Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "IoT platforms" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Some security features of selected IoT platforms
    Autorzy:
    Kałaska, Robert
    Czarnul, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1954612.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    IoT security features
    IoT architecture
    IoT platforms
    IoT middleware
    funkcje bezpieczeństwa IoT
    architektura IoT
    platforma IoT
    oprogramowanie pośredniczące IoT
    Opis:
    IoT (Internet of Things) is certainly one of the leading current and future trends for processing in the current distributed world. It is changing our life and society. IoT allows new ubiquitous applications and processing, but, on the other hand, it introduces potentially serious security threats. Nowadays researchers in IoT areas should, without a doubt, consider and focus on security aspects. This paper is aimed at a high-level review of the existing IoT enabling standalone middleware solutions and frameworks in terms of potential application areas, architecture and components, communication APIs as well as support for key security features including access control, support against attacks on service, device authorization and data filtering. On the one hand, it allows the developer to choose the middleware best matching their needs. On the other hand, it can serve as a starting point for further research on middleware security features based on the provided security related open areas and challenges.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 1; 29-61
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IoT platforms for the Mining Industry: An Overview
    Przegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego
    Autorzy:
    Gackowiec, Paulina
    Podobińska-Staniec, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318685.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    przemysłowy internet rzeczy
    platformy analityczne
    górnictwo
    analiza danych
    industrial internet of things
    analytics platforms
    mining
    data analysis
    Opis:
    Industry 4.0 and the Internet of Things are now very common concepts as solutions that can revolutionize the industry. Constant technological progress increases the possibilities of using computer tools and solutions to support processes in industry and production optimization. The use of the Internet of Things is particularly important in complex processes in mining, enabling the extraction of valuable information from data. The integration of physical facilities in the enterprise enables the digitization of production processes and the increase of efficiency and security. This article presents an overview of the selected internet of things platforms and analytical tools that can be used in industry, with particular emphasis on the mining sector. It is pointed out, that the number of suppliers of IoT technologies and analytical tools offering advanced data analytics services for industry is significant and constantly evolving. The aim of the article is to evaluate selected IoT solutions based on the following criteria: offering predictive analytics, implemented artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms, a mining-oriented process approach, advanced data visualization, interoperability, real-time data capture, remote device management and cloud-based technology. The review was prepared to provide knowledge about IoT vendors operating on the market, as well as to indicate the functionalities that are the most popular among solutions.
    Koncepcje Przemysłu 4.0 i Internetu rzeczy są obecnie bardzo powszechne, jako rozwiązania, które mogą zrewolucjonizować przemysł. Nieustanny postęp technologiczny zwiększa możliwości wykorzystania narzędzi i rozwiązań komputerowych do wspomagania procesów w przemyśle i optymalizacji produkcji. Zastosowanie Internetu rzeczy ma również istotne znaczenie w skomplikowanych i złożonych procesach w górnictwie, umożliwiając pozyskanie wartościowych informacji z danych. Ponadto, integracja obiektów fizycznych w przedsiębiorstwie umożliwia digitalizację procesów produkcyjnych oraz zwiększenie wydajności i bezpieczeństwa prowadzonych prac. W artykule przedstawiono przegląd wybranych platform internetu rzeczy i narzędzi analitycznych, które mogą być wykorzystywane w przemyśle, w szczególności z uwzględnieniem branży górniczej. Zwrócono uwagę na fakt, że liczba dostawców technologii IoT i narzędzi analitycznych, oferujących usługi zaawansowanej analityki danych dla przemysłu jest znacząca i ciągle się rozwija. Celem artykułu była ocena wybranych rozwiązań IoT na podstawie następujących kryteriów: zastosowanie predykcyjnej analityki, wdrożone algorytmy sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, podejście procesowe zorientowane na górnictwo, zaawansowana wizualizacja danych, interoperacyjność, przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym, zdalne zarządzanie urządzeniami oraz technologia oparta na chmurze. Przegląd został przygotowany, aby zestawić wiedzę na temat dostawców rozwiązań IoT działających na rynku, a także wskazać funkcjonalności wyróżniające poszczególne rozwiązania.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 267-272
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of traffic over collaborative iot/cloud platforms using deep-learning recurrent LSTM
    Autorzy:
    Patil, Sonali A.
    Raj, Arun L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097958.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    IoT
    network traffic
    machine learning
    classification
    cloud computing
    Opis:
    The Internet of Things (IoT) and cloud-based collaborative platforms have emerged as new infrastructures over the recent decades. The classification of network traffic in terms of benign and malevolent traffic is indispensable for IoT/cloud-based collaborative platforms for optimally utilizing channel capac ity for transmitting benign traffic and blocking malicious traffic. The traffic classification mechanism should be dynamic and capable enough for classifying network traffic in a quick manner so that malevolent traffic can be identified at earlier stages and benign traffic can be speedily channelized to the destined nodes. In this paper, we present a deep-learning recurrent LSTM RNet-based technique for classifying traffic over IoT/cloud platforms using the Word2Vec approach. Machine-learning techniques (MLTs) have also been employed for comparing the performance of these techniques with the proposed LSTM RNet classification method. In the proposed research work, network traffic is clas sified into three classes: Tor-Normal, NonTor-Normal, and NonTor-Malicious traffic. The research outcome shows that the proposed LSTM RNet accurately classifies such traffic and also helps reduce network latency as well as enhance data transmission rates and network throughput.
    Źródło:
    Computer Science; 2021, 22 (3); 367-385
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    LoRaWAN Communication Implementation Platforms
    Autorzy:
    Szewczyk, Joanna
    Nowak, Mariusz
    Remlein, Piotr
    Głowacka, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200714.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Long-Range (LoRa)
    intelligent building
    LPWAN
    wireless network
    security communication
    Smart City
    IoT
    Opis:
    A key role in the development of smart Internet of Things (IoT) solutions is played by wireless communication technologies, especially LPWAN (Low-Power Wide-Area Network), which are becoming increasingly popular due to their advantages: long range, low power consumption and the ability to connect multiple edge devices. However, in addition to the advantages of communication and low power consumption, the security of transmitted data is also important. End devices very often have a small amount of memory, which makes it impossible to implement advanced cryptographic algorithms on them. The article analyzes the advantages and disadvantages of solutions based on LPWAN communication and reviews platforms for IoT device communication in the LoRaWAN (LoRa Wide Area Network) standard in terms of configuration complexity. It describes how to configure an experimental LPWAN system being built at the Department of Computer Science and Telecommunications at Poznan University of Technology for research related to smart buildings.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 841--854
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies