuzzy system based on Takagi-Sugeno-Kang model to evaluate and classify signals. FIGO guidelines were used for developing a set of fuzzy conditional rules defining the system performance. The proposed system was evaluated using data collected with computerized fetal surveillance system – MONAKO. The classification results confirm the improvement of the fetal state evaluation quality while using the proposed fuzzy system support.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 189-194
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals
Autorzy:: Jeżewski, M.
Czabański, R.
Horoba, K.
Wróbel, J.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333505.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: monitoring płodu
kardiotokografia
klasyfikacja
sieci neuronowe
fetal monitoring
cardiotocography
classification
neural networks (NN)
Opis:: Cardiotocographic monitoring (CTG) is a primary biophysical monitoring method for assessment of the fetal state and is based on analysis of fetal heart rate, uterine contraction activity and fetal movement signals. Visual analysis of CTG traces is very difficult so computer-aided fetal monitoring systems have become a standard in clinical centres. We proposed the application of neural networks for the prediction of fetal outcome using the parameters of quantitative description of acquired signals as inputs. We focused on the influence of the gestational age (during trace recording) on the fetal outcome classification quality. We designed MLP and RBF neural networks with changing the number of neurons in the hidden layer to find the best structure. Networks were trained and tested fifty times, with random cases assignment to training, validating and testing subset. We obtained the value of sensitivity index above 0.7, what may be regarded as good result. However additional trace grouping within similar gestational age, increased classification quality in the case of MLP networks.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 137-142
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis of electrical uterine contractile activity for prediction of preterm delivery
Autorzy:: Horoba, K.
Jezewski, J.
Matonia, A.
Wrobel, J.
Czabanski, R.
Jezewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333763.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: electrical uterine activity
electrohysterography
preterm delivery prediction
aktywność elektryczna macicy
elektrohisterografia
przewidywanie porodu przedwczesnego
Opis:: This study is aimed at evaluation of the capability to indicate the preterm delivery risk analysing the features extracted from signals of electrical uterine activity. Free access database was used with signals acquired in two groups of pregnant women who delivered at term and preterm. Signal features comprised classical time domain and spectral parameters of contractile activity, as well as the sample entropy. Their mean values were calculated over all contraction episodes detected in each record and their statistical significance for separating the two groups of recordings was provided. Influence of electrodes location, band-pass filter settings and gestation week was investigated. The obtained results showed that a spectral parameter – the median frequency was the most promising indicator of the preterm delivery risk.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 199-205
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Efficiency of automated detection of uterine contraction using tocography
Autorzy:: Horoba, K.
Wrobel, J.
Jezewski, J.
Kupka, T.
Czabanski, R.
Roj, D.
Jezewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334025.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: uterine contractile activity
tocography
automated contraction detection
aktywność skurczowa macicy
tokografia
automatyczne wykrywanie skurczu
Opis:: Monitoring of uterine contractile activity enables to control the progress of labour. Automated detection of contractions is to be an integral part of the signal analysis implemented in computer aided fetal surveillance system. Evaluation of efficiency of three algorithms for automated detection of uterine contractions in the signal of uterine mechanical activity is presented. These algorithms are based generally on analysis of the frequency distribution of signal values. The reference data in form of beginning and end of contraction episodes were obtained from human expert. Obtained results showed high efficiency of the algorithms tested where the best one ensured the sensitivity and positive predictive value equal to 92.2 and 97.2, respectively.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 207-214
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The prediction of the low fetal birth weight based on quantitative description of cardiotocographic signals
Autorzy:: Czabański, R.
Jeżewski, M.
Wróbel, J.
Kupka, T.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333495.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: weryfikacja podpisu online
programowanie dynamiczne
online signature verification
feature context
dynamic programming
Opis:: Cardiotocography (CTG) is a routine method of fetal condition assessment used in modern obstetrics. It is a biophysical method based on simultaneous recording and analysis of activity of fetal heart, fetal movements and maternal uterine contractions. The fetal condition is diagnosed on the basis of printed CTG trace evaluation. The correct interpretation of CTG traces from a bedside monitor is very difficult even for experienced clinicians. Therefore, computerized fetal monitoring systems are used to yield the quantitative description of the signal. However, the effective methods, aiming to support the conclusion generation, are still being searched. One of the most important features defining the state of fetal outcome is the weight of the newborn. The presented work describes an application of the Artificial Neural Network Based on Logical Interpretation of fuzzy if-then Rules (ANBLIR) to evaluate the risk of the low birth weight using a set of parameters quantitatively describing the CTG traces. The obtained results confirm that the neuro-fuzzy based CTG classification methods are very efficient for the prediction of the fetal outcome.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 97-102
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Jeżewski, R." wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język