Wszystkie pola: Hurtownie danych - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Hurtownie danych w systemach zarządzania wiedzą
Data Warehouse In Knowledge Management System
Autorzy:: Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305905.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:: W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie wiedzą. W pierwszej części opisano systemy zarządzania wiedzą, ich historyczne początki, stan wykorzystania takich systemów w Polsce. Szczegółowo zostały scharakteryzowane: wiedza jawna i wiedza ukryta, sposób zarządzania wiedzą oraz metodologię projektowania systemów zarządzania wiedzą. Wymienione zostały i opisane podstawowe narzędzia wspierające procesy zarządzania wiedzą. W końcowej części zostało scharakteryzowane wykorzystanie różnorodnego środowiska z hurtownią danych w systemach zarządzania wiedzą. Ostatnia część opisuje architekturę systemu zarządzania wiedzą oraz realizację podstawowych funkcji takiego systemu (gromadzenie wiedzy, oczyszczanie, składowanie, wyszukiwanie i dystrybucję wiedzy) w oparciu o wykorzystanie hurtowni danych.
In this study has been characterized as the use of data warehouse in knowledge management systems. In the first part those systems are characterized. In details are characterized: evident and implicit knowledge, manner of management knowledge and methodology of project design of management knowledge systems. Lists and describes the basic tools to support knowledge management processes. Heterogeneous environment with data warehouse in knowledge management systems has been characterized in next part. Last part describes architecture of system of management knowledge and give realization of basic functions of such system (stockpiling knowledge, clean-up, storage, searching out and distribution of knowledge), built of data warehouse.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 35-52
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Hurtownie danych i eksploracja danych w prognozowaniu popytu na gaz i usługi magazynowania gazu
Data warehouses and data mining in forecasting the demand for gas and gas storage services
Autorzy:: Paliński, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1835199.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: eksploracja danych
przemysł gazowniczy
prognozowanie
data mining
oil and gas industry
forecasting
Opis:: W artykule zaprezentowano tendencje światowe dotyczące hurtowni danych i eksploracji danych w przemyśle naftowym i gazowniczym oraz potwierdzono możliwości wykorzystania narzędzi zaawansowanej eksploracji danych do prognozowania popytu na paliwo gazowe i usługi podziemnego magazynowania gazu na polskim rynku. W ramach testowania użyteczności oprogramowania do eksploracji danych, zbudowano model prognozujący odbiór gazu z polskich podziemnych magazynów gazu. Uzyskane prognozy mają wysoką trafność, a użycie kreatorów wbudowanych w oprogramowanie zminimalizowało nakłady pracy i pozwoliło na automatyzację procesu budowy modeli.
The article presents world trends regarding data warehousing and data mining in the oil and gas industry and confirmed the possibility of using advanced data mining tools for forecasting natural gas demand and underground gas storage services on the Polish market. As part of data mining software usability testing, we built a model forecasting gas withdrawal from Polish underground gas storage facilities. The achieved forecasts have high accuracy, and the use of wizards embedded in the software, minimized the workload and allowed for the automation of the model building process.
Źródło:: Nafta-Gaz; 2018, 74, 4; 284-289
0867-8871
Pojawia się w:: Nafta-Gaz
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: History management of data : slowly changing dimensions
Zarządzanie historią danych : slowly changing dimensions
Autorzy:: Wancerz, M
Wancerz, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408816.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: managing data history
database
data marts
zarządzanie historią
bazy danych
hurtownie danych
Opis:: The article describes few methods of managing data history in databases and data marts. There are many types of dealing with the history of the data. This article will show us some examples, point advantages and disadvantages of each of the method and show us possible scenarios of use.
Artykuł opisuje sposób zarządzania historią tabel wymiarowych w bazach danych i hurtowniach danych. Istnieje kilka sposobów na archiwizowanie historii. Artykuł ma na celu przybliżenie ich funkcjonalności popartej przykładami, wskazanie zalet i wad oraz możliwych scenariuszy użycia.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 3; 55-56
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Optimization in very large databases by partitioning tables
Optymalizacja w bardzo dużych bazach danych poprzez partycjonowanie tabel
Autorzy:: Bednarczuk, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841305.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: partitioning
data warehouse optimization
billions of records
AdventureWorksDW
partycjonowanie
hurtownie danych
miliardy rekordów
Opis:: Very large databases like data warehouses low down over time. Thisis usually due to a large daily increase in the data in the individual tables,counted in millions of records per day. How do wemake sure our queries do not slow down over time? Table partitioning comes in handy, and, when used correctly, can ensure the smooth operation of very large databases with billions of records, even after several years.
Bardzo duże bazy danych typu hurtownie danych z czasem zwalniają. Przyczyną zazwyczaj jest duży dzienny przyrost danych w pojedynczych tabelach liczony w milionach rekordów. Co sprawić aby z czasem nasze zapytania nie działały wolniej. Z pomocą przychodzi partycjonowanie tabel, które użyte w prawidłowy sposób może zapewnić sprawne działanie bardzo dużych bazy danych z miliardami rekordów nawet po kilku latach.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 95-98
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Systemy klasy business intelligence w jednostkach sektora publicznego - wstępne studium badań
Business Intelligence Systems in Public Sector Units. Initial Survey
Autorzy:: Marciniak, Katarzyna
Owoc, Mieczysław L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591022.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Hurtownie danych
Sektor publiczny
Systemy Business Intelligence
Business Intelligence systems
Data warehouse
Public sector
Opis:: Organizations from a public sector use often and often modern technologies in order to serve better information society. Business intelligence (BI) seems to be promising solution addressed also for this sector. The aim of this paper is presentation of initial investigation in selected administration units and so-called infrastructural enterprises. Apart of general view of research (stressing areas of a survey) in the BI domain - potential proposal of BI applications in the Dzierżoniow district are presented. Main assumptions of the questionnaire elaborated in order to identify user's needs in BI applications are presented in the main part of the paper.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2014, 199; 166-175
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Techniki eksploracji procesów biznesowych źródłem uzyskiwania przewagi konkurencyjnej dla dynamicznie rozwijających się przedsiębiorstw
Process Mining Techniques as a Source of Building Competitive Advantage on an Enterprise Market
Autorzy:: Fabisz, Karol
Sokołowska, Wioletta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/590545.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Hurtownie danych
Procesy biznesowe
Przewaga konkurencyjna
Zarządzanie procesami biznesowymi
Business Process Management (BPM)
Business processes
Competitive advantage
Data warehouse
Opis:: Głównym celem artykułu jest przedstawienie potencjału i możliwości wykorzystania technik eksploracji procesów biznesowych do rekomendowania i usprawniania procesów realizowanych w przedsiębiorstwach. Techniki eksploracji procesów pozwalają zniwelować lukę pomiędzy wyobrażeniem, jak dany proces powinien wyglądać a tym, jak on wygląda w rzeczywistości. Na dynamicznie rozwijającym się rynku przedsiębiorstw przewagę konkurencyjną zdobywa ta firma, która szybciej jest w stanie przeanalizować i usprawnić swoje procesy. Umiejętne wykorzystanie technik eksploracji procesów może stanowić o takiej przewadze.
The main aim of this article is to present the potential and possibilities of using process mining techniques in order to recommend and improve business processes realized in enterprises. Process mining methods allow for the analysis of business processes based on event logs to overcome the gap between the traditional approach to process modeling and their real life execution. On the booming enterprise market the ability to quickly analyze and constantly improve processes is a starting point for gaining advantages over competitors. Thus, process mining techniques may bring additional value to every business.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2015, 243; 67-79
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The Business Profile Shaping and the Logistics Information Systems of 2PL, 3PL, 4PL Operators
Autorzy:: Hanus, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/522072.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Global Position System (GPS)
Hurtownie danych
Logistyka
Logistyka w gospodarce
Obsługa klienta
Oprogramowanie komputerowe
Usługi informacyjne
Zarządzanie
Computer software
Customer service
Data warehouse
Information services
Logistic in business
Logistics
Management
Opis:: The article offers information on a research related to aspects of business development and logistics information system of operators including 2PL, 3PL and 4PL conducted in September-November 2011. Topics of discussion included were the use operators in inventory and logistics management, customer service and warehousing. It also discusses the use of information technology tools including mobile phone network and transportation management by an integrated Global Positioning Systems (GPS).
Źródło:: Journal of Economics and Management; 2013, 12; 5-21
1732-1948
Pojawia się w:: Journal of Economics and Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Kluczowe etapy tworzenia Informatycznego Systemu Metrologicznej Bazy Danych przeznaczonego dla sieci laboratoriów badawczych i wzorcujących
Key stages of designing and developing the Metrological Database Information System for testing and calibration laboratories
Autorzy:: Świerzowicz, J.
Adamczyk, K.
Tabisz, R. A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157030.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: bazy danych
operacyjne bazy danych
analityczne bazy danych
hurtownie danych
jakość modelu danych
metrologiczne bazy danych
laboratoria badawcze i wzorcujące
walidacja procesów pomiarowych
database
operating database
analytical database
data warehouse
data quality model
metrological database
testing and calibration laboratories
measurement processes validation
Opis:: Uzasadniono potrzebę tworzenia Informatycznego Systemu Metrologicznej Bazy Danych przeznaczonego dla sieci laboratoriów badawczych i wzorcujących. Wyjaśniono, dlaczego system taki powinien składać się z dwóch baz danych: bazy operacyjnej oraz bazy analitycznej zwanej także hurtownią danych. Opisano najważniejsze etapy tworzenia takiego systemu decydujące o jego ostatecznej strukturze zapewniającej oczekiwaną funkcjonalność oraz dostępność dla różnego rodzaju laboratoriów za pomocą sieci Internet. Przedstawiono wyniki badań opracowanego modelu operacyjnej bazy danych, stanowiącej część tworzonego systemu. Zaproponowano porządek dalszych działań zmierzających do utworzenia części analitycznej, która stanowić będzie drugą istotną część tego systemu. Wskazano na potrzebę właściwego podziału ról w zespole realizującym projekt i uzasadniono przyjętą metodykę dalszych działań.
The need for developing the Metrological Database Information System for the network of testing and calibration laboratories is shown in the paper. It is explained why such a system should consist of two databases: operational and analytical (called also a data warehouse). The most important stages of creating such a system deciding on its final structure are described. The structure ensures the expected functionality and availability of different kinds of laboratories by the Internet. The investigation results of the model of the operating database being the part of the created system are presented. There is proposed the sequence of further works aiming at creation of the analytical part which will be the second, essential part of this system. The need of the appropriate division of roles in the team carrying out the project is emphasized and the assumed methodology of further works is shown.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 869-873
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Hurtownie danych" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język