- Tytuł:
-
Dobór pomp ciepła z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych dla domów jednorodzinnych dla pełnych i niepełnych zbiorów danych
Selection of heat pumps supported by artificial neural networks for single-family houses for complete and incomplete data sets - Autorzy:
-
Neugebauer, M.
Sołowiej, P.
Himik, T. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/289761.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
- Tematy:
-
sztuczna sieć neuronowa
pompa ciepła
niepełny zbiór danych
artificial neural network
heat pump
incomplete data set - Opis:
-
W pracy zaproponowano sposób doboru pompy ciepła z wykorzystaniem sieci neuronowych. Dobór pomp ciepła polega na obliczeniu mocy cieplnej na podstawie parametrów danego domu. Utworzono i przetestowano kilka rodzajów sieci, z uwzględnieniem testowania na zbiorach danych pełnych (ze wszystkimi parametrami wejściowymi) i niepełnych (bez jednego lub dwóch parametrów wejściowych). Dla zbiorów danych niepełnych brakującymi parametrami były: wysokość pomieszczenia, grubość ocieplenia, temperatura wewnątrz i ukształtowanie budynku. W pracy użyto dwóch programów do symulacji sztucznych sieci neuronowych: "Statistica" i "MATLAB".
The paper proposes a method allowing to select heat pumps using neural networks. Selection of heat pumps consists in calculating thermal power depending on parameters of a given house. The researchers created and tested several network types, taking into account testing on complete data sets (with all input parameters) and incomplete data sets (without one or two input parameters). The following parameters were missing for incomplete data sets: room height, thermal insulation thickness, inside temperature, and building configuration. The research involved using two applications for simulation of artificial neural networks: "Statistica" and "MATLAB". - Źródło:
-
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 205-212
1429-7264 - Pojawia się w:
- Inżynieria Rolnicza
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki