Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Ikeda system" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analysis of chaotic dynamics of the Ikeda system of fractional order
    Analiza chaotycznej dynamiki układu Ikedy niecałkowitego rzędu
    Autorzy:
    Busłowicz, M.
    Makarewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276469.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    chaos
    układ niecałkowitego rzędu
    układ Ikedy
    opóźnienie
    fractional system
    Ikeda system
    time-delay
    Opis:
    The paper considers the Ikeda chaotic system of fractional order. Using numerical simulations effects of fractional order, delay and parameters on chaotic behaviour of the system is investigated. Simulations are performed using Ninteger Fractional Control Toolbox for MATLAB
    Rozpatrzono chaotyczny układ Ikedy niecałkowitego rzędu. Stosując badania symulacyjne zbadano wpływ wartości niecałkowitego rzędu, opóźnienia oraz parametrów układu na możliwość występowania drgań chaotycznych. Badania przeprowadzono w środowisku systemu MATLAB/Simulink wykorzystując Ninteger Fractional Control Toolbox for MATLAB.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 321-326
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on vibration-based early diagnostic system for excavator motor bearing using 1-D CNN
    Autorzy:
    Yandagsuren, Dorjsuren
    Kurauchi, Tatsuki
    Toriya, Hisatoshi
    Ikeda, Hajime
    Adachi, Tsuyoshi
    Kawamura, Youhei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201430.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    bearing diagnosis
    electric motor
    vibration analysis
    signal processing
    1-D CNN
    diagnostyka łożysk
    silnik elektryczny
    analiza drgań
    przetwarzanie sygnałów
    Opis:
    In mining, super-large machines such as rope excavators are used to perform the main mining operations. A rope excavator is equipped with motors that drive mechanisms. Motors are easily damaged as a result of harsh mining conditions. Bearings are important parts in a motor; bearing failure accounts for approximately half of all motor failures. Failure reduces work efficiency and increases maintenance costs. In practice, reactive, preventive, and predictive maintenance are used to minimize failures. Predictive maintenance can prevent failures and is more effective than other maintenance. For effective predictive maintenance, a good diagnosis is required to accurately determine motor-bearing health. In this study, vibration-based diagnosis and a one-dimensional convolutional neural network (1-D CNN) were used to evaluate bearing deterioration levels. The system allows for early diagnosis of bearing failures. Normal and failure-bearing vibrations were measured. Spectral and wavelet analyses were performed to determine the normal and failure vibration features. The measured signals were used to generate new data to represent bearing deterioration in increments of 10%. A reliable diagnosis system was proposed. The proposed system could determine bearing health deterioration at eleven levels with considerable accuracy. Moreover, a new data mixing method was applied.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2023, 22, 1; 65--80
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies