Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hurtownia danych" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
Hurtownia danych w planowaniu produkcji
Data warehouse in production planning
Autorzy:
Rojek, Izabela
Królikowski, Zbyszko
Marciniak, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206459.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
hurtownia danych
przedsiębiorstwo
planowanie produkcji
data warehouse
enterprise
production planning
Opis:
W artykule scharakteryzowano hurtownie danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy charakterystyczne planowania produkcji oraz przepływ informacji i decyzji w tym planowaniu. Zdefiniowano hurtownie danych oraz przedstawiono architektury systemów hurtowni danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania hurtowni danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Artykuł ten jest pierwszym z cyklu, wprowadzającym do wybranej tematyki.
The article describes data warehouses in production planning. In particular, the characteristics of production planning and the flow of information and decisions in this planning were discussed. Data warehouses were defined and the architecture of data warehouse systems was presented. As a special case, the possibility of using a data warehouse in production planning in a selected production company was discussed. This article is the first in the introductory cycle to the chosen topic.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 1; 8-12
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych w systemie zarządzania wiedzą : rozwiązanie modelowe
Data Warehouse In Knowledge Management System : Solution Model
Autorzy:
Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305909.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania wybranej implementacji narzędzi do projektowania hurtowni danych (SAS Institute) w systemie wspomagającym zarządzanie wiedzą. W pierwszej części narzędzia te zostały wymienione i krótko opisane. Przyjęte kryteria wykorzystano do oceny systemu zarządzania wiedzą opartego o wielowymiarowy model danych, systemu opartego o relacyjny model danych. Ponadto przedstawiono koncepcję systemu zarządzania wiedzą wykorzystującego rozszerzony relacyjny model danych. Model ten został opracowany w oparciu o wyniki oceny dwóch wcześniejszych zastosowań.
In this study has been characterized as the use of selected implementation tools to design a data warehouse (SAS Institute) in system supporting knowledge management. In the first part, these tools are listed and briefly described. In the next, define criteria of valuations knowledge management system built of multidimensional data model or built of relation data model. Furthermore, represents idea of knowledge management system based on extended relation data model.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 53-67
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych z bazą wiedzy w dynamicznym zarządzaniu przedsiębiorstwem
Data warehouse with knowledge base for dynamics management of enterprise
Autorzy:
Śmiałkowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108868.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
adaptacyjna hurtownia danych
zarządzanie dynamiczne
systemy wspomagania decyzji wiedzą
baza wiedzy
adaptive data warehouse
strategic decision support system
dynamics management
management with knowledge base
Opis:
W artykule zaprezentowano model systemu komputerowego wspomagania dynamicz nego zarządzania przedsiębiorstwem z użyciem bazy wiedzy, adaptacyjnej hurtowni danych oraz dynamicznego modelu funkcjonowania firmy. Aby hurtownia spełniła swoją funkcję, musi być wyposażona w mechanizmy adaptacyjnego i nadążnego dopasowania do zmiennych potrzeb informacyjnych firmy, musi dostarczać historycznych danych z dotychczasowej działalności firmy, danych o realizacji strategii firmy, danych o współczynnikach dopasowania firmy do jej otoczenia a także musi dostarczać wyników z symulacji prognozowanych scenariuszy biznesowych. By system z hurtownią danych realizował funkcje związane z dynamicznym zarządzaniem, powinna być ona wyposażona dodatkowo w zbiór metod wnioskowania, które z repozytorium wiedzy deklaratywnej (np. strategia firmy) oraz wiedzy proceduralnej opartej na gromadzonych w hurtowni danych tworzących tzw. tablice identyfikacji stanu firmy w jej otoczeniu biznesowym umożliwią wnioskowanie, wywód konkluzji (reguł) i wiedzy wspomagającej tym samym dynamiczne zarządzanie firmą.
The paper presents the structure and method of adaptive and multiversion datawarehouse system, which is equipped with the mechanisms of adaptation and mechanism of the estimating of variables information about its functioning, historical and current data from activities of the enterprise and as data on the implementation of the enterprise’s strategy. This datawersehouse system provides coefficients of adjustment of the enterprise’s environment as well as data from simulation of projected business scenarios. This warehouse should be include a set of methods of inference, which will allow the derive knowledge to support dynamic management of enterprise and use declarative and procedural knowledge contained in this system.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2016, 42, 4; 85-95
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownie danych w systemach zarządzania wiedzą
Data Warehouse In Knowledge Management System
Autorzy:
Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305905.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie wiedzą. W pierwszej części opisano systemy zarządzania wiedzą, ich historyczne początki, stan wykorzystania takich systemów w Polsce. Szczegółowo zostały scharakteryzowane: wiedza jawna i wiedza ukryta, sposób zarządzania wiedzą oraz metodologię projektowania systemów zarządzania wiedzą. Wymienione zostały i opisane podstawowe narzędzia wspierające procesy zarządzania wiedzą. W końcowej części zostało scharakteryzowane wykorzystanie różnorodnego środowiska z hurtownią danych w systemach zarządzania wiedzą. Ostatnia część opisuje architekturę systemu zarządzania wiedzą oraz realizację podstawowych funkcji takiego systemu (gromadzenie wiedzy, oczyszczanie, składowanie, wyszukiwanie i dystrybucję wiedzy) w oparciu o wykorzystanie hurtowni danych.
In this study has been characterized as the use of data warehouse in knowledge management systems. In the first part those systems are characterized. In details are characterized: evident and implicit knowledge, manner of management knowledge and methodology of project design of management knowledge systems. Lists and describes the basic tools to support knowledge management processes. Heterogeneous environment with data warehouse in knowledge management systems has been characterized in next part. Last part describes architecture of system of management knowledge and give realization of basic functions of such system (stockpiling knowledge, clean-up, storage, searching out and distribution of knowledge), built of data warehouse.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 35-52
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych jako element cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa dla przemysłu 4.0
Data warehouse as an element of the digital transformation of the company for industry 4.0
Autorzy:
Zabroń, Mariusz
Molga, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328288.pdf
Data publikacji:
2023-11
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
baza danych
big data
chmura
hurtownia danych
modelowanie danych
database
cloud
data warehouse
data modeling
Opis:
W artykule opisano zagadnienia dotyczące budowy oraz funkcjonowania hurtowni danych. Jest to szereg procesów wspomagających działalność przedsiębiorstw i wydaje się być obecnie koniecznych we wdrażaniu pozostałych koncepcji i rozwiązań Przemysłu 4.0. W opracowaniu zostały wyjaśnione również procesy, jakie są konieczne do utworzenia hurtowni, kluczowe składniki, a także istota jej działania. Przeanalizowane zostały zalety oraz praktyki stosowane w zakresie biznesu oraz samej sferze IT. Przedstawiona została także możliwość przeniesienia hurtowni do chmury obliczeniowej oraz głównych dostawców oferujących takie usługi. Artykuł może być punktem wyjścia do bardziej szczegółowych rozważań dotyczących analityki, raportowania i archiwizacji danych we współczesnym przedsiębiorstwie.
The article describes issues related to the construction and functioning of a data warehouse. This is a series of processes supporting the activities of enterprises and seem to be necessary in the implementation of other concepts and solutions of Industry 4.0. The study also explains the processes that are necessary to create a warehouse, key components and the essence of operation. The advantages and practices used in the field of business and the IT sphere itself were analyzed. The possibility of transferring the warehouse to cloud computing was also presented as well as the main suppliers offering such services were presented. The article can be a starting point for more detailed considerations on analytics, reporting and data archiving in a modern enterprise.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 164-175
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialne zadanie optymalizacji schematu agregatów w hurtowniach danych
Multi-objective optimization of multidimensional aggregates schema
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305832.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
OLAP
wielowymiarowe agregaty
optymalizacja
data warehouse
multidimensional aggregates
optimization
Opis:
Dominującą technologią wykorzystywaną do zwiększenia wydajności dużych hurtowni danych są, wyliczane w oparciu o dane szczegółowe, agregaty, w tym mające postać wielowymiarowych kostek. Mechanizmy przepisywania zapytań pozwalają na znacznie szybsze wyznaczenie odpowiedzi na zapytanie w oparciu o mniejsze agregaty niż w przypadku odwołań do źródłowych tabel hurtowni. Do kluczowych parametrów opisujących schemat wielowymiarowych agregatów należą czas odpowiedzi na zapytania użytkownika, czas aktualizacji danych w schemacie w oparciu o nowe dane w hurtowni oraz przestrzeń dyskowa wymagana do przechowywania agregatów. Przedstawione zostało dwukryterialne sformułowanie zadania optymalizacji, w którym jako ograniczenie przyjęty został czas aktualizacji danych. Pozostałe dwie zmienne tworzą wektor kryteriów. Wyznaczony został zbiór rozwiązań optymalnych w sensie Pareto oraz zaproponowano metodę znalezienia jednoznacznego rozwiązania w oparciu o punkt idealny.
The most popular technology used to increase performance of large data warehouses is multidimensional aggregates computed from high-resolution data. Query-rewriting techniques allows significantly shorter user query response time, when comparing query evaluation on base tables in data warehouse and smaller in size aggregates. There are three key parameters of multidimensional schema - query response time, time needed to refresh data in the schema and disk space required for storage of multidimensional structures. In paper multicriteria optimization problem was formulated, in which data refresh time is a constraint, and the remaining two measures are objectives. As a result of multi-run single-objective task computations, Pareto-optimal set of points is shown. The satisfactory solution might be found based on a distance to ideal point.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 35-40
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concepts of distributed database for decision support in Smart Grid
Koncepcja rozproszonej bazy danych dla wspomagania decyzji w inteligentnych sieciach Smart Grid
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210781.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
smart grid
architektura danych
rozproszona hurtownia danych
data architecture
distributed data warehouse
Opis:
Smart Grid is a concept of energy distribution network where flow of electricity, its production and consumption is managed by decentralized nodes located in microgrids. Training data for machine learning algorithms is collected from intelligent sensors, weather data, and energy market prices. Volume of the data is much higher than any of currently processed in data warehouses solutions. This challenge along with the requirement that a microgrid should be able to work in an islanding mode are key factors affecting data architecture presented in the paper. Distributed repositories are built based on NoSQL database management systems. Collecting data, mining data, developing algorithms and extraction of business rules are available as services from "cloud". This architecture minimizes costs of maintaining IT infrastructure on the microgid side, at the same time giving access to state-of-art machine learning algorithms leading to most effective strategies of energy management. In the paper, there is proposed an open-source platform for implementing the described solution.
Inteligentne sieci energetyczne, określane jako Smart Grid, zakładają wykorzystanie zdecentralizowanych ośrodków sterowania przepływem energii elektrycznej oraz pracą urządzeń zasilanych tą energią. Proces uczenia algorytmów sztucznej inteligencji sterujących systemem odbywa się w oparciu o gromadzone z sensorów dane opisujące między innymi stan urządzeń, warunki pogodowe oraz ceny na rynku. Wolumen gromadzonych danych, niespotykany w dotychczasowych zastosowaniach systemów hurtowni danych oraz wymagania na autonomiczność mikrosieci, czyli jednostek tworzących system stanowią podstawę do przedstawionej w artykule architektury danych systemu. Jest ona oparta o rozproszone repozytoria danych oraz centra przetwarzania danych zbudowane w oparciu o systemy zarządzania danymi klasy NoSQL. Gromadzenie danych, eksploracja tych danych oraz zbudowane reguły zarządzania przepływem energii są dostępne jako usługi oferowane w "chmurze". Rozwiązanie takie umożliwia minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem infrastruktury po stronie mikrosieci, zapewniając jednocześnie możliwość wykorzystywania najnowszych i najefektywniejszych algorytmów uczenia maszynowego. W artykule przedstawiona została propozycja platformy open-source, w oparciu o którą można zbudować opisywane rozwiązanie.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 1; 115-128
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and querying facts with period timestamps in data warehouses
Autorzy:
Mahlknecht, Giovanni
Dignös, Anton
Kozmina, Natalija
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331124.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data warehouse
time period
logical model
hurtownia danych
odcinek czasu
model logiczny
Opis:
In this paper, we study various ways of representing and querying fact data that are time-stamped with a time period in a data warehouse. The main focus is on how to represent the time periods that are associated with the facts in order to support convenient and efficient aggregations over time. We propose three distinct logical models that represent time periods as sets of all time points in a period (instant model), as pairs of start and end time points of a period (period model), and as atomic units that are explicitly stored in a new period dimension (period model). The period dimension is enriched with information about the days of each period, thereby combining the former two models. We use four different classes of aggregation queries to analyze query formulation, query execution, and query performance over the three models. An extensive empirical evaluation on synthetic and real-world datasets and the analysis of the query execution plans reveal that the period model is the best choice in terms of runtime and space for all four query classes.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 31-49
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie procesów oceny i wyboru strategii firmy za pomocą adaptacyjnej hurtowni danych
Choice and estimate of enterprise strategy with use adaptive data warehouse
Autorzy:
Śmiałkowska, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367472.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
adaptive data warehouse
strategic decision support system
hurtownia danych
wspomaganie zarządzania strategią firmy
Opis:
Procesy definiowania strategii firmy i monitorowania wyników z jej realizacji są procesami złożonymi, wymagającymi dostępu do odpowiednich wiarogodnych danych. Z punktu widzenia systemów komputerowego wspomagania tych procesów szczególne znaczenie mają hurtownie danych, ze względu na ich temporalny i zorientowany przedmiotowo charakter. W artykule zaprezentowano model adaptacyjnej hurtowni danych, która wyposażona w mechanizmy nadążnego dopasowania tej hurtowni do zmiennych potrzeb informacyjnych firmy umożliwi ocenę bieżącego stanu realizacji strategii firmy oraz prognozowanie scenariuszy biznesowych i skutków ewentualnej zmiany
The processes of defining and monitoring of the results of execution of enterprise strategy are complex and require access to appropriate data. From the point of view of computer-aided system these processes are require data collections that can be accessible in adaptation system with data warehouse. The article presents a model of the data warehouse with adaptive mechanism of the estimating of variables information about the functioning enterprise. This allow make an assessment of the current realization of enterprise strategy and run process the business scenarios. It also will allow for estimation the effects of possible changes of strategy of enterprise.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 38; 203-214
0867-1753
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza danych w trybie czasu rzeczywistego
A real-time mode in multidimensional data analysis
Autorzy:
Jędrzejec, B.
Świder, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156320.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza danych
hurtownia danych
OLAP
tryb czasu rzeczywistego
data analysis
data warehouse
real-time mode
Opis:
W pracy rozważano systemy wielowymiarowej analizy danych wykorzystujące technologie hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego online (OLAP). Szczególną uwagę zwrócono na specyfikę zastosowań dla danych zmieniajacych się z dużą częstotliwością (real-time OLAP). Jako przykład aplikacji przedstawiono możliwości analizy OLAP w trybie czasu rzeczywistego oferowane przez MS SQL Server Analysis Services.
The paper concerns multi-dimensional data analysis based on data warehousing and On-Line Analytical Processing (OLAP) technologies. Especially we focused on applications with relative high frequency of data changes (real-time OLAP). As an illustrative example, the real-time OLAP funcionalities of MS SQL Server Analysis Services are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 69-71
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
NoSQL Databases as a Data Warehouse for Decision Support Systems
Autorzy:
Kurpanik, Jarosław.
Powiązania:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki 2017, nr 3, s. 124-131
Data publikacji:
2017
Tematy:
Systemy zarządzania
Baza danych
Big data
Hurtownia danych
Wsparcie informacyjne
Artykuł z czasopisma wojskowego
Artykuł z czasopisma naukowego
Opis:
Bibliografia, netografia na stronach 130-131.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne podejście do zarządzania przedsiębiorstwem górniczym z wykorzystaniem dedykowanego systemu informatycznego SZYK2
A modern approach to mining company management with the use of a dedicated SZYK2 IT system
Autorzy:
Łukaszczyk, Zygmunt
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841073.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
zarządzanie majątkiem
finanse
przedsiębiorstwo górnicze
systemy informatyczne
hurtownia danych
asset management
finance
mining enterprise
IT systems
data warehouse
Opis:
W artykule przedstawiono mechanizmy do systemowego zarządzania majątkiem produkcyjnym i zapasami materiałowymi oraz omówiono szereg istotnych aspektów informatycznego systemu SZYK2 wspomagającego zarządzanie przedsiębiorstwem górniczym oraz jego funkcjonalność do zarządzania finansami i wielowskaźnikowej analizy parametrów ekonomiczno-finansowych przedsiębiorstwa. Szczególną uwagę poświęcono zawartym w systemie SZYK2 nowoczesnym narzędziom dla menedżerów, w tym analiz i raportów opartych o hurtownię danych oraz metod natychmiastowego dostępu do bieżących informacji zarządczych z wykorzystaniem portali i kokpitów menedżerskich.
The article presents the mechanisms for systemic management of production assets and material inventory and discusses a number of important aspects of the SZYK2 IT system supporting management of a mining enterprise and its functionality for financial management and multi-factor analysis of economic and financial parameters of an enterprise. Particular attention was paid to modern tools for managers included in the SZYK2 system, including analyzes and reports based on data warehouse and methods of immediate access to current management information using managerial portals and dashboards.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2019, 8, 1; 173-184
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy wspomagające podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie
Business intelligence systems
Autorzy:
Rączka, K.
Kowalski, M.
Gąsiorek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287559.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wspomaganie
podejmowanie decyzji
hurtownia danych
integracja systemów
ETL
przetwarzanie informacji
analiza informacji
business intelligence
data warehouse
system integration
data processing
Opis:
Dokument stanowi przegląd współczesnych technologii informatycznych, architektur systemowych oraz zagadnień projektowo - implementacyjnych związanych z tematyką wspomagania podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie (ang. business intelligence). Przedstawione są warstwy logiczne tego typu systemów, wraz z omówieniem typowych wyzwań i problemów napotykanych w każdej z nich podczas realizacji projektów integracyjnych dedykowanych do zebrania całości niezbędnych informacji. Omówiony jest również przepływ informacji, pokazana jest rola systemów wspierających integrację oraz znaczenie towarzyszących procesów biznesowych z naciskiem na zarządzania jakością danych dotyczących krytycznych aspektów funkcjonowania przedsiębiorstwa.
The document presents review of up to date information technologies, system architectures and issues related to design and development of business intelligence systems. It pictures logical layers of such systems, together with explanation of typical challenges and problems related to every of the layers meet during implementation of systems of such class. It also presents data flows, the role of integration supporting systems and importance of associated business processes, especially data quality management.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 205-212
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the efficiency of integrated ERP systems and business intelligence tools based on the diagnostic cases in the MSE sector
Autorzy:
Drelichowski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94967.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
ERP class integration systems
business intelligence tools
data processing organization
database integration
data warehouse
system ERP
system ERP (Enterprise Resource Planning)
integracja danych
hurtownia danych
Opis:
In the paper, an evaluation of the efficiency of the application of ERP class integrated systems and BI tools was carried out, through analysis of two cases micro-and-small enterprises (MSEs). An analysis of the observed successes allowed precise definition of key factors in their successes or failures, in the scope of the efficiency of BI tools application in management. Confirmed rules for guaranteeing of unconditional compatibility of the contents of data warehouses with the transactional databases are, in the opinion of the author, a necessary condition for long-term success with BI application in decisions-making processes. The solutions proposed in the paper for a data processing organisation system were effectively verified over several years’ use at the POZKAL printing house in Inowroclaw. Such solutions force compatibility of transactional databases with data warehouse contents, an area often underestimated by the authors of other publications in this area.
Źródło:
Information Systems in Management; 2012, 1, 1; 14-24
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IT Tools Used in the Management of New Model of Economy, the Knowledge-Based Economy
Narzędzia IT stosowane w zarządzaniu nowym modelem gospodarki opartej na wiedzy
Autorzy:
Kwasek, Artur
Marczak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/440147.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
data warehouse
customer relationship management
electronic data interchange
enterprise resources planning
management model
hurtownia danych
zarządzanie relacjami z klientami
elektroniczna wymiana danych
planowanie zasobów przedsiębiorstwa
model zarządzania
Opis:
The modern IT tools significantly influence the changes in the management methods, and their use also influences the changes of organisation methods and business processes management. Th e scope, range, time, and functional character of business are changed. The Internet plays a special role in the change of the nature and scope of the operations of the business. Our article tries to identify IT tools such as Data Warehouse (DM) systems, Customer Relationship Management (CRM) systems, Electronic Data Interchange (EDI), and Enterprise Resources Planning (ERP), an integrated IT system for management support, and to indicate their influence on the change of the traditional production process management model.
Nowoczesne narzędzia IT w znacznym stopniu wpływają na zmiany w metodach zarządzania, zaś ich zastosowanie również wpływa na zmiany metod organizacji i zarządzania procesami biznesowymi. Zmieniły się skala, zakres, czas i funkcjonalny charakter biznesu. Internet odgrywa szczególną rolę w zmianie charakteru i zakresu działania biznesu. Nasz artykuł próbuje zidentyfikować narzędzia IT, takie jak systemy hurtowni danych (ang. DW), systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM), elektroniczna wymiana danych (EDI) i planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP), zintegrowany system IT dla wspierania zarządzania oraz wskazać ich wpływ na zmianę modelu zarządzania procesem tradycyjnej produkcji.
Źródło:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2016, 1(47); 94-108
2084-4689
Pojawia się w:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies